混合共生生物搜索算法求解置换流水车间调度问题

为了求解置换流水车间调度问题,提出基于共生生物搜索(SOS)算法与局部搜索策略结合的混合共生生物搜索算法.采用最大排序值的优先规则,处理离散的搜索空间.在初始化阶段结合NEH启发式算法以提高初始种群的质量.在优化过程中引入交换变异来改善种群内的多样性,插入-倒转区增加算法跳出局部最优的能力;采用局部搜索策略提升算法的全局探索能力,有效避免了共生生物搜索算法易早熟、后期搜索效率低、易陷入局部最优等缺陷.通过3个最常用、最专业的标准测试集Carlier、Rec和Taillard对算法性能进行测试.与其他多种算法进行比较,验证了提出的混合SOS算法的优越性和稳定性.

考虑资源约束的预制构件多目标生产调度优化

为优化装配式建筑预制构件生产调度问题,从生产供应的角度对预制构件生产流程进行分析,同时考虑生产过程中的资源约束,构建了以生产完工时间和惩罚成本为目标的预制构件生产调度数学模型。设计了一种新颖的多目标混合共生生物搜索算法对模型进行求解,以合理安排预制构件的生产顺序和资源配置,达到降低成本、提高生产效率的目的。通过装配式住宅项目的一个实例验证了模型和算法的有效性。

采用文献计量可视化知识图谱分析的装配式建筑预制供应链管理

为掌握装配式建筑预制供应链管理的发展现状和挖掘未来研究机会,以Web of Science核心合集数据库为数据来源,通过严格定义检索关键词,收集2000-2019年装配式建筑预制建设管理活动相关英文文献105篇.从发文量和年度分布、期刊和作者影响力、关键术语共现和主题分类等几个方面展开分析,并基于VOSviewer软件实现可视化知识图谱.根据聚类色谱图选取每个主题的典型文献进行讨论,检视和分析预制供应链管理的现状、空白和关键研究.结果表明:生产调度在资源配置、动态扰动、优化目标之间的平衡和求解算法等方面还需做更深入探索;预制供应链的动态管理包括动态扰动的风险评估、预防和响应等,是改善预制供应链管理绩效的重要切入点;基于建筑信息模型(BIM)、无线射频识别(RFID)技术、物联网等信息技术的智能供应链将是未来主流方向;预制供应链风险管理研究对完善预制供应链管理理论起到很好的补充作用.

装配式建筑预制供应链管理核心工作网络模型构建

文中通过研究文献和技术方案,建立了装配式建筑预制供应链管理的核心工作网络模型,为预制供应链管理者优化管理工作提供依据和参考。