复杂环境下地铁车站深大基坑变形预测方法研究

在复杂的城市环境下,对超长、超深的地铁车站基坑进行有效的安全管控,对保障基坑施工和周围环境安全至关重要。为保障基坑安全,通常情况下需对基坑的变形进行监测,并通过分析监测数据对基坑变形发展和稳定性进行判别。为克服解析解在复杂环境下过于简化,且难以对长期变形进行有效预测等缺陷,文章拟基于B P神经网络构建地铁车站深大基坑变形预测方法,并结合广州地铁22号线祈福站深大基坑工程,对该预测模型进行训练,通过对比实测数据和预测结果对模型的准确性进行初步校验。为更全面地评估该模型对长期变形的预测精度,文章还构建精细化的数值模型,对比各施工步序下的模拟结果和BP神经网络预测结果。相关分析表明文章所构建的基于BP神经网络的地铁车站深大基坑变形预测方法具有较强的准确性和适用性。

翻转课堂在小学信息技术教学中的探究

在信息高速发展背景下,已经进入到信息化社会,信息技术被运用在各个领域。因此在小学教学中也开始注重信息技术教学的实施,并且在信息技术教学中运用翻转课堂模式,为学生提供了更多自由学习时间和空间,促进了其对信息技术学习方法和技巧的掌握,进而获得更为全面发展。

地铁工程成本控制制度复杂适应性分析及管理范式

从复杂适应系统(CAS)视角出发对地铁成本控制制度进行研究,重点分析了地铁工程成本控制制度的复杂适应性特征。依据长期对地铁施工项目的全过程跟踪,研究发现地铁工程成本控制制度主要存在制度与实际情况不配套、制度执行意识不强、制度约束力薄弱、制度规定不完善等问题,并对其产生的缘由进行分析。为了进一步加强地铁施工企业成本控制制度的管控效果,构建地铁工程成本控制制度"全方位、全过程、全天候"管理范式,从而有效提高经营效率。