从正统到邪说——浅析神魔志怪小说

鬼神之说于现在看来,似乎是一直被排斥在正统文学之外的。但在中国古代,鬼故事有着不次于官方文学的接受群体面积,与正统文学相伴相生,在辅助领域,有着不可替代的作用。追根溯源,由最早的谶纬巫祝神话传说,到魏晋南北朝的志怪故事,到明清的神魔小说,再到当代标签为玄幻、灵异的鬼怪小说,它是直到近现代才走上了一条由正统到邪说的"歧路",而在这之前,神魔志怪小说的根正苗红毋庸置疑。

基于深度残差网络的脊柱疾病分类预测

脊柱退化性疾病,作为脊柱外科中最常见的疾病脊椎疾病,其发病正呈现年轻化的趋势。磁共振成像作为一种非侵入式检查手段,凭借对软组织成像好、无辐射、对肌肉骨骼疾病的特异性和敏感度较高等优点,在临床上被用于脊椎疾病的诊断。该文提出了一种基于深度残差网络的脊椎病核磁共振图像人工智能分类模型,能够帮助医生实现早期的脊柱退化性疾病筛查,帮助患者尽早得到正确有效的治疗。据实验结果表明,该模型不仅可以获得比传统神经网络深度学习算法更高的脊椎疾病识别率,还可以比传统神经网络深度学习算法提高35%到85%的计算效率并节省70%以上的内存占用。这一点使得该算法能够适应于资源有限的移动终端和对延迟要求比较高的医疗场景。