基于VPU加速的嵌入式实时人脸检测系统设计与实现

智能设备高昂的设计费用和庞大的计算资源需求成为在便携式、低功耗设备上实现深度学习算法及其应用的主要障碍。文中基于树莓派平台,借助Intel的视频处理器(VPU)低功耗加速模块,设计并实现了基于残差特征提取模块CNN模型的实时人脸检测系统。结果表明,相较于单纯使用树莓派CPU进行计算,文中方法在视频流中检测人脸和人脸关键点提取的实验中分别实现了18.62倍和17.46倍的加速,在便携式设备中实现快速、实时、在线的人脸检测和特征点提取成为现实,同时为使用便携式、低功耗设备运行深度学习算法提供了一种确实可行的方案。

同桌“杰哥”

久违的阳光在清晨悄悄溜进我的房间，给窗边的书桌镀上了一层金辉，书桌上那张照片中熟悉的笑脸带走了我的思绪……她是我的同班同学——邹颖杰，人称“杰哥”，是我们班里的“第一海拔高度”。白白胖胖的脸上嵌着一双炯炯有神的大眼睛，它们时常在主人招牌式的大笑声中弯成两轮新月，引得别人也情不自禁地开心起来。

基于网络科学的足球战术优化——以Huskies队为例

在竞争激烈的足球比赛中,球队的战绩往往是简单地以每个球员的实力加成来估算。然而,团队合作的力量远比简单的加法要大得多。为了探究队内球员合作的动态特点,并拿出有效的策略来指导下赛季的比赛取胜,本文提出了三套模型,依次是针对球队阵型布置的无向图模型、针对球队水平评价的多指标分析的回归模型,及融合上述两套模型的综合评价模型。为了验证模型有效性,本文根据某联赛Huskies队的数据,对其本身及对手情况进行分析,为其下赛季的战术布置及策略给出建议。