数智时代学生画像助力精准思政的概念模型、实践路径与应用策略

基于大数据算法的画像技术,有助于深入探寻学生的真实需求,实现精准思政。画像技术在思政教育中的运用,需要遵循交互原则、主体中心原则及系统性原则,为此可以设计并建构涵盖环境、画像、评价、共同体这四领域的EPAC概念模型。该模型在实践过程中表现为“123+”的运行机制,分为精准聚焦、精准分析、精准识别、精准呈现和精准应用五个模块,并由指标设计与数据融合、数据描画与直观展现、需求研判与综合分析这三条具体路径连缀成一个动态循环系统。由此所生成的学生需求个像与群像,有助于教学中的精准滴灌以及教学要素更新周期的缩短;由此所形成的主体与客体的对照,有助于实现思政教育效果评价的科学性与客观性。这一技术的运用,在未来有可能促成思政教育思维方式的变革及范式的转型。

基于数据赋能的思想政治教育评价指标体系的理论构建与实践应用

新时代思想政治教育改革需要与之匹配的评价指标体系。研究通过数据赋能构建出五领域三层次的思想政治教育评价模型;以李克特五点量表为载体,通过专家评分法与因子分析法对指标体系进行修订与验证;综合思想政治教育施予与接受的双重视角,采用AHP层次分析法和CRITIC法测算指标权重,完成指标体系的构建并进行实证应用分析。实证应用结果表明,该指标体系具有科学性和有效性,能够全面、系统地反映思想政治教育状况,有助于推进思想政治教育改革。

新时代高校思想政治理论课教师的“标准画像”--基于NVivo 12的政策文本分析

新时代对思想政治理论课教师提出新要求。文章通过运用NVivo 12编码工具对党的十八大以来的思想政治教育政策文本进行词频分析和主题编码,勾勒出新时代思政课教师的“标准画像”。作为有信仰、人格正、学术强的“大先生”,新时代思政课教师以育人“筑梦”为己任,秉持以人为本、知行合一理念,以需求为导向,多形式开展教学。但现实中还存在自我认知模糊、管理工作不到位等问题。为推动思想政治教育高效发展,要强化对思政课教师队伍建设的统筹管理,加强对教师的培训和督导,建立完善的考核评价体系,夯实教师队伍建设保障,做到组织有保障、管理有层次、队伍有活力。