基于边缘重建的多尺度壁画修复方法

中国古壁画历经千百年历史,不可避免地出现了不同程度的破损,其修复研究具有重要的历史价值和文化价值。传统的手工修复直接作用于壁画,操作不当会造成保护性破坏,所以采用数字虚拟修复,提出了基于边缘重建的多尺度壁画修复方法。由于现存壁画数量较少,通过收集与整理我国不同地域年代的壁画获得了实验数据。对自由裁剪后的壁画进行滤波平滑图像细节并保留其边缘,为破损区域的图像分割提供良好的初始化条件,经过图像聚类自动计算待修复掩膜;修复过程以边缘重建为基础,对破损壁画在多尺度空间中提取纹理特征,充分挖掘图像已知的可用信息进行其缺失内容的填补。实验结果表明,该方法不受壁画种类和破损程度的限制,整个重建过程更加通用和有效,能够恢复得到具有结构完整和纹理清晰的图像,并取得较好的修复效果。

母鸡减肥记

邻居高老师家的母鸡下蛋了，我家的母鸡却迟迟没有动静。要知道，我们两家的鸡可是在今年春天一起买的。而且我家的母鸡每只都长得胖乎乎的，身体倍儿棒，实在没有不下蛋的道理啊。

基于改进的DenseNet-BC对少数民族服饰的识别

随着信息技术的发展,数字技术越来越多地应用于民族文化数字化保护,民族服饰的数字化及分类问题也日益受关注。相比一般服饰,少数民族服饰具有更多的细节特征信息,对其进行分类识别具有很大挑战。选用卷积神经网络DenseNet-BC作为基础网络结构,设计并使用了多尺度密集连接单元,用不同大小的卷积提取不同尺度的特征信息,以提高网络的学习能力;此外,为进一步提高网络的鲁棒性,提出一种局部和全局注意力机制方法进行分类识别。实验结果表明,改进的DenseNet-BC模型对少数民族服饰的识别准确率达95.18%,较ResNet-18、ResNet-34和DenseNet模型的识别准确率分别提升了3.84%、2.27%和1.18%。改进的DenseNet-BC模型具有更好的特征提取能力,能够提取更多的细节特征信息,一定程度上解决了普通模型提取特征尺度单一、特征丰富度低的问题。

基于C#+CAD的地下管线普查数据内业处理系统

数据内业处理是地下管线普查的重要内容,运用合理的设计和高效的平台可以快速地对地下水管线普查数据进行内业处理,提高生产效率。为了能够直观、科学的处理,开发一套普查数据内业处理系统甚为重要。本文基于CAD空间数据应用平台,以C#为开发语言,结合Access数据库实现地下管线普查数据内业处理系统,并讨论如何更好地实现动态标注、虚线扯旗、提高导出Excel成果数据的速度。

爱美的妈妈

“我要减肥!”这天妈妈不顾饭桌边我和爸爸的反复催促，在镜子前面端详了许久，突然大声宣布道。我和爸爸听完对视了一眼，暗暗叹气，看来妈妈的新一轮“美丽保卫战”打响了。

城市燃气数字化综合管理平台的建设

燃气行业和广大百姓日常生活、工矿企业的生产息息相关,燃气管道和相关设备是保障城市正常运行的基础设施,对燃气管线及其设备的管理是城市管理的一项重要日常工作。