基于人机连续问答的疾病流调与随访智能技术研究

目的 解决流调和随访信息收集过程中依赖大量人力、问答模板单一、反复多次、效率低等问题。方法研究面向流调随访信息自动收集的人机连续问答技术,实现流调随访问答模板的自动生成和流调随访信息可信度评估,形成高效、可信、鲁棒的疾病流调和随访信息自动收集方案。结果 通过基于人机连续问答的疾病流调与随访智能技术研究,并开展规模化验证与示范应用,显著提升流调随访效率和精准度。结论 通过构建与新技术有效配合的精准流调随访业务模式,为形成和推广面向现代疾病防控的智能化信息采集与解析解决方案提供较为成熟、可复制的经验模式。

PBL联合CBL教学法在神经外科理论教学中的效果分析

探讨基础教学法(Project-Based Learning method,PBL) 联合案例教学法(Case-Based Learning method,CBL)在神经外科临床教学中的实施效果及意义。方法 以新疆维吾尔自治区人民医院神经外科2021年1月至2022年6月研究对象分别为进修10人、住培40人、实习72人。将三个层次的学生随机分为试验组(PBL联合CBL教学法)和对照组(传统LBL教学法),比较两组学生的理论和实践技能测试成绩以及师生教学满意度。结果 试验组的理论成绩及实践技能考试成绩分别为临床进修生(90.15±6.14,93.64±5.23)分、住培生(85.67±5.07,90.59±6.63)分和实习生(86.78±6.01,87.81±5.23)分,均明显高于对照组的临床进修生(79.86±5.64,80.67±5.97)分、住培生(76.94±4.81,80.42±5.38)分和实习生(73.90±5.99,76.53±6.31)分,P<0.05;教学满意度及学习热情方面试验组明显高于对照组,P<0.05。结论 在神经外科教学中应用PBL联合CBL,能显著提高学生的自主学习、临床思维、理论基础和临床技能。

肝移植治疗慢加急性肝衰竭的临床实践细节

慢加急性肝衰竭(ACLF)患者病情发展迅速,常伴多器官衰竭,预后较差。肝移植在ACLF患者治疗中发挥重要作用,但治疗过程中仍有多种风险导致术后患者死亡。本文就ACLF的原发病治疗、病情评估、手术时机选择、桥接治疗、供肝选择、手术特点、术后免疫抑制剂应用等临床实践进行探讨,为优化ACLF患者的肝移植治疗提供新方向。

应用多传感器激光视觉的焊接机器人变质心补偿控制

制造、安装、机械传动和温度变化等诸多方面的误差较大,产生补偿机器人变质心偏移度,任务执行途中失去期望位姿,为了提高焊接机器人工作效率,提出应用多传感器激光视觉的焊接机器人变质心补偿控制方法。建立焊接机器人变质心模型,应用激光传感器扫描焊接机器人实际轨迹和位姿的几何特征,获取激光视觉图像标定管道焊缝,结合PLC控制器,调整焊接机器人轨迹和位姿,消除惯性力对变质心位移的干扰,实现焊接机器人变质心补偿控制。实验结果表明,在X-Y坐标面、Z-X坐标面和Z-Y坐标面上的变质心补偿轨迹均与期望轨迹误差5 cm左右,高度重合;控制后,焊接机器人惯性位移在0.1 cm之内,近似于零,惯性力不再引导焊接机器人移动,可以稳定停靠在目标位置,变质心控制性能好。

公共卫生数字化转型研究与创新实践

目的探讨公共卫生数字化转型模式及创新实践的积极作用。方法以基本概念、政策导向和存在的问题为引导,探讨公共卫生数字化转型模型框架的设计思路。结果构建了公共卫生数字化转型的“5横3纵”框架模式,阐述预防接种的数据驱动和数智化赋能实践结果,分别体现公共卫生数字化转型在政府端、业务端、公众端的价值和潜力。结论公共卫生领域以数据驱动和智能化为核心的数字化转型,能够显著提高公共卫生供给质量、效率、可及性和公平性。

医疗卫生数据处理过程中的关键问题研究与实例分析

目的聚焦医疗卫生数据处理过程中的关键问题,研究科学的数据处理方法与设计理念,保证数据处理全过程的数据质量。方法通过文献查阅,提出数据处理各阶段应采用的方法要点,并以上海市医疗机构实验室检测数据为例,探索数据处理全过程的各个要点。结果本研究提出的数据处理要点在数据汇聚、清洗、转换、再整理阶段有效保证了数据的准确性、完整性和一致性。结论在数据处理过程中,应合理区分数据处理的各个阶段,保留各阶段数据集,并进行科学、严谨的数据质量控制,及时发现数据问题,为后续医疗卫生的研究应用及政策决策奠定基础。

应用荧光素钠显微切除儿童髓母细胞瘤

目的探讨应用荧光素钠引导显微手术治疗儿童髓母细胞瘤患者的安全性及有效性,并分析手术疗效及预后。方法回顾分析2018年1月至2023年8月新疆维吾尔自治区人民医院接受手术和病理检查的20例应用荧光素钠辅助显微手术切除髓母细胞瘤患儿的临床资料,其中12例经单侧膜帆入路,2例经双侧膜帆入路,6例采用膜帆入路联合小脑蚓部部分切开入路。术中荧光素钠的剂量为2 mg/kg。结果20例患者中,男12例,女8例,发病年龄(7.9±3.7)岁。所有病例有明确的肿瘤荧光,未出现与使用荧光素钠有关的不良反应。肿瘤全切除16例,近全切除3例,部分切除1例,术后出现颅内感染1例,皮下积液2例,小脑缄默症2例。随访3~72个月,5例未进行足量、全程放、化疗,9例因为肿瘤进展或复发死亡。所有病例中,总体生存时间最长为72个月,中位生存时间为41.2个月。结论荧光素钠辅助在儿童髓母细胞瘤手术中是安全和有效的。

改进碲镉汞液相外延方法原位生长正组分梯度薄膜材料

研究了液相外延生长条件对碲镉汞薄膜材料组分梯度的影响,建立了指导液相外延生长的理论模型。通过改变水平推舟液相外延工艺的汞损失速率,生长出具有正组分梯度的碲镉汞薄膜材料。针对这种特定条件下生长的碲镉汞外延薄膜,通过腐蚀减薄光谱测试与二次离子质谱测试证实了材料具有正组分梯度结构。与传统方法生长的具有负组分梯度的碲镉汞薄膜相比,这种薄膜材料具有相近的表面形貌与红外透射光谱曲线,且具有较高的晶体质量,其X射线衍射双晶摇摆曲线半峰宽达到28.8 arcsec。

城市洪涝韧性的研究热点及趋势分析

洪涝灾害作为全球范围内影响最严重的自然灾害之一,可造成巨大经济损失和人员伤亡,给城市安全运行带来严重影响。近年来,极端灾害事件发生的频率逐渐增加,城市发展面临严峻挑战,仅依靠工程调控手段已无法应对愈发严重的洪涝灾害事件,各国逐渐向韧性防洪理念转变,强调建设高标准的防洪设施和强韧性的防洪体系,实现城市“不被淹、不怕淹”的目标。对当前城市洪涝韧性研究的热点问题进行梳理,分析了各国的韧性防洪理念,并总结城市规划层面的工作,提出城市洪涝韧性研究的基本模式,为后续研究提供参考。

三种钝化剂对土壤重金属和羊肚菌子实体重金属含量的影响

通过田间试验,以不添加钝化剂的处理为对照,研究添加0.5 kg·m^(-2)的生石灰、钙镁磷肥和有机肥这3种钝化剂对土壤重金属有效态含量及六妹羊肚菌(Morchella sextelata)子实体重金含量的影响。结果表明,与CK相比,添加生石灰、钙镁磷肥和有机肥使羊肚菌子实体干重分别显著(P<0.05)增加1.04倍、1.46倍和44%;添加生石灰和钙镁磷肥还显著提高了土壤的pH。添加生石灰显著降低了土壤有效态Pb、Fe含量,以及羊肚菌子实体中的Cr、Cu含量,显著增加了土壤有效态Cr含量和羊肚菌子实体中的Mn含量。添加钙镁磷肥显著降低了土壤中的有效态Pb、Cu、Zn、Fe、Mn含量,显著增加了羊肚菌子实体中的Cu、Zn、Fe、Mn含量,且使羊肚菌中子实体中的Cr含量显著降低。添加有机肥能显著降低土壤中的有效态Cd、Pb、Fe含量和羊肚菌子实体中的Cd、Cr、Mn含量,显著增加土壤中的有效态Zn、Mn含量和羊肚菌子实体中的Zn含量。综合而言,生石灰、钙镁磷肥和有机肥对土壤中的重金属表现出钝化潜力,有助于减少羊肚菌子实体中非必需重金属(Cd、Pb、Cr)的积累。

蜜桔废枝栽培香菇的配方试验研究

利用蜜桔废枝条木屑代替培养基质中的部分杂木屑,研究了不同培养料配方对香菇栽培的影响。试验结果表明:用添加20%~40%蜜桔木屑的培养料配方栽培香菇,其菌丝生长浓密、洁白、粗壮,菌丝生长速率、生物学效率、外观性状和3种胞外酶(羧甲基纤维素酶、漆酶和木聚糖酶)的活性均高于或优于对照;其子实体含有7种必需氨基酸和10种非必需氨基酸,其氨基酸含量高,种类齐全,味道鲜美;随着蜜桔木屑添加比例的提高,香菇子实体的必需氨基酸、非必需氨基酸、总氨基酸、鲜味氨基酸、苦味氨基酸、药用氨基酸含量和营养指数总体上呈增加的趋势,氨基酸评分、化学评分、必需氨基酸指数、氨基酸比值系数和生物价总体上呈先升高后降低的趋势,但均高于对照;其汞、镉含量均比对照低,且均未检测出氯氰菊酯和溴氰菊酯的残留。

改性球形氧化铝/褶皱结构石墨烯导热硅橡胶的制备及性能

面对5G时代,高功率化、集成化设备器件的热管理已成为影响性能的关键因素,热管理技术的飞速发展对导热界面材料的柔软性、绝缘性、导热性及可靠性等提出了更高的需求。以二维片状石墨烯(GNP)和不同粒径的球形氧化铝(Al_(2)O_(3))为导热填料,对其进行改性以改善填料在硅橡胶基体中的分散性,增强界面间结合,减少界面热阻。然后采用热压原位固化工艺,利用球形Al_(2)O_(3)将各向异性的GNP形成褶皱结构,制备了改性球形Al_(2)O_(3)/褶皱结构石墨烯导热硅橡胶复合材料。探讨了导热填料的含量、复合材料样品厚度等对导热硅橡胶复合材料综合性能的影响。结果表明,当复合材料样品厚度为0.8 mm,GNP质量分数为8%,Al_(2)O_(3)质量分数为50%时,复合材料面内热导率可达12.058 W/(m·K),面外热导率可达5.097 W/(m·K)。复合材料具有较好的柔性,添加GNP和Al_(2)O_(3)后,断裂伸长率均超过120%,最高可达171.68%。另外,在GNP质量分数为5%,Al_(2)O_(3)质量分数为50%时,当调节复合材料厚度为2 mm时,其击穿电压能够达到3.5 kV,满足一定的绝缘性能要求;此时面内热导率为1.979 W/(m·K),面外热导率为1.231W/(m·K)。与传统共混浇铸制备的硅橡胶片相比,该策略能够形成互联导热网络以获得高导热性能硅橡胶片,在大功率电子器件领域具有巨大的应用前景。

支持创业投资发展的财政政策借鉴与选择

创业投资体系承担着孵化科技创新企业的使命,要实现经济的高质量发展,扶持创投行业发展,完善多层次资本市场的最前端,解决科技创新型企业的融资问题尤为重要。研究梳理了美国、英国、日本、以色列四国支持天使投资、VC、PE的阶段财政政策和我国现阶段的做法,为下一步如何支持创投行业发展提供有益借鉴。

重庆市游泳馆(池)管理运营现状及发展对策研究

运用文献资料、实地调查、问卷调查、专家访谈等方法,分析重庆市游泳场馆(池)的管理运营现状,得出主要存在水质处理困难、水电费运营成本较高、经济效益较低、场馆功能利用率低、安全隐患等问题。研究认为:应从卫生、安全、人才储备等方面综合进行科学管理;并从不同季节执行不同价格进行对外开放、分时段分泳道进行教学培训、承接或举办游泳赛事、开展第二课堂游泳进校园挖掘社会功能、结合政策节约游泳池运营成本等方面进行合理高效运营。

本科生科研项目对个人科研职业发展的影响——一项回顾性队列研究

培养本科生科研素养是当代本科生教育和创新人才教育的重要组成之一。我国高校多采取资助本科生科研项目的方式进行。为了解这一方式如何影响学生未来科研职业发展,本研究以复旦大学的本科生科研资助计划为对象,对该校2000—2017级参加和未参加科研项目的共576名大学生进行了回顾性队列研究。通过对在校生队列样本的分析,发现科研项目对学生在大学阶段从事科研职业的意愿提高23.2%。通过对毕业生队列样本的追踪分析,发现科研项目提升了本科生14.1%的攻读博士概率,以及提升了17.2%的在高校科研岗位就业概率。进一步的机制检验发现本科生科研项目主要通过促进学生对科研的了解和提升科研工作的自我效能感(而不是比同伴更有竞争力)来激发学生投身科研的意愿。

HINOC3.0局端设备SNMP-Agent软件的设计与实现

HINOC3.0是我国自主研发设计的具有万兆通信能力的同轴电缆宽带接入技术。HINOC3.0局端设备作为广电运营商接入网中的重要网元设备,其运行状态需要能够实时在HINOC网络管理系统中获取和管理。本文基于自研HINOC3.0局端样机双CPU架构,设计了支持SNMP管理协议的代理驱动程序,实现了HINOC3.0局端和终端与HINOC网络管理系统的对接管理。

疫苗全程追溯信息化标准体系研究及应用

基于疫苗全程追溯信息标准体系框架,依托业务规范,研制疫苗冷链物流相关数据标准,研制指导业务信息系统开发的配套系统功能规范和数据交换标准,在此基础上开发标准化软件产品,并在上海市开展试点应用,实现疫苗全程追溯信息跨业务、跨地区、跨机构交换共享和业务协同。对试点应用效果进行评估,进一步完善相关标准体系,建立健全标准化疫苗全程追溯管理模式和服务规范,为上海市乃至国内其他城市的推广应用提供行业借鉴。

客货共运模式下高铁快运输送方案设计

随着世界范围内快递物流量稳定增长,我国快递业务量也突飞猛进,高速铁路迅猛发展,速度快、准点率高等优势驱使高铁快件运输有逐渐变成快捷货物运输的趋势。依据国内外学者对高铁货运的基础研究,并结合我国当下高铁线路覆盖情况、高铁运力与高铁快件量,提出利用高速铁路列车闲置空间运送快件的客货共运模式,通过最优化理论和非线性整数规划,以快件货运成本最低为目标,以不影响旅客乘车体验为前提,在运输能力、装卸时间以及运输时间的约束下制定快件输送方案的优化模型,运用遗传算法完成模型求解。以沪昆高速铁路上海至南昌段的快件运输需求为背景进行算例分析,并验证模型的可行性,结果表明提高载货效率及降低运营成本有助于降低货运成本。

人口老龄化如何影响家庭杠杆率

近年来,中国家庭杠杆率的上升引发了社会的广泛关注,人口老龄化可能对家庭杠杆率产生影响。理论推导表明,老年人口占比增加会提升家庭杠杆率。实证分析利用中国家庭追踪调查(CFPS)数据,检验得出人口老龄化对家庭杠杆率的影响为正。机制分析发现,老龄化导致低收入人群在面对住房需求和应对老龄化支出时,倾向使用住房抵押贷款以平滑生命周期消费,进而推高了家庭杠杆率。同时,本文发现家庭面临的健康风险与养老抚幼双重负担,也是老龄化导致杠杆率攀升的潜在作用机制。此外,老龄化对家庭杠杆率的影响在城乡类型和户主受教育水平差异,以及家庭小型化程度之间存在异质性。

基于LGMM模型的中国老年人认知水平发展轨迹的异质性研究

目的 基于潜变量增长混合模型(latent growth mixture model, LGMM)和中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Survey, CHARLS)3期追踪数据,考察我国老年人认知水平的发展轨迹及影响因素。方法 资料来源于CHARLS 2013年、2015年、2018年数据,共包含4662例60岁及以上老年人。采用MMSE量表对老年人的认知水平进行评估。利用Mplus工具构建适用于队列数据的LGMM模型探讨不同老年人群体的认知水平变化轨迹,考察时间恒定因素(性别、年龄、受教育程度、婚姻状况、吸烟、饮酒)和随时间变化因素(日常生活活动能力、睡眠时长、主观生活满意度)对老年人认知水平的影响。结果 根据相关指标可将老年人认知水平的发展趋势划分为3个类型,分别是C1缓慢下降组(35.2%)、C2快速下降组(20.6%)和C3稳定组(44.2%);老年人的认知水平随着时间推移呈整体下降趋势,3个组别的认知水平发展轨迹均有显著的时间效应,C2快速下降组的认知水平随时间下降较快,C1缓慢下降组的认知水平随时间缓慢降低,C3稳定组的认知水平变化不明显,呈稳定态。结论 老年人认知水平的发展轨迹具有显著的群体异质性和个体差异性,存在不同类别的发展趋势。