基于云制造的三维模型设计研究应用

机械制造市场中零件生产加工周期及质量要求越来越高,现有资源、开发、管理等能力不足等问题已经严重制约了企业发展,而当前机械制造设计加工模式不能很好满足企业的市场要求。本文依托云制造平台,提出了以三维模型为数据源的云制造平台设计模块服务模式,结合现代设计、制造、分析等设计方法,设计三维设计流程及服务模式,通过应用设计平台实例对产品进行了设计与优化设计改造,验证了平台的整体应用可靠性与可行性。

基于QFD的个性化定制产品规划模型

针对顾客之间需求的差异性对企业经营决策带来的影响,提出基于QFD的个性化定制产品规划模型。结合个性化定制的特点,对传统质量屋进行改进,并阐述了改进后质量屋的构建过程。在此基础上,建立以顾客满意度最大为目标,以生产成本与生产时间为约束函数的规划模型。最后,以洗衣机的定制作为研究实例,通过建立规划质量屋和规划模型,并应用Matlab软件求解得到规划结果,论证了该模型的有效性与科学性。

基于云制造的辅助化设计的应用研究

机械产品越来越趋向于复杂化,对于设计和生产都提出了高精度的要求。传统的设计方法和模式难以满足新产品需要,制约了机械企业的信息化发展进程。依托私有云实验平台将现代辅助设计软件应用到云制造中,结合现代设计、制造方法提出产品的模块化设计和辅助化设计流程图。通过平台软件的规模试用和具体的应用案例验证了云制造实验平台的稳定性和可操作性。

基于云制造的产品工艺链的节点优化组合

针对传统工艺链信息共享不全面、企业联系不紧密的缺点,结合云制造理论构建了基于云制造平台的工艺链选择模型,给出了该模型的运作模式,并提出了基于任务与资源智能匹配的合作伙伴选择策略,通过构建匹配模型、设计匹配算法、选择方案优化对该选择策略进行了研究,实例验证结果表明了基于任务与资源智能匹配的合作伙伴选择策略的正确性和可行性。

混料试验与模糊评价结合优化挤压膨化芝麻制品工艺

为优化挤压膨化芝麻制品的食用品质,以芝麻粉、淀粉、大豆分离蛋白和蔗糖为主要原料,采用模糊感官综合评价结合混料试验设计对挤压膨化芝麻制品配方进行优化。结果表明:挤压膨化芝麻制品的脆度、硬度与模糊感官评分之间极显著相关(P<0.01),模糊感官评分可以作为评价产品品质的指标;主要原料及其之间的交互作用对挤压膨化芝麻制品的感官品质影响极显著(R^2=0.997 1,P<0.01)。当淀粉添加量65%、芝麻粉添加量12.5%、大豆分离蛋白添加量8%、蔗糖添加量14.5%时,挤压膨化芝麻制品的模糊感官评分具有最佳分值89.4±0.86,与模型预测值无显著性差异(P>0.05)。扫描电镜结果显示,优化产品的结构紧密、表面较平整、无明显颗粒状态。研究结果能够为芝麻的综合利用及新产品的开发研究提供一定参考。