2017-2022年中国内地结核病发病率时空特征分布及影响因素

目的分析中国内地结核病发病率的时空分布特征及其影响因素,为相关部门制定政策方针提供科学依据。方法以2017—2022年中国内地结核病发病率为研究对象,收集相关影响因素数据,采用空间自相关分析方法建立空间滞后模型探究结核病发病率的时空分布特征,并筛选出结核病发病的重要影响因素。结果2017—2022年中国内地31省市结核病报告发病率分别为60.53/10万、59.27/10万、55.55/10万、47.76/10万、45.37/10万、39.76/10万,呈逐年下降趋势。全局Moran’sⅠ分析结果显示,结核病发病具有时空聚集性。结核病报告发病率空间分布图及LISA聚集图分析结果显示,结核病发病率呈现出由西到东递减趋势。空间滞后模型将6个影响不明显因素的系数收缩为0,筛选出人均GDP(系数为-0.259)、城镇失业率(系数为-0.198)、全年日照时长(系数为-0.332)、年平均相对湿度(系数为-0.433)、年平均NO 2浓度(系数为-0.263)、年平均PM 10浓度(系数为-0.336)6个重要因素。结论2017—2022年中国内地结核病发病率逐年下降并呈现出西高东低中部平稳的空间差异性及空间聚集性;社会经济、气候及空气污染对结核病发病有明显的影响。相关部门应更加重视西部地区结核病的防治,采取针对性的预防措施。

基于贝叶斯LASSO矩阵指数空间模型辨识布鲁氏菌病发病的关键风险因素

目的 探索2020年中国内地31个省、直辖市、自治区布病发病率与气候、自然环境及畜牧业因素间的关系,从众多因素中筛选出关键变量,为布病防控提供科学依据。方法 针对空间自相关性,结合矩阵指数空间模型(MESS)与贝叶斯LASSO建立BL-MESS模型,利用置信区间辨识重要变量,通过空间效应分解揭示各因素对布病发病率的潜在关系。结果 我国布病省域发病率存在显著的空间正相关性,关键因素识别结果表明平均气温、平均海拔高度、牧草地面积占比、山羊、绵羊年末存栏量对发病率有显著影响,此外山羊年末存栏量空间溢出效应显著为正,平均海拔高度则相反。表明低海拔的地区及山羊养殖规模较大的省份有布病外溢的风险。结论 新方法显著缩小了参数估计的标准差,提升了精度,并有效识别重要风险因素。布病深受气候因素与畜牧业因素影响,密切关注气候变化与动物防护应是今后布病防控的重要内容。

变系数模型的稳健LS-SVR估计算法及数值分析

变系数模型的最小二乘支持向量回归估计方法(VC-LS-SVR)是最近提出的一种用于分析变量间回归关系动态变化特征的有力工具,经典非参数回归模型与机器学习方法相融合的新技术,不仅增强了变系数模型对变量间非线性关系的适应性与可计算性,同时继承了经典统计模型的可解释性。但是上述方法直接利用最小二乘支持向量回归(LS-SVR)技术拟合变系数模型,缺乏稳健性,数据中的异常值会扭曲系数函数的估计,从而引起对回归关系的误导性解释。为解决上述问题,基于VC-LS-SVR和加权思想提出了两种稳健估计方法:变系数模型的加权最小二乘支持向量回归估计方法(VC-WLS-SVR)与迭代重加权最小二乘支持向量回归估计方法(VC-IRLS-SVR)。数值实验结果表明两种方法具有稳健性,能够有效抑制异常值的影响,即使在异常数据污染率达到50%或存在极端异常值的情况下,也能获得准确和稳定的估计结果。

基于支持向量机改进的克里金插值法——以汾渭平原PM_(2.5)数据为例

克里金插值法根据待测点与已知点的空间位置关系以及研究区域内变量的空间相关性为已知点赋予不同权重,再通过加权求和的方式得到待测点的估计值,为待测点提供最佳的线性无偏估计。变异函数描述了区域化变量的空间变化信息,常用的理论变异函数包括球状模型、指数模型和高斯模型,然而以上模型形式较为固定且选择较为主观,可能无法准确反映数据波动趋势。基于此,提出引入支持向量机作为新的变异函数对克里金方法进行改进。使用汾渭平原PM_(2.5)浓度数据对改进前后的克里金插值法进行效果对比。结果表明:支持向量机能够拟合出变异函数的变化趋势,改进后的克里金插值精度优于改进前的克里金插值精度,因此支持向量机改进的克里金插值法是一种可选的克里金方法。

变量选择的稳健贝叶斯LASSO方法

针对数据中广泛存在的异常值会扭曲贝叶斯LASSO方法的参数估计和变量选择结果的问题,通过引入异方差扰动的先验设定,借此提升贝叶斯LASSO方法的稳健性,并推导出各参数的后验分布,利用Gibbs抽样得到其估计值与置信区间.该方法在数值模拟中表现出较低的拟合误差与较高的变量识别准确率,对糖尿病数据集和血浆β-胡萝卜素水平数据集的分析表明该方法能达到简化模型与减少预测误差的平衡,实现稳健的变量选择与系数估计,并对数据中可能包含的异常值与异方差扰动有良好的抑制作用.

基于零膨胀负二项空间滞后回归模型的新疆手足口病气象因素分析

目的研究2018年新疆手足口病的时空变化趋势,分析气象因子对疾病的影响程度,为新疆手足口病的科学防控提供理论依据。方法对新疆100个县域2018年各季度的手足口病进行描述性分析;使用本文提出的零膨胀负二项空间滞后回归模型识别气象因子的影响程度,并与负二项回归模型、零膨胀负二项回归模型的结果进行对比。结果零膨胀负二项空间滞后回归模型比普通零膨胀模型识别更多有统计学意义的气象因子,比传统计数模型拟合效果更优,还能评估空间效应对疾病的影响。2018年新疆手足口病主要集中在新疆北疆,夏季是高暴发期,秋冬季次之,春季发病最少。春季平均风速越快居民患病人数越少;夏季平均气温和平均相对湿度越高发病人数越多,秋季和冬季气象因子对发病的影响不显著。结论新疆手足口病的发病具有空间聚集性以及季节性特征,气象因子在不同时期对疾病的影响不同,建议加强夏秋两季新疆北疆高风险地区的疾病监测,做好易感区域消杀工作,控制传染源,切断手足口病传播途径。

中国高新技术产业开发区的综合评论

从1991至2001年,中国共建立了53个国家级高新技术产业开发区,在过去的十几年里,高新区的建设在数量和质量方面都取得了显著成就。进区高新企业数目、总收入、总产出、职工人数、出口额、上缴利税额、科研人员数和科研投入都有巨大增长;同时,生产率、国内和国际竞争力以及知识技术密集度也大幅提高。由此,综合评价高新技术产业开发区显得尤为重要。数据包络分析方法被用来对中国全部53个国家级高新技术产业开发区发展现状进行综合评价,针对生产非有效的高新区,通过投影分析提供了改进方向。

艾比湖流域土壤有机质垂直空间变异特征

利用沿土壤深度方向的垂直滞后空间相关系数和经验正交函数分解方法研究了新疆艾比湖流域土壤有机质含量的垂直空间分布结构。结果表明:垂直滞后空间相关系数和经验正交函数分解方法能够有效分析空间区域土壤有机质垂直分布的相关性和空间异质性;垂直滞后空间正相关或负相关的集聚区域指示了相似或相反的有机质垂直分布模式,并且土壤有机质含量相关性随土层深度间隔增大而衰减;流域不同区域土壤有机质沿土层深度的垂直分布呈现分异特征,流域东部和西部地区有机质含量随土层深度增加而升高,但中部区域有机质含量随土层加深而降低,而且土壤有机质含量沿垂直方向递增或递减的速率在流域内亦表现出空间异质性。

艾比湖湿地自然保护区植物群落数量分类研究

为了研究新疆艾比湖湿地自然保护区内植物群落的分类和排序,给湖区湿地生态恢复和植物多样性保护提供具有实践价值的参考依据,应用双岐指示种分类法(TWINSPAN)和DCA排序方法分析了新疆艾比湖湿地自然保护区25种主要植物在47个调查样地内的存在-缺失数据。结果表明:TWINSPAN将艾比湖湿地25种主要植物种划分为8个群丛,各群丛内的植物种之间具有相似的生境;DCA排序第1轴反映了土壤含水量梯度,第2轴反映了海拔梯度;TWINSPAN和DCA2种方法对样地和植物种的分类、排序结果一致,能够有效处理艾比湖湿地植物种分布的稀疏性。

变系数统计模型研究进展

对非参数回归统计分析领域内提出的变系数回归模型和空间变系数回归模型及其相关研究进展作了较全面的回顾。简要介绍了变系数回归模型和空间变系数回归模型的基本理论,梳理了近20年内两类非参数回归分析技术在模型设定、估计方法以及统计推断理论等方面的研究脉络,还着重讨论了两类回归模型亟待解决的问题和未来的研究方向。

新疆艾比湖流域土壤有机质的空间分布特征及其影响因素

根据新疆艾比湖流域土壤有机质(SOM)数据,分析了土壤质地、植被群落类型和土壤剖面深度3个因素对SOM含量的影响,进一步研究了流域内有机质在不同土壤深度的空间分布特征及其沿土壤剖面深度垂直分布的空间异质性。结果表明:植被群落类型显著影响SOM含量,而土壤质地和深度对有机质总体分布水平影响不显著;随土壤深度变化有机质分布呈现不同的空间变异特征,流域内0—80 cm土壤有机质高含量区域与低含量区域斑块化分布呈现孔穴特征,但在80—120 cm土壤有机质含量变化较为连续,呈现流域东、西两端高而中间低的分布特征;有机质沿土壤深度垂直分布模式在流域内表现出分异特征,流域中部SOM随土壤深度增加而降低,SOM含量从0—20 cm浅层土壤的2.85 g/kg降至100—120 cm深层土壤的1.51 g/kg;但在流域东部和西部SOM随土壤深度增加呈升高趋势,流域西部SOM含量从0—20 cm土壤的1.80 g/kg大幅增加至100—120cm土壤的6.61 g/kg,流域东部SOM含量则从0—20 cm土壤的1.04 g/kg逐步增至100—120 cm土壤的2.86g/kg。艾比湖流域有机质在浅层和深层土壤不同的空间分布特征与干旱区绿洲生态景观斑块化分异特征和植被根际沉积特点密切相关,流域内土壤剖面成土演化的空间异质性对有机质沿土壤深度垂直分布的空间变异性有显著制约。

多尺度回归分析研究进展

基于非参数回归和尺度空间理论的多尺度光滑方法是探索数据多尺度回归关系特征的新方法。简要介绍了非参数回归的多尺度分析模型、统计推断技术和可视化方法,全面回顾了自提出该方法以来近10年内相关研究进展,最后讨论了非参数回归的多尺度分析方法亟待解决的问题和未来的研究方向。

干旱区典型湖泊湿地主要植物生态种组分析

根据2007年7—9月新疆艾比湖湿地25种主要植被在47个调查样地的存在-缺失数据,应用非度量多维标度(NMDS)方法研究了干旱区典型湖泊湿地内植物群落生态种组的划分,并与系统聚类分析结果做了比较分析。研究显示:艾比湖湿地的主要植物种划分为5个生态种组,各生态种组内的植物种之间具有相似的生境和生态位;NMDS是基于高维数据非线性迭代的降维排序方法,与传统的生态种组分析方法相比较,NMDS充分抽取了植被在样地内非线性集聚分布的信息,因而其种组划分结论更符合实际调查结果,也更为可靠、有效。研究结果从生态种组的视角为艾比湖湿地生态恢复和保护植物多样性提供更具有实践价值的参考依据。

艾比湖流域土壤有机质与土壤因子响应关系的空间非平稳性分析

为了研究新疆艾比湖流域土壤有机质(SOM)与土壤因子响应关系的空间非平稳性,文章应用地理加权回归模型(GWR)分析了2009年艾比湖流域49个样点1—120cm土壤层有机质与土壤酸碱性、电导率和重金属含量之间关系的空间变异特征。研究结果表明:在平均意义下,土壤酸碱性和电导率对SOM含量具有反向影响,而重金属含量的影响是正向的,但是在流域的不同区域以及不同深度土壤层间,各土壤因子对SOM含量的影响空间差异显著、具有非平稳性,流域的东西两端及60—120cm土壤层的非平稳性尤为显著。模型的残差分析结果证实GWR拟合效果较好。

变系数统计模型研究进展

本文对非参数回归统计分析领域内提出的变系数回归模型和空间变系数回归模型及其相关研究进展作了较全面的回顾,简要介绍了变系数回归模型和空间变系数回归模型的基本理论,梳理了近20年内两类非参数回归分析技术在模型设定、估计方法以及统计推断理论等方面的研究脉络,还着重讨论了两类回归模型亟待解决的问题和未来的研究方向。

基于DEA分析的乌鲁木齐市污水处理厂规模技术有效性研究

城镇污水处理厂作为环保项目,具有明显的环境效益.但作为工程项目,其规模技术有效性方面的研究比较少.城镇污水处理厂的建设、运行、管理需要大量的资金,对于经济欠发达地区来说,具有相当的困难.本文针对乌鲁木齐市五家污水处理厂的调查数据,利用数据包络分析的方法,采用C2R模型对污水处理厂进行效率评价,进而探讨影响其规模技术有效性的因素,对经济欠发达地区污水处理厂的建设、运行、管理提出相应建议.

新疆地区经济增长与出口贸易总额的协整分析

文章从协整分析的基本理论与方法着手应用单位根检验理论、协整检验理论和Granger因果检验理论,研究了新疆维吾尔自治区1980-2003年国内生产总值(XJGDP)与出口贸易总额(XJEXP)这两个重要经济指标之间的关系,进而揭示出口贸易与经济增长之间相互作用。

基于泛雅平台下的高等数学教学方法的研究

高等院校数学类公共课中最基础的一门学科就是高等数学。本文旨在针对高校在高等数学教学方面存在的问题,建立基于慕课理念的泛雅网络教学平台,借助超星海量资源,拓展课程教学的时间和空间,通过开展混合式教学,进而实现教学资源的优化,提高教学质量,从而彻底解决高等数学的教学资源管理以及目前存在的问题。

一种基于高斯无向图的e-Learner情感调节模型

以e-Learning中学习者情感缺失问题为应用背景,针对目前已有情感调节模型中变量单一,对实际e-Learning环境中影响学习者情感变化的变量复杂、数据稀疏等适应能力支持不足的问题,提出基于高斯无向图的e-Learner情感调节模型,强调综合考虑影响学习者情感调节的多种属性,建立e-Learner的情感调节模型。在获取e-Learner实时学习日志的基础上,对影响e-Learner情感的主要因素,进行相关性分析、统计,利用高斯无向图模型拟合数据,理解数据变量间的相互关系,运用Chow-Liu算法搜索最小BIC森林,得到e-Learner情感调节模型,为确定e-Learner情感调节的资源提供依据。

降水量和温度对植被覆盖指数影响的空间非平稳性特征——以新疆伊犁河谷地区为例

多变量空间相关分析多基于时间序列数据,对数据时长与统计要求严格,空间非平稳性特征分析可以利用单期数据分析多变量之间的相关性。通过空间变系数回归模型分析了2006年和2011年的新疆伊犁地区降水量和温度对植被覆盖度指数影响的空间变化特征,利用局部线性地理加权回归(GWR)方法估计得到了回归系数曲面,揭示出变量间相互影响的空间异质性,同时利用线性回归最小二乘估计进行了对比。结果表明:(1)空间变系数回归模型可以用于变量间的空间相关分析;(2)局部线性GWR估计方法明显优于线性回归最小二乘估计;(3)拟合结果表明,伊犁地区降水量和温度对植被覆盖指数的影响具有显著的空间非平稳性特征;(4)模型估计误差是降水、气温之外的地形、地貌及人类活动等多种因素造成的,需进一步研究。方法可为具有空间非平稳性特征变量间空间相关性分析以及植被覆盖指数的空间模拟分布提供思路和方法。