基于BP神经网络-证据理论的产品情感评价策略

目的结合用户与专家对产品的情感评价建议,实现能够兼顾用户群体与专家建议的产品情感评价。方法提出一种基于BP神经网络-证据理论的产品情感评价策略,以用户群体的情感评价作为客观基础,对多名产品设计专家的建议进行融合,得到产品设计要素的改进建议,以此为依据,引导产品的正向设计。结果以行李箱的产品情感评价为例,利用BP神经网络实现D-S证据理论中的基础概率分配(BPA),通过改进的D-S证据理论对多名行李箱设计专家的评价建议进行融合,得到了需要改进的设计要素和改进指数或行李箱关于产品情感的综合指数。结论通过将用户群体对产品认知情感的客观情况与产品设计专家的主观情感评价相结合,为产品情感评价提供了一种新的策略,同时为产品设计提供有价值的引导。

基于模糊PID的爬楼轮椅后腿摆轮机构同步控制策略

后腿是爬楼轮椅的主要执行机构,对轮椅的攀爬、助推及越障起着重要作用,而摆轮作为后腿的重要机构,在轮椅攀爬楼梯时能够改变后腿的助力方向,从而实现轮椅爬楼过程的最大推力,为此设计了模糊比例-积分-微分(PID)摆轮同步位姿调节控制系统。首先,根据爬楼轮椅的功能要求,确定传感器合理的安装位置;其次,搭建控制系统的硬件结构,建立模糊PID同步控制系统模型,制定控制规则,并进行软件开发;最后,对该控制系统进行测试和结果分析。实验结果表明:所提控制系统相较于传统PID控制策略和单一模糊控制策略降低了调节过程中的超调现象和同步稳态误差。