基于主成分分析与支持向量机结合的交通流预测

为提高交通流预测的预测精度和预测速度,提出了用非线性回归支持向量机与主成分分析相结合进行交通流预测的方法。主成分分析用来对交通流预测的预测变量进行特征抽取,用较少的主成分代替原预测变量,将生成的主成分输入到非线性回归支持向量机,进行交通流预测,支持向量机的核参数利用Bayesian推理进行确定。通过对济南市交通数据的实例分析来验证该方法的有效性。结果表明,非线性回归支持向量机与主成分分析相结合进行交通流预测不但可以提高交通流预测的精度,同时还可以降低预测所需的计算量,满足交通流预测的实时性要求,预测精度比目前常用交通流预测方法的预测精度有所提高。

基于GPRS/GPS/GIS和集群计算的城市交通信息服务研究

介绍了在城市交通信息服务系统中技术方法应解决的问题及GPRS、GPS、GIS和集群计算在本系统中所起的作用,全面研究了系统的整体框架,包括硬件组成和系统体系结构,分析了关键技术的实现与系统性能。

不良资产定价模型的构建

不良资产定价的准确性关系到资产的保全,而制约不良资产定价准确性的因素又十分复杂。参考现行不良资产定价的方法,根据不良资产定价的特点,构建适应现阶段中国不良资产特点的定价模型。其中以资产管理理论为依据,建立不良资产的定价体系,设计不良资产定价模型,其方法适用于各种不良资产的定价。

智能交通系统的发展状况研究

介绍了智能交通系统的概念和目标,阐述了智能交通系统的研究内容和目前的发展状况,结合智能交通系统存在问题和我国交通的实际情况,提出了我国智能交通系统的研究重点。

中间罐倾翻装置控制系统的改良

分析某钢厂维修部原有中间罐倾翻装置的不足,通过对动力源、控制方式等的优化和改进,使得中间罐在维修区的倾翻动作更加稳定、可靠和安全,并能满足8机8流、5机5流两种中间罐的倾翻作业要求。

特种设备质量管理对锅炉压力容器安全的重要性研究

在当前新时代发展的背景下,安全生产是各行各业在生产与管理过程中的首要内容,做好安全管理工作活动,有利于降低在生产过程中的危险性,及时解决生产中的安全隐患问题,具有很强的现实意义。锅炉压力容器是在整个生产过程中常见的设备之一,工作环境以及工作状态相对特殊,具有高风险应用的特点,属于特种设备。因此,采用特种设备质量管理体系展开管理工作活动,对于锅炉压力容器的安全具有关键意义,基于此,结合现实实际展开分析,分析锅炉压力容器出现安全事故的原因,进而结合特种设备质量管理分析安全管理的重要性,以期为生产和实践提供依据。

扇形段夹紧液压回路的改进

介绍了扇形段原设计方案在实际生产过程中遇到的问题,通过故障分析,提出了解决方案,并优化了夹紧回路的液压控制原理。