北京市农业生态环境质量定量评价平台关键创新技术与应用成效

围绕北京市农业生态提出的“净化水源、清洁空气、改良土壤”三大主线,按照农业生态环境监测、评价、治理、再评价的闭环链条,开发了北京市农业生态环境质量定量评价平台。平台整体架构核心内容由下至上分为5层,分别是数据监测技术设备、接口、数据资源、应用平台和用户。从农业生态环境监测传感设备和符合北京市农业生态环境的质量定量评价指标及其与之对应的标准和模型两方面介绍了平台关键创新技术,并利用JAVA编程语言实现了监测设备和评价指标的网络在线联动。平台取得了较好的应用成效,累计应用项目研制的传感器和监测系统240套、农田环境(重金属)长期固定监测点155个、畜禽养殖场环境长期固定监测点30个、渔业养殖水质长期固定监测点31个,社会效益明显。最后,对未来的重点研究方向进行了讨论和展望。

宜机化日光温室环境调控技术

基于北京市设施农业环境调控设备老旧、以人工控制为主且数据缺乏应用现状,采用宜机化新型日光温室建设+宜机化日光温室智能化提升+高效栽培模式示范的技术路线,搭建了一套适用于日光温室的设施智能控制技术,智能调节日光温室环境参数,建立良好作物生长环境,提升生产水平,推动北京市设施农业向智能化、精准化方向发展。

20世纪90年代福建区域经济差异及其对策研究

本文在定量研究福建省 2 0世纪 90年代区域经济差异变化特征的基础上 ,探讨了形成这种差异的原因 ,并提出实行山海协作、实施政府可支配资源的反梯度投入政策、调整产业结构。

试析20世纪90年代福建省产业结构变动及其对经济增长的影响

文本采用定量的分析方法 ,通过纵向和横向比较 ,对 2 0世纪 90年代以来福建省产业结构的变动进行了研究 ,认为产业结构变化对地区经济增长产生了不同的影响。

北京市设施蔬菜营销渠道建设思路和做法

销售渠道不顺畅是北京市设施蔬菜产业集群建设着力解决的问题之一。瞄准北京市设施蔬菜营销渠道建设,分析了存在的主要问题,通过建立品牌数字化管理与服务体系,提升园区标准化、数字化生产水平,发展灵活多样电商模式,挖掘线上线下营销潜力等方式,完善设施蔬菜线上线下融合销售渠道,并对下一步工作进行了展望。

“微视频+农业生产技术服务”模式应用

目前,我国正处于从传统农业向现代农业转型的关键时期,充分利用我国移动互联网发展红利的“微视频+农业生产技术服务”这一模式可以打破时空限制,进一步拉近生产者与农技人员距离的同时可以减少农技人员的服务成本,从而使农业生产技术服务效率有较大提高。该模式通过对种植作物标准化生产技术进行视频拍摄,将技术规范剪辑成微视频和图片,并集成到产销服务平台上,依据生产者的种植状态,定制化地推送相对应的操作视频等进行技术指导,有效提高了生产管理效率和标准化水平,多媒体农业技术培训和服务直接落位到农户的各种终端设备上,使农业技术人员可以随时随地、无需付费即可进行标准化生产技术的学习,将农业技术推广工作做得更深入。

积分制激活垃圾分类回收“乡村模式”分析

在乡村振兴大背景下,北京市研究制定了《关于开展“实施乡村振兴战略推进美丽乡村建设”专项行动(2017—2020年)的实施意见》,垃圾分类作为农村人居环境改善的重要推手,一直是实现乡村振兴战略的重要内容。但长期的生活方式、环保意识淡薄、基础设施落后等因素导致垃圾分类在农村的实施效果并不明显,农村地区的生活垃圾治理工作有待进一步加强。在推进农村地区垃圾分类工作中,北京市黄山店村依托“晓村务”微信公众号,研发“积分制垃圾分类回收”小工具,面向村委会、清运回收员、村民、乡村小超市(小卖部)等多方应用,通过积分奖励与兑换体系,实现了由村委会组织引导、村民积极参与、多方受益的乡村垃圾分类回收长效机制及管理互利闭环,探索了村务管理从传统方式向数字化转型的新方向。

多源混合变形传递研究

变形传递是将已有模型上的变形传递到目标模型上,使目标模型能呈现出与源模型相似的变形效果.该文在Sumner等人提出的基于三角网格上的变形传递的基础上,实现了将源网格多种不同的变形传递到同一目标网格上的混合变形传递.在这个过程中提出了两种方法,一是直接将源网格多个部分不同的动作混合传递到目标网格,另一种是先将源网格进行动作融合,再将混合动作传递给目标网格.本文采用在分块时使各部分在边界处具有重叠的三角形和在能量方程中增加边界处的光滑项两种方法,最后得到了光滑的混合变形传递结果.

数字乡村治理的实践与发展方向——以京郊数字农村建设为例

实现乡村有效治理是乡村振兴的重要内容,《数字农业农村发展规划(2019—2025年)》也将“建设乡村数字管理体系”列为“推进管理服务数字化转型”的五大任务之一。近年来,北京依托数字化手段,结合“大城市带动大京郊、大京郊服务大城市”的实际地域特点,广泛开展智慧乡村等数字农业农村项目,其中乡村治理和公共服务方面的建设内容所占比例逐步增加。尽管北京市通过实践形成了一定的数字乡村治理推广经验,但仍存在一些待改善的问题,如缺乏整合、“形式主义”、村民参与度低等。基于此,讨论了如何运用数字技术助力传统乡村治理的转型,促进数字技术与政府治理体制、社会机制的协同增效,并结合京郊数字农业农村实际情况,对数字乡村治理的应用场景和发展方向进行了探讨。

土壤重金属污染在线检测效果研究

针对土壤重金属污染这一问题,研究在线检测土壤重金属元素的含量,包括在线富集、在线消解和在线检测3个模块。对土壤重金属前期的消解和富集后,通过原子荧光光谱法(AFS)与石墨炉原子吸收光谱法(GF-AAS)对处理后的土壤重金属进行在线检测。结果显示,采用原子荧光光谱法(AFS)检测的准确度排序为Pb>Hg>As>Cr,加标回收率在96.3%~102.5%之间,检测结果显著性高;使用石墨炉原子吸收方法(GF-AAS)在线检测重金属的准确度排序为Ni>Zn>Cr>Cu,加标回收率在93.4%~114.3%之间,检测结果显著性高。对两种方法的检测的稳定性、准确性进行了检验,为在线检测土壤重金属污染提供了参考。

基于图像识别技术的北京市设施温室动态监测研究

为精准掌握北京市设施蔬菜种植情况和产能情况,深入挖掘“数字菜田项目”采集的5 000个设施温室数据价值,开展基于物联网技术和图像识别技术的设施生产状态和作物品种识别研究,构建设施温室生产状态识别模型和作物品种识别模型,并集成到北京市种植业综合管理平台,构建监管设施农业应用场景,从而为政府提供精准、高效的集中监管、远程指挥和决策支持,以北京市设施蔬菜发展推动农业产业振兴、乡村振兴。

基于农事体验的智能鸡舍设计及应用前景

针对休闲农业园区的小规模蛋鸡养殖的生态环保和互动体验需求,设计了一种应用于养殖类农事体验的智能鸡舍和鸡舍环境监控系统,实现了鸡舍内温湿度、二氧化碳浓度、氨气浓度、光照强度等环境因子的实时监测,并通过手动控制和基于阈值模型的自动控制模式,实现了喂水、喂食、补光、通风、杀毒、开关门等自动化、智能化控制。同时,设计了基于农事体验的交互式移动端应用,使人们可以远程交互式地参与蛋鸡养殖的过程,满足休闲观光园区蛋鸡认养的农事体验模式的需求。通过在北京市两家休闲观光园区进行实验和应用,智能鸡舍丰富了休闲园区养殖类农事体验的内容,解决了传统散养蛋鸡对环境污染的问题,达到了生态养殖、互动体验的目的。

智能化农场建设方案探析——以北京市为例

利用现代信息技术与现代农业融合,依托互联网思维打通并串联农产品产销链条上的各个环节是未来智能化农场建设和管理的主要方向。以北京市一家具备信息化基础条件的设施蔬菜生产农场为例,从建设内容、技术路线以及技术要点等方面,重点探讨了智能化农场在农场管理、农业生产以及农产品市场销售等方面的优势,并对未来中国"互联网+农业"的发展前景进行了展望。

北京市农业电子商务发展模式及建议

近几年,随着互联网技术的发展,“互联网+农业”发展模式发挥了重要的作用,同时也构建了我国农村电子商务发展的新模式,对我国经济发展都发挥了积极的作用。本文阐述了北京市农业电子商务发展的基本情况,分析了存在的问题,介绍了北京市农业电子商务发展模式,并提出了发展建议,以期为北京市农业电子商务的发展提供参考。

北京市农业执法双随机系统的构建

随机抽查、规范监管是国务院推进简政放权、放管结合、优化服务的重大举措,也是解决当前一些领域检查任性和执法扰民、执法不公、执法不严等问题的重要途径,是行政执法模式的一次重要改革。本文阐述了北京市农业执法现状,介绍了北京市农业执法双随机系统技术的构建,以期为实现农业执法事中事后常态化监管提供参考。

设施蔬菜园区种植规范智能化管控系统建设与展望

为了突破设施蔬菜种植的瓶颈,研究开展了北京市设施蔬菜种植规范的智能化建设,设计开发了设施蔬菜园区种植规范智能化管控系统,着重从生产规范体系建设和信息化管理系统建设两个方面作为切入点,详细介绍了该系统软件的主要架构。最后,针对系统建设的应用前景,从设施蔬菜的生产、经营以及服务等视角进行了展望,认为智能化管控系统的开发和建设为推进重点设施蔬菜示范园区建设及蔬菜种植标准化的执行落地、完善北京设施蔬菜标准化种植生产及经营管理体系、实现北京地区设施蔬菜园区产业化效率及效益的全面提升找到了突破口。

北京市农业标准化生产微课堂系统探究

农业标准化是现代农业发展的潮流和趋势。当前现代农业面临生产水平参差不齐,标准化程度低、缺少科技及信息化支撑,种植户种植行为难把控、适合的农技管理人员缺失等问题。通过研发北京市农业标准化生产微课堂系统小程序,可以将完整种植过程碎片化成若干独立的知识点,整理成文字、图片、短视频,使农业技术员通过便捷的浏览和搜索就能实现移动终端、随时随地、无需付费进行标准化生产技术的学习。

北京市设施农业台账信息综合管理系统建设

建设北京市设施农业台账信息综合管理系统,实现对北京市日光温室、塑料大棚、连栋温室等农业设施入账管理。按照编码规则对入账农业设施进行编码,实现一村一册、一棚一码,做到农业设施在账在册,编码上棚,进一步规范设施农业基层数据统计工作,实现设施农业台账的动态管理,提高北京设施农业管理的信息化、数字化、精细化水平,为服务蔬菜产业长效发展,为优化绿色生产、节本增效等提供支撑。

基于农业物联网的日光温室智能控制系统研究

为实现日光温室环境的实时监测和智能控制,本文设计了基于4层物联网架构的日光温室智能控制系统。感知层通过ZigBee无线协议构建自组织传感器网络,实现了温室环境数据采集和农机装备控制。接入层设计了温室智能控制终端,支持多种协议转换解析,实现了异构设备和网络的接入和共享。网络层基于MQTT协议传输,实现了本地和云端数据的双向传输。应用层开发日光温室智能控制云平台,具有数据采集分析、远程智能控制、策略模型自主学习等功能,实现对温室的精准、智能、联动控制。本系统经过1个茬口的椰糠无土栽培高品质番茄试验显示,日光温室软硬件的集成应用创造了作物最佳生长环境,实现了温室环境的实时智能控制,单位面积产量每年提高11.4%,节省人工33%。

北京市畜牧兽医精细化管理模式探析

目前,精细化管理工作是促进科学发展的必然要求,更是提升管理水平、顺应时代要求的一种体现。现阶段,精细化管理已经在各行各业中得到了广泛应用。北京市农业农村局基于北京政务专网建设了北京市畜牧兽医精细化管理信息系统,实现畜牧兽医工作日常管理、畜牧兽医监督执法和动物疫病与产品安全技术支撑数据采集、交互、统计、分析和综合应用。通过使用精细化管理方式,能够有效提高对畜牧兽医的整体管理,实现管理层次结构分明、细节到位,从而更好地促进北京畜牧兽医业的发展。