游览高峰期千岛湖森林公园大气颗粒物浓度变化特征

为探索千岛湖森林公园大气颗粒物浓度变化特征,选择游客游览高峰期5月、10月晴朗天,对3类游憩地12个监测点的大气颗粒物(TSP、PM10、PM2.5、PM1.0)浓度、气象因子等数据进行采集分析。研究了园内大气颗粒物浓度日变化规律、不同类型游憩地变化规律及大气颗粒物浓度变化与气象因子、游客游览行为的相关性。结果表明:1)5月、10月千岛湖国家森林公园均达到国家空气质量二级标准,大粒径颗粒物浓度呈早晚高,中午低的"V"字型,小粒径大气颗粒物浓度(PM2.5和PM1.0)呈"L"字形;2)以3类游憩地划分,大气颗粒物浓度从低到高的区域依次为游憩林地、临水休憩地、观景台;3)海拔、温度、气压、湿度对不同粒径的颗粒物影响较大;4)千岛湖森林公园内大气颗粒物浓度与游客游览活动关系密切,特别是对大粒径(TSP和PM10)颗粒物的增加最为明显。

科技发展下古树名木宣传保护新思路

文章结合二维码技术,研究提出古树名木宣传保护的应用模式。结果表明,相对于传统古树名木挂牌保护模式,二维码技术通过互动模式,使人们对古树名木更加了解,提高保护意识,对乡愁记忆保存和传承等具有意义。

闽西地区河道景观营建定量化分析

河道作为都市景观重要的构成元素,其美景价值直接影响到城市景观的综合价值。文章采取美景度评判法(scenic beauty estimation,简称SBE)和多元线性回归对福建省闽西地域河道景观进行评价分析研究,提取15个景观要素进行分析评判,建立河道景观美景度模型。以此提取影响河道景观美景度影响因素,总结河道景观构建技术要点包括驳岸线形、驳岸材质选取、整体色彩对比等河道景观构建技术,以期为河道景观建设提供参考。

一种基于数据压缩的Apriori算法

随着物联网技术的飞速发展,数据采集手段迅速增加,对海量数据分析与处理的需求也愈加强烈。关联规则挖掘算法通过数据之间的关联分析,挖掘出数据之间的隐含关系,进而获得了大量应用。在众多的关联规则算法中,传统的Apriori算法虽然得到了大量应用,但是因为该算法产生大量的候选集,而且需要多次对数据库进行扫描,导致该算法的运行效率大大降低。为了克服Apriori算法的以上缺点,通过数据压缩的方法减少了数据库扫描次数的同时,对生成的候选集进行了多次验证,大大减少了无效候选集的数量。大量的数据挖掘实验证明提出的改进算法可以在正确挖掘数据集关联规则的同时,大大提高了算法的运行效率。

浅析工程造价与降低工程造价的有效途径

从建设和施工单位的角度分别梳理其工程项目实施各主要阶段的造价管理特征,熟悉掌握我国工程项目造价管理的重难点,依托造价管理的特征和重难点开展关于降低工程造价的有效途径探索,从而为工程项目的成本控制管理提供一点参考。

国外铁路工程预算编制探析

近年来,我国铁路工程规模迅速发展,如今,中国铁路总长度位居世界第一,据统计,国内铁路运营里程已达到14.6万公里,国内铁路基本已覆盖全国,与国内相比国外铁路目前发展相对滞后,尤其美洲部分国家既有铁路为数十年以上,相关设施极不完善已无法满足行车条件,而国内铁路经验、技术均为世界一流水平。国外国家政局相对不稳、相关法律法规及相关规范与国内相差较远对工程造价控制产生较大影响,该文主要针对国外项目既有铁路改造工程概预算编制进行探析。

水生植物净化功能在河道生态治理中的应用

本文就水生植物净化功能在河道生态治理中的应用进行研究,进一步论述了水生植物的种类、以及净化水质机理,选择合适的水生植物,根据河道生态治理要求安排水体边缘植物和岸边植物,做好水生环境重建工作,以改善河道生态的环境。