基于系统布置设计与混合算法的锻造厂车间布局优化

针对因车间布局不合理而导致物流量浪费的现象,对锻造厂进行研究,建立了物流量最小化的单目标优化函数,运用系统布置设计(systematic layout planning,SLP)方法对原始布局进行优化得到3种布局方案,采用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)与熵权法相结合的方法构建组合赋权模型,再通过逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)对3种方案进行排序优选,形成多指标决策评价模型。最后将遗传算法与和声搜索算法相结合,对锻造厂车间布局进行二次优化,获得最优布局方案。案例分析表明,此研究方法使物流量减少了28.82%,改进效果显著,同时也验证了该模型的优越性,对相关行业车间布局设计提供一定的参考价值。

办公座椅设计方案FAHP与模糊综合评价研究

为了准确全面地分析及评价某一款办公座椅的综合性能,并对不足之处提出合理的修改意见,本文采用模糊层次分析法(FAHP)与模糊综合评价法建立座椅评价系统,对座椅进行综合评价。并通过目标用户对产品样品进行体验投票,验证了该方法的有效性,表明该模型可以较好地量化办公座椅设计方案,并且得到较为准确的评价结果,通过对评价结果的分析提出改进该款座椅当前缺陷的新方案。该方法可为座椅类家具产品设计方案的优化和改进提供有效的参考。

AHP-TOPSIS-GRA法在办公座椅设计方案评价中的应用

为了提高座椅类家具设计方案在评估阶段的科学合理性,寻取最优设计方案,以3款办公椅为例,运用层次分析法(AHP)与逼近理想解排序法(TOPSIS)与灰色关联分析法(GRA)相结合,构建TOPSIS-GRA决策评价模型,对3款办公座椅的设计方案进行评估,从中选择贴合度最高的为最优方案。首先根据评价指标分类建立层次结构模型,采用德尔菲法对各评价指标表进行专家打分,构建各指标层级的判断矩阵,从而确定各评价指标的权重系数;利用TOPSIS-GRA法,计算出每款办公座椅方案与理想解之间的相对贴合层度,贴合层度越高,代表方案越优,从而对3款办公座椅设计方案进行优选。通过计算,评估结果显示3款办公座椅A、B、C的贴合度分别为0.5720,0.4169,0.4874,座椅A为最优方案。该模型可以很好地解决复杂、多维度,及存在指标难以量化的评价问题。其按照清晰的层次结构关系,建立完整的评价体系,最终以准确的数值形式表示评价结果。此模型能够很好地对办公座椅定量评价,并且通过验证,模型具有较强的鲁棒性。