基于超星学习通的普通植物病理学线上线下混合教学模式探索

针对传统教学过程中存在的满堂灌、互动差、时空受限、考核形式单一等问题,改革教学模式以提升教学效果势在必行.以普通植物病理学课程为例,基于超星学习通平台,探索基于该课程的线上线下混合式教学模式.该模式灵活利用引导式、案例式、探讨式、任务驱动式、翻转课堂式等教学手段,从课前积极引导、课中悉心指导、课后认真辅导三个环节贯穿教学全过程,对于培养创新型复合人才具有重要的意义.

烟芯材料吸湿特性评价技术研究进展

针对烟芯材料在加工贮藏过程中极易受到环境湿度影响而产生吸湿或解湿的问题,对烟芯材料吸湿特性的评价技术进行梳理。指出:平衡含水率能够反映烟芯材料的持水能力,测试技术主要包括有损检测(烘箱法、气相色谱法、卡尔费休法、差量法)和无损检测(核磁法、微波法、红外法),前者具有较高的准确性,但耗时长;后者具有快速无损的优点,但易受样品形态、堆积状态等的影响。进一步地,水分赋存形态则可通过水分活度表征法和低场核磁共振法进行解析,水分活度反映了水分的可利用程度,而低场核磁共振法则能监测区分自由水和结合水,但会受其他含氢成分干扰。吸附热力学可通过等温吸湿曲线、吸附模型、吸附热进行探究,吸湿动力学可通过吸湿时间曲线及其相关模型进行探讨,但仅从热力学或动力学角度来评价吸湿特性可能存在评价维度的片面性、适用范围的局限性等问题。未来可将二者结合,以建立更为合理、适用性更广的烟芯材料吸湿特性评价技术,为烟草制品在加工贮藏过程中的吸湿特性研究提供参考。

习近平劳动教育观融入地方应用型本科高校劳动教育研究

在地方应用型本科高校人才培养过程中,劳动教育长期缺位,部分青年大学生表现出漠视劳动成果、劳动意愿薄弱、缺乏基本劳动技能。通过对习近平劳动教育观和应用型本科高校劳动教育发展现状进行分析,将习近平劳动教育观融入应用型本科高校劳动教育体系构建,积极适配地方经济发展人才需要,提高人才培养质量,帮助青年学生树立正确的劳动观。

新农科背景下地方高校植物保护专业一流人才培养路径探索

为适应新农科建设要求,针对传统植物保护专业人才培养过程中出现的问题,充分发挥智慧农业的核心作用与内涵,以智慧农业驱动植物保护专业一流人才培养。从加强学科内涵建设、优化专业课程体系、完善教育模式、打造智慧实践基地和铸就智慧师资等方面探索植物保护专业一流人才培养的路径。

森林资源资产评估系统的本体集成研究与实现

针对多源数据的语义异构问题,应用本体集成方法,实现森林资源资产评估系统集成。该方法能够在保持系统间的松耦合性的同时,解决了跨系统的产品信息整合要求高、效率低、速度慢等问题。最后,通过森林资源监管本体与木材交易本体进行本体集成,生成森林资源资产评估本体(部分)的实例验证了该方法的有效性。

立德树人视域下高校“课程思政”建设思考

加强"课程思政"建设是办好中国特色社会主义大学的重要举措。"课程思政"具有多方协同、自然融合、润物无声等特点,"课程思政"建设要坚持工具价值与思政价值同向、专业教育与思政教育同行、全面推进与因校制宜兼顾、促进学生全面发展与德才兼备统一的原则,进一步强化马克思主义、习近平新时代中国特色社会主义教育和社会主义核心价值观教育,强化基本道德、职业道德、家国情怀教育,强化自学能力、科学思维、学术素养培养,做到校院统领、专业统筹,教师读书修身、教书育人,全校共建共享、科学评估。

大数据驱动下高校思想政治教育工作创新优化

当前,高校思政工作存在着脱离实际、效果有限、教师素养有待提升等不足。大数据时代正深刻改变着教育,思政工作者要从整体性、兼容性、关联性、容错性、预测性、效率性等方面革新思维,从定性与定量研究、因果与非线性相关、局部与整体分析、模式化与多元化等方面创新工作方式,处理好乐享信息多元与坚持四个自信、网络引导与面谈、数据相关与探究因果、探究个人行为与远离个人隐私、注重自律与强化他律、革新教育方法与创新研究范式等关系,实现思政教育与大数据的融合,创新性地开展思政工作。

“慢就业”成因探析及其应对策略

当前,"慢就业"已经成为就业现状的一部分,且群体在不断增大,但人们对"慢就业"的认知尚存很大误区。"慢就业"有许多类型,其存在原因与时代特征、经济发展、就业形势、教育制度、就业观念等五个方面有关。"慢就业"为高校毕业生提供了一个试错的机会,但也有与社会脱节的风险。就业可以"慢",但人生不能"等",对待"慢就业"应持科学、审慎的态度,可从政府优化创业就业生态、高校加强教育和管理改革、用人单位破除歧视选优才、父母更新观念多引导等四大方面予以破解。

基于知识本体提纯的无人机故障数据采集仿真

无人机在飞行的过程中,采集的故障信号数据会随着飞行环境的随机性变化而改变,造成异常信号数据关联性降低。利用传统算法进行异常信号数据挖掘的过程中,建立的关联规则过于复杂,加入过多约束条件分析环境特征,导致挖掘过程耗时较长。为解决上述问题,提出基于知识本体提纯的无人机采集实时数据挖掘方法。针对无人机异常信号数据知识本体表示方法进行了详细阐述。利用贝叶斯概率方法计算当前状态信号属于某类别异常信号的最大概率,从而为异常信号的提纯提供了准确依据。针对相似度较高的两个异常信号进行提纯处理,在提纯过程中充分考虑到信号采集时间间隔和时延,从而保证了实时性要求。实验结果表明,利用改进算法进行无人机异常信号挖掘,能够提高异常信号挖掘的及时性和准确性。

Al^(3+)对蚯蚓和家兔乙酰胆碱酯酶的毒性研究

[目的]探讨Al3+对蚯蚓和家兔乙酰胆碱酯酶的毒性。[方法]通过体外试验,分别研究了Al3+对蚯蚓乙酰胆碱酯酶(AChE)和家兔脑部AChE的毒力(IC50)和双分子速率Ki的影响。[结果]Al3+对蚯蚓AChE和家兔脑部AChE的IC50分别为5.4和4.2 mmol/L;4.2mmol/LAl3+对家兔大脑AChE的双分子速率Ki值为5.4mmol/LAl3+对蚯蚓AChE双分子速率Ki值的1.02倍,表明家兔脑部AChE对A l3+的敏感性较蚯蚓AChE对Al3+的敏感性强。[结论]为从整个动物界层面阐明铝对AChE的毒性性质以及利用AChE快速检测铝的污染提供了理论依据。

大数据驱动下学习方式变革研究

传统学习方式阻碍创造性思维形成、创造性人格培养、创造性人才培养。大数据驱动下学习呈现能力取向、多主体参与、多元协作交流等特点,大数据促进自主式学习、探究式学习、合作化学习进一步发展,促进深度学习、智慧学习、混合式学习的流行。

大数据背景下创新人才的培养探索——以植物保护专业为例

大数据技术为植物保护创新人才的培养带来了新机遇。该文从传统专业的改造、时代人才的需求等方面分析了植保创新人才培养的必要性和可行性,提出了将一切数据化、预测思维应用、强化教学改革、深化校企合作、优化教学评价诊断、新思维组建师资队伍等措施,以期加强植保创新人才的培养。

大数据时代背景下大学生自学能力培养

大数据技术为自主学习提供了便利。笔者建议通过教育引导激发自学兴趣、自学能力和自学环境三个维度,自学意识培养、自学策略指导、教学改革、学材建设、多元评价体系优化等五个方面来提高学生自学能力。

Cu^(2+)对蚯蚓和家兔AChE毒性研究

采用体外试验方法,以蚯蚓和家兔为研究对象,分别测定了Cu2+对二者AChE的半抑制浓度(IC50)和双分子速率Ki。结果表明,在抑制时间为10 min时Cu2+对蚯蚓AChE和家兔脑部AChE的IC50分别为3.6和2.4 mmol/L;在IC50浓度的Cu2+作用下,Cu2+对家兔脑部AChE的Ki值较大,为Cu2+对蚯蚓AChE的3.59倍,表明家兔脑部AChE较蚯蚓AchE对Cu2+更为敏感。

高校国防教育教育现状及改进措施

高等学校的国防教育是国防建设的重要组成部分。本文讨论了当前高校国防教育存在的问题,分析了原因,并针对当前高校国防教育存在的问题提出了几点意见。

改革开放方向、立场、原则刍议

改革的方向、立场和原则,要坚定四个自信,深化对改革规律的认识,处理好改革蓝图设计与改革实践探索、深化改革与促进发展和确保稳定三者之间的关系,坚持四项基本原则和以人民为中心的立场,把握改革开放评价标准,扎实推进国家治理体系和治理能力现代化,谱写中国特色社会主义新篇章。

2种中药提取物对番茄灰霉病菌和番茄早疫病菌的抑制活性研究

[目的]研究白术和白头翁2种中药提取物的杀菌活性,为其在植物源农药上的开发利用奠定基础。[方法]采用菌丝生长速率法,研究了白术和白头翁2种植物提取物对番茄灰霉病菌和番茄早疫病菌的抗菌活性。[结果]供试2种中药提取物对番茄灰霉病菌和番茄早疫病菌均具有较好的抗菌活性,其中白头翁提取物的抗菌活性最好,在供试提取物质量吸度为10 mg/ml时,72 h白头翁正丁醇提取物对番茄灰霉病菌的抑制率达80.25%,白术石油醚提取物对番茄灰霉病菌的抗菌活性较好,抑制率为71.36%,且提取物的抗菌活性随着吸度的增大而增强,白头翁正丁醇提取物对番茄灰霉病菌的EC50为2.93 mg/ml,白术石油醚提取物对番茄灰霉病菌的EC50为5.31 mg/ml。[结论]白头翁提取物对番茄灰霉病菌和番茄早疫病菌的抑制活性较好,值得进一步研究。

在领域先验知识本体需求下的数据挖掘改进分析

以顾客需求及行为理论为基础,结合新时期顾客需求管理领域的先验性知识,对领域先验知识本体需求下的数据挖掘改进方法进行了积极探究,并在后续文章写作中研究了挖掘算法的选择及设置约束条件等,以期能为新时期顾客需求数据挖掘有效性的改进提供有益的参考,促进顾客需求知识的共享。

本体知识地图在教学中的应用——以测绘工程专业为例

现如今,随着时代经济的飞速发展以及科技的进步,现代化教育同样也面临着深层次的改革,而对于测绘工程专业而言,对于如何做好学生专业性知识技能的培养始终是当前教育研究的热点之一。本文主要基于本体知识地图在教学中的应用进行研究,首先分析了本体知识地图的相关基本理论,其次分析了本体知识地图构建的主要技术,最后探讨总结了本体知识地图在教学中的应用。

数据挖掘系统对本体的应用

数据挖掘的重点在于从大量数据中把未知的有价值的新知识或规律给挖掘出,在信息产业界的极大关注。数据挖掘会常受人为因素干扰,主要因为此项工作是不断重复的过程。业务人员与数据库技术人员在挖掘准确阶段共同确定目标数据后需由数据挖掘专家提供帮助选择适合的模型、算法。将专家引入数据挖掘过程中能补充和促进相关知识和知识背景,有利于挖掘,避免产生无意义的结果。