电子商务时代农产品网络营销渠道创新探索

在电子商务时代背景下,农产品销售也加入到网络营销行列中来。这不仅能够扩大农产品销售渠道和销售量,也能够控制农产品销售成本,进一步提升农产品利润,有利于促进我国农村经济建设发展。为此,应积极探索农产品网络营销渠道的创新途径,树立农产品良好的品牌形象,从而提升农产品的市场竞争力,促进农村经济的繁荣。文章首先分析电子商务时代农产品网络营销渠道创新的价值意义,之后对电子商务时代农产品网络营销现状进行探讨,最后提出电子商务时代农产品网络营销渠道创新途径。

高职电子商务专业课程思政建设路径创新分析

积极创新高职电子商务专业课程思政建设路径,能够在提升高职学生专业课知识水平的同时,帮助他们树立远大的理想信念与价值观念。在实际教学过程中,高职教师要积极融入爱国主义教育、职业道德教育、法制观念教育以及人类命运共同体理念等,从而培养出更多高级的优秀人才,为社会发展提供人才支撑。本文主要分析了高职电子商务专业课程思政建设路径创新的意义,并提出高职电子商务基础课程思政教育设计与实践策略,以供参考。

HPLC法同时测定滴眼剂中羟苯酯类和季铵盐类抑菌剂含量的方法研究

目的:建立同时测定滴眼剂中羟苯酯类和季铵盐类抑菌剂含量的通用型方法。方法:采用Agilent C 18色谱柱(4.6 mm×250 mm,5μm),以1%三乙胺溶液(用磷酸调pH至5.0)为流动相A,以甲醇为流动相B,梯度洗脱,柱温为40℃;检测波长为214 nm,流速为1 mL·min^(-1),进样体积20μL。结果:羟苯甲酯、羟苯乙酯、羟苯丙酯、羟苯丁酯、苯扎氯铵及苯扎溴铵分别在0.11~559.0、0.10~513.0、0.10~258.8、0.11~270.5、1.07~537.0及1.03~512.8μg·mL^(-1)范围内线性关系良好(r>0.999),羟苯乙酯、苯扎溴铵、苯扎氯铵的平均加样回收率分别为104.7%(RSD=1.3%)、102.6%(RSD=1.1%)、100.9%(RSD=1.1%)。对12家企业36个品种的100批次滴眼液中抑菌剂含量进行测定,得到了较为准确的结果。结论:本法可为滴眼剂中抑菌剂含量测定质量控制和安全评价提供参考。

参苏丸质量标准提高研究

目的通过修订参苏丸中甘草的鉴别方法,并整合参苏丸陈皮中橙皮苷、枳壳中柚皮苷和新橙皮苷的含量测定方法,提高参苏丸质量标准。方法在2020年版《中国药典》方法的基础上,对参苏丸中甘草的薄层色谱鉴别方法进行了改进,同时新增高效液相色谱法对陈皮中橙皮苷、枳壳中柚皮苷和新橙皮苷的含量测定。结果改进薄层色谱法可以用于鉴别处方中的甘草。含量测定方法柚皮苷在0.0140~0.2235mg·ml^(-1)(r=1.0000)范围内有良好的线性关系,水丸平均加样回收率为97.22%,RSD为0.68%(n=6),蜜丸平均加样回收率为99.43%,RSD为0.32%(n=6);橙皮苷在0.0114~0.1824mg·ml^(-1)(r=1.0000)范围内有良好的线性关系,水丸平均加样回收率为95.93%,RSD为0.48%(n=6),蜜丸平均加样回收率为96.86%,RSD为0.32%(n=6);新橙皮苷在0.0131~0.2102mg·ml^(-1)(r=1.0000)范围内有良好的线性关系,水丸平均加样回收率为100.21%,RSD为0.49%(n=6),蜜丸平均加样回收率为97.57%,RSD为0.42%(n=6)。结论本方法专属性强、重现性好,可有效控制参苏丸质量。

高效液相色谱法测定碘佛醇注射液中乙二胺四醋酸二钠钙的含量

目的建立碘佛醇注射液中乙二胺四醋酸二钠钙含量的测定方法。方法采用高效液相色谱法测定碘佛醇注射液中乙二胺四醋酸二钠钙的含量,色谱柱为phenomenex GeminiNX-C18110Å(4.6 mm×25 cm,5μm);等度洗脱;流动相为0.4%四丁基氢氧化铵(用磷酸调节pH至6.50)-乙腈(3∶1);检测波长:260 nm;流速:1 ml·min^(-1);柱温:40℃,进样体积:20μl。结果乙二胺四醋酸二钠钙在0.32~23.63μg·ml^(-1)浓度范围内与峰面积线性关系良好(相关系数1.0000),平均回收率为99.12%,RSD为0.34%(n=6)。结论本方法简便,易于操作,准确性和重复性良好,可用于碘佛醇注射液中乙二胺四醋酸二钠钙的含量测定。

利用核径迹技术研制个人中子剂量气泡探测器

固体气泡探测器被认为是目前唯一能够满足国际辐射防护委员会ICRP60要求的个人中子剂量计,它具有从低能中子到高能中子的平坦响应曲线和对γ射线不灵敏的优点。本工作将过热液滴均匀地分布在一种软聚合物中,制成了个人中子气泡剂量计,其灵敏度最高可达到4bubbles/μSv。本文重点介绍了个人中子剂量气泡探测器的原理和制作过程。

15MV医用电子直线加速器光核中子剂量分布的MC模拟及测量

医用电子直线加速器产生的X射线已广泛应用于放射治疗过程,X射线与机头中的高Z物质(铅、钨、铜和铁)发生(γ,n),(γ,2n)反应产生一定量的中子,引起与治疗无关的中子剂量。本文对工作在15MV能量档的Prim μs-M型医用电子直线加速器在标准照射野10cm×10cm内治疗平面的光中子剂量分布,进行了Monte-Carlo模拟,并使用CR39固体核径迹探测器和中子气泡探测器(NBD)进行了实验测量。研究发现,测量与模拟的中子剂量之间最大偏差约±30%,其最主要的原因是由于"加速器产生的光核中子与物质发生非弹性散射反应"而逐步降低能量,产生了低于上述两种探测器阈能(100keV)的中子,使测量值比模拟值偏低。研究结果为X射线放射治疗中减低污染中子剂量的优化设计提供了基础数据。

个人中子剂量气泡探测器研制

中子固体气泡探测器被认为是唯一能够满足国际辐射防护委员会ICRP60要求的个人中子剂量计, 它具有从低能中子到高能中子的平坦响应曲线和对γ射线不灵敏的优点. 本工作将过热液滴均匀地分布在一种软聚合物中, 制成了个人中子气泡剂量计, 其灵敏度达到每毫雷姆40个气泡. 还介绍了个人中子剂量气泡探测器的原理和制作过程.

缓发中子计数法定量^(235)U、^(239)Pu初步研究

利用缓发中子计数法对235 U-239Pu混合物中235 U和239 Pu含量的快速测定进行了初步研究。在中国原子能科学研究院30kW微型反应堆(简称微堆)垂直孔道辐照235 U、239 Pu以及235 U-239 Pu混合物样品30s,冷却2s,用缓发中子探测器测量100s,得出235 U和239Pu的探测限分别为0.14和0.18μg;探测器效率为0.015 0±0.001 0;当235 U和239Pu质量比m(235 U)/m(239 Pu)=1.2时,235 U、239 Pu含量计算值与标称值的相对偏差分别为0.8%和6.9%。

自制个人中子气泡探测器特性的批内一致性

采用252Cf中子源和2×1.7 MV串列加速器产生的14.8 MeV单能中子源,对自制的12批中子气泡探测器的批内一致性进行测试。结果表明,在室温条件下,同批次制作的气泡探测器性能符合ISO标准。

回授法健康教育对下肢动脉硬化闭塞症经腔内血管成形术治疗患者自护能力及生活质量的影响

目的:探究回授法健康教育对经腔内血管成形术(PTA)治疗的下肢动脉硬化闭塞症(ASO)患者自护能力及生活质量的影响。方法:选取2018年1月-2021年1月某院收治的122例经PTA治疗的ASO患者,随机分为对照组(n=61)和观察组(n=61),对照组给予常规健康教育,观察组给予回授法健康教育。比较两组负性情绪[焦虑自评表(SAS)、抑郁自评表(SDS)]、疾病不确定感[疾病不确定感量表(MUIS)]、应对方式[中文版医学应对问卷(MCMQ)]、自护能力[自护能力测定量表(ESCA)]及生活质量[简明健康测量量表(SF-36)]。结果:干预后,相较于对照组,观察组SAS评分和SDS评分明显较低(t=-7.384,-4.900;P<0.001),MUIS各维度评分明显较低(t=-4.196,-10.523,-9.067,-5.172;P<0.001),面对应对评分明显较高(t=4.653,P<0.001),回避和屈服应对评分明显较低(t=-8.873,-9.479;P<0.001),ESCA各维度评分明显较高(t=6.717,7.611,7.177,6.193;P<0.001),SF-36各维度评分明显较高(t=3.777,6.266,5.442,6.561,6.638,4.356,5.391,7.904;P<0.001)。结论:给予经PTA治疗的ASO患者回授法健康教育,可明显改善患者的负性情绪,减轻疾病不确定感,增加积极应对方式,提高患者自护能力和生活质量。

基于计算机视觉的自动驾驶算法研究综述

从基于传统特征和基于深度学习两方面对自动驾驶技术进行了综述。首先论述了基于传统特征的自动驾驶技术,如道路与车道线的检测、前车检测、行人检测和防撞系统等,由于识别目标种类繁多,基于传统特征的目标检测遇到了很难超越的瓶颈;接着阐述了基于深度学习的自动驾驶算法,采用卷积神经网可以直接学习和感知路面及道路上的车辆,可大幅度提升自动驾驶算法的性能;最后总结全文,并展望了未来的研究方向,即整合传统特征和深度学习特征,进一步提升深度驾驶的拟人化和实用化水平。

移动机器人视觉控制系统的目标提取

在移动机器人视觉控制系统中,目标标志物的提取是关键技术之一。本文提出了利用基于标记的分水岭算法分割移动机器人目标标志物图像,首先将获取的目标标志物图像进行预处理,包括转换为灰度图像、进行空间滤波和二值化操作,接着对预处理后的图像进行数学形态学处理,最后利用基于标记的分水岭算法分割目标标志物图像。实验结果表明,该算法不但正确的分割了目标标志物图像,并很好的保护原图像的边缘信息,验证了该算法的有效性。

基于深度学习的视盘自动检测

传统的视盘检测需要手动提取视盘几何、血管和自身属性等特征,该方法在一定程度上依靠经验,且耗时耗力。基于卷积神经网络(CNN),使用两种网络结构,在两种不同大小的数据集上,自动提取视网膜图像中视盘的特征,并依据CNN特征进行视网膜图像中视盘的自动检测。研究采用深度学习架构Caffe,在公开的眼底图像数据集上进行了实验验证。结果表明,此方法简单易行,准确率高达98.04%,超过了现有方法。同时,通过实验得出了一些有益的结论,为进一步的研究工作奠定了基础。

高职学生知识结构与能力结构优化研究

高等职业教育迅速发展的同时,呈现出一些不良倾向。由于忽视对学生进行职业理想、职业素养、创新能力的教育,在就业领域也呈现出一系列的问题。因此,必须深化高职生知识结构和能力结构分析,加强职业指导教育、优化高职生的知识储备和能力结构,把职业素养、创新能力培养作为高等职业院校课程设置改革的目标,使高职生具备相对持久的岗位任职能力。

网络课程建设中存在的问题及对策探讨

本文结合网络课程建设的经验,阐述了网络课程概念模糊、教师与技术人员合作欠佳、教学资源不丰富及更新速度慢等网络课程建设中存在的问题,同时探讨了相应的解决方法。

绿色壁垒对我国产品出口的影响及对策分析

随着社会的进步,生态环境和经济社会的可持续发展是当今人类社会亟待解决的重大问题。由于人们环保意识的增强,绿色环保成为人们在国际贸易中关注的问题,绿色壁垒已经成为贸易壁垒的重要组成部分,许多国家把它作为限制进出口的手段,绿色壁垒日益成为我国出口产品发展的障碍。

跨境电子商务农业企业商业模式及其影响因素分析——评《一本书读懂农业电商》

农业是国之根基、立国之本。互联网模式改变了中国所有行业的发展现状,推动了传统行业转型升级。互联网时代,传统农业已经进入被迫转型变革的阶段,农业迎来了新的发展机遇,农业与电商的结合必然会碰撞出绚丽的火花。网络时代下的农业电商新模式将是未来农业体系中的重要发展机遇。基于这一背景,探索农业商业模式及其影响因素变得尤为重要。

医学图像分割技术研究

医学图像分割技术是医学图像处理和分析中的关键技术。医学图像分割在医学诊断中扮演着重要角色．是图像分割的一个重要应用领域。本文综述和讨论了近年来的医学图像发展概况、分割技术、研究热点及其医学图像分割的评价等问题，并简耍讨论了每类分割方法的特点及医学图像分割发展趋势。

基于图像的人脸识别算法研究综述

人脸检测与识别作为计算机视觉研究的核心内容之一,是一个不断发展的领域,并且还是模式识别、机器学习和数据挖掘等相关学科交叉研究的热点,已经发展成为计算智能的重要研究课题。本文首先对基于传统特征的人脸识别技术进行了综述,如主成分分析PCA、线性区分分析LDA、局部二值模式化和Gabor滤波器;接着讨论了基于稀疏表示和协同表示的人脸图像识别技术;然后阐述了基于深度学习的人脸识别技术;最后对全文进行了总结和并对未来研究方向进行了展望。