让新闻“全速”传播——论全媒体时代时政新闻报道传播对策

为有效提升时政新闻报道的影响力、权威性与重要性,不断扩大受众群体的覆盖范围。本文以全媒体时代作为研究背景,系统探讨新时期时政新闻报道现状、存在的问题与对策,推动传播路径创新,增强时政新闻报道的传播影响力,旨在为时政新闻报道提供新的发展模式。

Android APP保护及破解

Android平台自发布以来受到了广大消费者的欢迎,已经占到81%的市场份额,也吸引了大量的开发者,带来了巨大的收益。然而巨大的成功也使得Android系统成为了黑客的一大战场。由于Android APP自身的机制,使得其很容易遭到破解。通过使用简单的反编译工具,基本上能够达到阅读源代码的程度,进而再进行二次修改、重新打包并发布。

电视新闻节目值得关注的创新思维

电视新闻节目作为公众最早接触的事实传播媒体之一,若无法突破传播节目限制,以新的内容、新的方式脱颖而出,将失去其原有的用户,电视新闻节目的生命力也将不复存在。本文针对电视新闻节目近年来的发展,详细分析电视新闻节目值得关注的创新思维,为电视新闻节目后续创新提供可操作性。

俄乌冲突引发的广电媒体转型思考

在俄乌冲突中,新型作战模式展示了小型精锐部队对抗传统装甲集群的优势,这种新型作战方式,恰如新媒体借助多样和开放性的传播效果。本文分析市级广播电视台如何打造短视频爆款,扩大地方影响力,加快推进市级广播电视媒体深度融合。

基于机器学习的Windows环境下恶意程序检测系统

针对Windows环境下恶意程序数量众多且难以判别的情况,为了改善和提高对恶意程序的识别能力和效果,结合程序行为分析和机器学习技术,设计了一个恶意程序的检测系统。通过对所采集的程序样本集进行动态分析,提取出其两类系统调用序列作为样本特征,以此作为输入数据,对机器学习分类器进行监督式学习训练,使其能够对恶意行为和正常行为进行区分,并可以对于未知程序的性质做出判定,可以高效地识别出恶意程序。结果表明,可以通过较短时间的训练即可到达较为满意的判定能力,也表明了机器学习对于程序行为性质判定方面具有广泛的应用前景。

实际高数值孔径光刻系统的偏振分析

在光学系统偏振传输理论的基础上,对一高数值孔径(NA)的透射式光刻系统进行了偏振分析,分析中考虑了系统的实际特性——现有工艺水平可制备的增透膜、薄膜和基底材料的吸收作用以及偏振照明,以增加分析结果的可靠性。通过计算系统各光学界面的透射率、反射率、吸收率及二次衰减值等偏振参数,得到镀膜、吸收作用以及不同偏振照明对系统传输性能和成像性能的影响。结果表明镀膜能有效提高该光刻系统的性能及稳定性,并可以将不同偏振照明对该系统性能的影响减小至可忽略的水平;同时,显著的基底吸收作用是该系统能量损失的主因,但吸收引入的偏振作用相对总体而言较小。