基于神经网络的读者满意度评价方法研究

通过运用神经网络的原理及应用优势,分析了影响图书馆读者满意度的因素,提出了基于径向基函数神经网络(RBF网络)的读者满意度评价指标体系,建立了以蚌埠学院图书馆为例的读者满意度高的智能化评价模型,最后结合SPSS重要性分析对影响因素进行梳理,充分利用神经网络在图书馆读者满意度测评中的精准判断和预测,进而对图书馆未来的优化管理提出合理性建议。