HO-1对IPEC-J2细胞氧化损伤的缓解作用

旨在研究HO-1对猪小肠上皮细胞(IPEC-J2)氧化损伤的缓解作用。利用不同浓度H_(2)O_(2)(100、200、300、400、500、600、1000μmol/L)分别处理IPEC-J2细胞6、12、24 h,利用CCK-8法检测细胞活力,确定H_(2)O_(2)处理细胞的浓度。将IPEC-J2细胞分为对照组(CT)、H_(2)O_(2)组、HO-1+H_(2)O_(2)组,每组3个重复。RT-qPCR检测IPEC-J2细胞中IL-1α、IL-6、IL-8、Keap1、Nrf2 mRNA的相对表达丰度;ELISA检测IPEC-J2细胞中丙二醛(MDA)含量、过氧化氢酶(CAT)活性;化学荧光法检测细胞中活性氧(ROS)水平。结果显示,随着H_(2)O_(2)浓度的增加,IPEC-J2细胞活力降低,400μmol/L H_(2)O_(2)处理12 h,600μmol/L H_(2)O_(2)处理6 h或24 h,IPEC-J2细胞活力均降至50%以下。根据细胞活力下降50%的原则,后续选用400μmol/L H_(2)O_(2)处理IPEC-J2细胞12 h。与CT组相比,H_(2)O_(2)组IPEC-J2细胞中的IL-1α(P<0.05)、IL-6(P<0.01)和IL-8(P<0.01)mRNA相对表达丰度增加,细胞中ROS荧光强度增强(P<0.01)和MDA含量(P<0.001)升高。与H_(2)O_(2)组相比,HO-1+H_(2)O_(2)组IPEC-J2细胞中IL-6(P<0.05)、IL-1α(P<0.01)和IL-8(P<0.05)mRNA相对表达丰度降低,细胞中ROS荧光强度减弱(P<0.05)和MDA含量显著下降(P<0.01)。Keap1/Nrf2信号结果显示,H_(2)O_(2)上调Keap1 mRNA表达(P<0.01),下调Nrf2 mRNA表达(P<0.01),降低CAT活性(P<0.01);HO-1与H_(2)O_(2)共处理,IPEC-J2细胞中Keap1 mRNA表达下调(P<0.01),Nrf2 mRNA表达上调(P<0.01),CAT活性升高(P<0.01)。提示400μmol/L H_(2)O_(2)能诱导IPEC-J2细胞发生氧化损伤,HO-1能在一定程度上缓解H_(2)O_(2)诱导IPEC-J2细胞的氧化损伤,HO-1能激活H_(2)O_(2)抑制的Keap1/Nrf2信号,促进抗氧化酶CAT的产生,发挥抑炎、抗氧化作用。

人工智能赋能规模化课堂中的个性化学习何以可能?——基于近十年国际AI课堂教学应用研究

长久以来,如何在规模化课堂教学场景中满足学习者的个性化需求,实现“因材施教”是教育工作者不断追寻的重要目标。人工智能赋能课堂教学创新为实现上述目标提供了新的路径。本研究采用系统性文献综述的研究方法,对近十年间(2012年至2022年)国际人工智能技术赋能规模化课堂中个性化学习研究的高水平研究成果进行系统梳理,试图回答三个问题:在课堂教学中,支持个性化学习的关键技术是什么?开展个性化学习的主要路径是什么?个性化学习的效果怎么评?研究的基本结论为:支持个性化学习的AI技术以智能化分析与个性化推荐技术为核心;个性化学习实施的基本路径为“识别特征—定制任务—检验效果”三阶段;个性化学习效果评价侧重于从过程性视角出发,关注个体层面的自身发展与交互层面的人机关系。

协作知识建构中的同伴对话反馈设计与实践

在真实的知识建构情境中,对话停留在浅层,难以实现教学效果的提升,提高知识建构对话的质量成为亟需解决的问题。为解决这一问题,本研究采用了同伴对话反馈这一新的方式,学习者需要针对对话内容进行多轮次的反馈,促进对观点的改进、总结和反思,进而提高知识建构对话的质量。本研究提出了同伴对话反馈设计框架,并在高校课程中进行了实践应用。研究结果表明同伴对话反馈有助于学习者进行知识建构对话,一方面能够为学习者提供多元化的视角,拓展知识建构的广度;另一方面也有助于学习者比较观点之间的差异,激发学习者的冲突,进而改进观点,提升知识建构的深度。

“智能化+5G”时代高等教育信息化的发展——基于《2020地平线报告(教学与学习版)》的要点与特色分析

2020年3月,美国高等教育信息化协会发布了《2020地平线报告(教学与学习版)》。此报告为地平线系列报告之一,可为世界各国发展高等教育信息化提供借鉴。基于此,文章首先介绍了报告的整体框架,并重点阐释了报告的核心内容——六大新兴技术与实践。随后,文章对报告的特色进行了分析,指出报告体现了“智能化+5G”的时代背景,并在内容、实践和方法上都有所改进。最后,文章结合报告分析,针对“智能化+5G”时代高等教育信息化的发展方向提出建议,以期为未来我国信息技术在高等教育中的应用提供参考。

印度人工智能教育战略及启示

2018年6月,印度国家转型研究院发布了《人工智能国家战略:全民人工智能》报告。该报告主要包括人工智能在印度的应用领域、印度推进人工智能的发展路径、人工智能发展中政府的作用等几部分,成为印度政府人工智能发展的参考。通过对该报告的分析和解读,发现该报告具有以下特点:针对印度教育发展需要,制定具体的人工智能应用对策;有针对性地制定多种措施协同促进人工智能发展;强调构建人工智能发展产业链和国家发展平台,明确各利益相关者的角色定位;注重政府在人工智能推进中的核心作用;注重人工智能伦理、隐私和安全建设。该报告给我国的人工智能教育的发展提供了一定的参考:针对需求,应大力发展人工智能教育,制定人工智能教育应用的具体措施;构建人工智能教育产业链;教育领域应加速对人工智能应用的采纳;对教育领域管理人员、教师以及学生等展开提升人工智能技能的培训;应制定人工智能伦理方面的规范,消除人们对人工智能发展的顾虑;进一步增强政府在人工智能推进中的作用。

我国教育信息技术类课题立项的统计与分析——基于2010～2019年全国教育科学规划课题的分析

文章对2010~2019年全国教育科学规划项目中教育信息技术类课题的立项状况进行了统计和分析。研究发现,过去十年我国教育信息技术类课题立项的绝对数量随着全国教育规划课题总的立项数量增长而不断增长,但也存在一些突出的问题。在上述研究的基础上,文章提出了一些建议和对策,可为我国教育信息技术立项的改进和教育信息技术研究的发展提供一定的参考和帮助。

迈向人机协同的协作学习——CSCL领域智能学习分析仪表盘研究热点与前沿趋势探究

在国际协作学习研究的前沿领域中,智能中介工具的加入使得原有“人-人”互动转变为“人-机-人”相结合的人机协同方式。智能学习分析仪表盘作为人机协同的重要中介工具得到了研究者的广泛关注。采用系统性文献综述的方法对相关文献进行梳理后发现,智能学习分析仪表盘能够从群体感知、适应反馈和师生代理三个维度来促进主体间互动的关系与结果,其实现的机制是以可视化表征原有人与人协作交互中的隐藏认知、行为与社交感知信息,引导学习者发现并消解认知与社会性冲突,建构群体公共知识;以感知信息为基础对群体互动过程和结果进行诊断分析并匹配反馈,优化协作学习路径;通过模拟教学场景与师生代理,重建“人-机-人”结合的协作交互过程,增强学习者的临场感与沉浸体验。智能学习分析仪表盘未来研究可能聚焦于:在群体感知层面,关注学习者视角下的多种感知信息可视化表征方式;在适应反馈层面,聚焦提升适应反馈信息的可解释性;在师生代理层面,关注社会文化情境中的师生代理匹配设计。

我国高职院校慕课发展策略研究——基于国家精品在线开放课程的分析

2017年12月和2019年1月,教育部公布了首批和第二批认定的国家精品在线开放课程名单,其中总计包括高职类慕课共计133门。这说明,目前我国高职类慕课建设和应用取得了一定的成效。通过对这两批认定的133门精品在线高职类慕课的实证分析发现,认定的课程具有分布相对集中、团队合作教学、多种考核方式相结合,开课多轮,提供丰富的教学资源,视频制作精良,全面提供学习支持服务等特点。同时,也存在以下突出问题:数量占比总体来说较少;分布不均,尤其省级差异较大;交互不足,有待加强,考核方式有待改善;学习支持服务有待加强;教学模式有待完善等。继而提出大力发展高职慕课,并将其上升为国家战略,增加精品在线课程比例,促进均衡发展,提升交互质量,鼓励团队教学和较低职称教师开课,完善考核方式等对策建议。