基于Apriori算法的烟片生产设备参数分析

工业生产过程中产生的大量数据,它们蕴含着许多与生产设备、生产过程相关的规律性。为了挖掘出隐含在数据中的潜在规律,以SQL Server 2005软件为工具,以烟草企业实际数据为原型,选择Apriori算法对数据进行分析处理。结果显示,烟片大片率受打辊1实时频率和风机1实时频率影响最大,烟片中片率受打辊2实时频率影响最大。经现场调试验证,该结果具有较高的准确性和可靠性。