基于模糊神经网络UC轧机中间辊弯辊控制

由于UC轧机中间辊弯辊回路的数学模型具有很强的时变性和不确定性,常规的PID控制算法无法对系统变化做出快速、精确的反应,板形的精度不易保证.为此设计一种模糊神经网络控制器并将其应用于中间辊弯辊回路控制中,在网络训练过程中用遗传算法进行寻优,将搜索范围缩小后再利用BP网络来精确求解.仿真结果表明,该模糊神经网络控制器比单独用BP算法训练网络能更好地跟踪二次板形的目标设定值,系统响应快、超调小、鲁棒性强.

基于深度学习的光伏发电技术研究

为了提高光伏发电系统运行效率,以阐述光伏发电技术概述为基础,分析光伏发电技术运行原理,明确其主要特征,为研究人员收集光伏发电系统运行数据打下坚实的基础。同时,进行光伏阵列污染图像分类模型仿真分析,通过建立光伏阵列污染图像分类模型,科学预测未来的天气条件,并根据预测结果调整光伏发电系统的工作状态,以提高其运行效率。实验结果表明:光伏阵列污染图像分类模型具有较高的准确性和可靠性;与传统方法相比,该模型在发电量预测方面具有良好的表现,能适应不同的天气条件和环境变化。未来,将进一步完善该模型,并探索其他深度学习算法的应用,进一步提高光伏发电系统的运行效率。

基于自适应前馈控制的SCR烟气脱硝系统分析

为了响应国家的环保要求,选择性催化还原(Selective Catalytic Reduction,SCR)烟气脱硝系统得到了广泛应用。大部分燃煤电厂都使用了SCR烟气脱硝技术,由于SCR烟气脱硝系统普遍存在反应时间较长、控制滞后、时变非线性等特点,本文提出了基于自适应前馈控制方法。利用现场实际运行数据,通过仿真实验对该方法进行验证,实验结果表明,与传统的PID控制方法相比,该方法在抗扰动能力、跟踪设定值方面均优于常规控制方案。

节能减排背景下火电厂SCR烟气脱硝系统建模与分析

火电机组SCR烟气脱销系统喷氨量多少不仅影响系统整体工作效率,同时也会面临过量喷氨加剧氨逃逸等问题。文章针对SCR技术进行脱销过程中,较容易出现排放超限、部分脱销系统设备中硫酸氢铵堵塞加重等问题进行分析,利用MKPLS方法建立了SCR系统模型。通过模型仿真与案例实验分析,认为与一般PID控制方法相比,MKPLS方法所得喷氨量最优控制系统具有喷氨量控制精准、能够有效防止过量喷氨出现氨逃逸等优势。在当前我国节能、降耗、减排背景下,利用该系统,能够有效提高火电机组喷氨量控制能力,降低二次污染的同时有效降低脱销成本。

试论火电厂600MW机组送风自动控制优化研究分析

对于送风自动控制系统而言,它是火电厂锅炉自动控制系统的主要组成部分,同时在整个锅炉的运行工程中的作用也是十分重要的。文章主要是以发电公司的两台600MW机组的送风自动控制系统在使用的过程作为研究对象,研究了该系统的现状和存在的问题,完善了信号的测量工作,并且也对送风控制逻辑的优化也作出了详细的说明。另外,送风自动控制系统在优化之后则还会更加满足于目前实际使用的情况,并且会使整个系统的各方面均得到了科学的改进,这不但会使得风量与氧量等数据更加准确,而且使调节的灵活性会更大。本文通过对机组送风自动控制系统的改造,希望能够对火电厂在进行对机组送风自动控制改善过程给予一定的借鉴作用和学习。