基于射频识别技术的多功能水晶头与交换机端口自动匹配

为了避免因为变电站机房内的交换机众多而造成故障难以排查的情况,本文基于物联网实现多功能水晶头与交换机端口自动匹配。选取RJ45水晶头调节电路模块,通过射频识别技术实现多功能水晶头和交换机端口的识别和定位,基于设备标识匹配、信号强度匹配以及网络拓扑结构匹配三种算法完成功能水晶头与交换机端口的自动匹配。实验发现,本文自动匹配算法下延长系数在1.0左右,设备识别准确率为94.37%,设备识别用时为37ms,且网络开销维持在4bit左右。本文算法下多功能水晶头与交换机端口自动匹配度程度最为理想,且设备识别率最高,网络开销小。

基于多层级特征融合的线状柔性体分割方法

为解决线状柔性体分割精度低、速度慢的问题,提出一种改进DeepLabV3+网络。利用轻量化且易收敛的MobileNetV2作为主干特征提取网络,通过CA注意力模块对输入特征进行关键信息的集中关注,提出一种多尺度空洞金字塔池化结构,提升网络的感受野和模型训练效率,在解码层提出改进的级联特征融合模块融合三层浅层特征,提升语义信息的表征能力。实验结果表明,改进网络相比未改进网络MIOU、IOU分别提高2.82%、3.46%,预测时间减少5.2 ms,能够实现复杂背景下线状柔性体的准确分割。

基于线路相关集的大电网继电保护隐藏故障算法

探讨在正常运行情况下,对大电网继电保护中隐藏的故障,线路相关集会降低大停电事故的发生率。通过继电器的相关集,分析故障后的潮流转移问题,准确计算出继电保护中的隐藏故障,能有效降低大停电事故的出现率。以CEPRI 36节点系统为研究对象,进行MATLAB仿真分析。结果显示,基于线路相关集的隐藏故障算法的准确率高、计算时间短,优于以往的决策树法。基于线路相关集的隐藏故障算法还能准确找到隐藏故障点,为更加全面地制订大停电事故预防措施提供参考。