张进军运用调肝化痰法治疗肥胖经验

张进军主任医师认为,肥胖的发病多以“肝”为始发因素,以“肝郁”为本,“痰湿”为标,“痰湿”为主要病理因素。张老师治疗肥胖以“调肝化痰”为治则,针对不同证型,以条达木郁、调和气血、运枢扶阳等治法辨证施治,以求从气治痰,气顺痰消。饮食不节是单纯性肥胖的首要病因,单纯性肥胖病机多为肝气郁滞,胃强脾弱,常用黄连温胆汤合泻心汤加减治疗;多囊卵巢综合征性肥胖病机多为肝郁血瘀,脾肾亏虚,常用苍附导痰丸合益母胜金丹加减治疗;甲状腺功能减退性肥胖病机多为木郁遏阳,阳衰阴盛,常用洗心汤及附子理中汤加减治疗。

张进军“调肝”论治消渴经验探析

张进军主任医师传承并发扬徐经世国医大师“调肝”学术思想,在消渴诊治方面具有独到见解,认为随现代生活方式的变迁,消渴病可责之于肝,故从“调肝”论治。提出消渴以肝气郁滞、化火伤阴为始动因素,日久延及肺胃脾肾四脏腑,从五行生克理论入手,将消渴分为上消—肝火犯肺证,中消—肝郁胃热证、肝郁脾虚证,下消—肝肾阴虚证的3期4型。运用旋覆代赭汤合竹叶石膏汤泻肝清肺治上消,黄连温胆、泻心合白虎汤分消走泄治肝火犯胃型中消,养真汤理脾养阴治脾阴亏虚型中消,一贯煎合二至丸补益肾水、清平相火治下消,临床疗效颇著,并附验案1则。

张进军活用“调肝三十二字法”论治甲状腺结节

“调肝三十二字法”是国医大师徐经世多年临证心得,用以治疗肝系杂病,颇有见效。甲状腺结节临床可归属于肝系病范畴,徐老提出“杂病致因在郁,重在调肝”。导师张进军活用“调肝三十二字法”,从肝论治甲状腺结节。通过运用逍遥散、消瘰丸、归芍六君子汤、黄连温胆汤、燮枢汤、一贯煎、二加龙骨牡蛎汤等方,治以疏肝解郁,“或理脾和木、或化瘀活血、或补益肝肾”从病因入手调治甲状腺结节。同时,善用“夏枯草、猫爪草、连翘、皂角刺”等经典中药,并辅以中药外敷法,可使部分甲状腺结节显著减小甚至消退,临床疗效满意。

张进军从“调肝”论治汗证

历代医家对汗证的生理病理诊治论述颇为详细,大多从肺、肾、心论治。然而,国医大师徐经世学术经验第六批师承弟子张进军副主任医师却认为治病需审证求因、治病求本,认为汗证的主要病因是肝脏功能失调,故注重“调肝”法治疗汗证,即通过调养肝阴、条达肝郁、调和营卫等方法,选方以一贯煎合龙骨牡蛎汤、仲圣桂枝汤为基础加减化裁,改善患者临床症状,取得显著疗效。

我国院前医疗急救从业人员标准化意识调研

目的了解我国院前医疗急救从业人员标准化意识现状,为推动院前医疗急救标准化工作提供参考。方法自行设计调查问卷,于2023年1月-3月采用便利抽样方法对北京、河南、浙江、湖北、新疆5省市912名院前医疗急救从业人员的标准化意识进行调查,采用SPSS 20.0软件进行数据统计分析。结果院前医疗急救从业人员对标准化相关知识非常了解的比例均未超过20%,95.83%的从业人员认为标准化对推进院前医疗急救事业发展有作用,19.85%的从业人员参与过院前医疗急救标准起草工作,57.57%的从业人员愿意参与院前医疗急救标准制修订工作。结论我国院前医疗急救从业人员对院前医疗急救标准相关知识了解程度不高。有必要加强院前医疗急救相关标准、规范化知识的宣传、推广和普及,增强院前医疗急救从业人员的标准化意识,从而推进院前医疗急救事业持续发展。

基于物联网和GPSONE的社区矫正无线定位方法研究

随着社区矫正信息化进程的不断深化,无线定位技术在社区矫正实践中的应用需求日益突显。在无线定位技术中,常规的方法一般基于AoA和Range定位模型生成目标定位参数,易受指向接收器位置影响,导致定位轨迹偏差较大。本文尝试探讨一种基于物联网和GPSONE的无线定位方法,通过物联网构建社矫对象无线定位业务网络,生成GPSONE社矫对象无线定位流程,从而实现社矫对象无线定位。实验结果表明,该方法的定位效果较好,定位轨迹拟合度较高,可靠性高,有一定的应用价值,为依法电子定位提供了技术参考。

院前急救基础术语的标准化研究

医学名词的标准化定义和规范化使用对医学事业发展有着重要的现实意义和应用价值。我国院前急救发展迅猛,但关于急救医学的名词术语尚未统一规范。文章通过对急救医学中有关的急救、院前急救、急救医疗服务、非院前急救医疗服务、急救中心、救护车、医疗救护员等基础术语的(中外)历史渊源、出处、演化、发展、规范以及定义和范畴进行较详细地介绍,初步呈现了急救医学发展的脉络以及我国急救工作的进展情况,希望国内急救同行能进一步深入了解并在工作中推广使用,以统一认识、保护权益、避免纠纷、提升业务水平、促进学科发展。

核心素养视域下提高高中物理教学有效性研究

新课标要求高中物理教学要注重体现物理学科本质,培养学生物理学科核心素养,要求教师创新教学理念与方法,注重培养学生的实践动手能力,并通过实验、解决实际问题等方式激发学生的学习兴趣,提高教学有效性。本文提出联系生活,增强教学效果;促进学生参与课堂互动;深入探究,发展核心素养;融合网络,深化素养发展等策略,提高物理教学的有效性,落实新课标要求,更好地培养学生的核心素养。

生成式人工智能在急救领域的研发与应用

生成式人工智能(AIGC)是基于现有数据生成新颖内容的人工智能,是人工智能由1.0时代进入2.0时代的重要标志,已成为全球最为热门的人工智能科技领域之一,越来越多的企业和机构开始投入资金、人力和资源,积极研究和应用人工智能技术。生成式人工智能的快速发展,大幅提升了搜索、查询的效率和准确率,在此基础上逐渐催生了众多应用,使应用进入语义计算时代。急救热线存在语义快速计算的痛点,文中结合急救领域与AIGC技术,解决了急救领域的一些关键问题,如突发事件以后急救资源严重不足(受理能力不足)、咨询热占比线过高、急救问诊问题等,为院前急救提供一种可行的解决方案。

基于“伏邪”理论论治亚急性甲状腺炎经验探析

张进军主任基于伏邪学说,结合临证经验,提出了亚急性甲状腺炎不同时期的病机及辨治,丰富了瘿类病的治疗体系。其认为病之初起,热毒伏于少阳,治以转枢少阳、清热透邪;病至中期,邪气内陷,耗伤正气,治以益气养阴、托里祛邪;延至后期,余邪未清,壅结颈前,治以分消走泄,消结散邪。文章对张进军主任经验进行分析总结,并举典型案例,供同行参考。

粒子特性对纳米粒子跨膜输运过程的影响

纳米粒子由于其特异性强、选择性高等特点被广泛用作药物载体,研究纳米粒子与生物膜相互作用机制具有重要的理论和实际意义.文章采用自洽场理论研究了纳米粒子跨膜运输的过程,系统探讨了纳米粒子特性对粒子跨膜输运过程的影响.结果表明,纳米粒子穿膜过程中,通过挤压双层膜形成特定通道,从而促使粒子进入囊泡.通过计算不同特性纳米粒子进入囊泡过程中体系的自由能、熵、焓的变化情况,进一步分析了粒子跨膜运输的物理机制,并找到了纳米粒子穿膜的最佳形状,为进一步理解纳米粒子与生物膜相互作用机制提供了参考.

嵌段共聚物与接枝纳米粒子在硬受限下的自组装

采用自洽场方法(SCFT),研究了两嵌段共聚物与接枝均聚物纳米粒子在硬受限下的自组装行为,详细探讨了板的性质与受限程度对体系相行为的影响,结果发现随着受限程度和板性质的变化,体系发生了多次结构转变.当AB两嵌段共聚物对称(f_(a)=f_(b)=0.5)时,在体系受限较小(70≤N2≤120)情况下,无论板的性质如何变化,体系均会形成波浪层状和平行层状混合结构.当受限程度增大(40≤N2≤60)时,在中性板中,体系会自组装形成同心圆环结构;在A吸引板中,体系会形成柱状结构和平行层状混合结构;在B吸引板中,体系会自组装形成带状、层状以及同心圆环混合结构.当受限程度较大(20≤N2≤30)时,在中性板和A吸引板中,体系最终转变为垂直层状结构;在B吸引板中,体系自组装形成平行层状结构.最后,还探讨了熵效应对体系结构形成的影响.

2019—2020年北京地区血液透析患者院前急救现状分析

目的探讨北京地区维持性血液透析(MHD)患者院前急救呼叫的主要原因以及MHD患者院前急救呼叫在1周内随透析时间的分布规律。方法回顾性分析北京急救中心2019年7月—2020年6月受理出诊的572例MHD患者院前急救呼叫情况。男349例(61.0%),女223例(39.0%),平均年龄(67.1±13.0)岁,中位透析龄为5(2,9)年。收集患者临床信息、呼叫院前急救原因及其在1周内分布情况及与患者透析时间的关系。结果572例MHD患者院前呼叫急救的最常见原因是心力衰竭(89例,15.6%),其次为猝死(77例,13.5%),第三为脑血管病(58例,10.1%)。MHD患者院前急救呼叫发生率和猝死发生率在长透析间隔后第1个透析日(周一、周二)最高。心力衰竭导致的院前急救呼叫多发生在长透析间隔末期,即周日和周一。脑血管病风险与透析时间无明确变化规律。结论心力衰竭、猝死和脑血管病是MHD患者急救的主要原因。长透析间隔可能导致MHD院前急救风险增加。

基于深度强化学习算法的弹性供应链调度优化方法

由于参与供应链的客户需求和供应者配置的多元性,导致供应链的配送成本难以得到有效控制,主要是因为在模型求解过程中,受困于参数本身的矛盾性,求解过程很容易陷入局部最优。为此,提出基于深度强化学习算法的弹性供应链调度优化方法研究。分别从供应者配置角度和客户需求角度构建了供应链模型,以供应链配送成本最小化为目标函数,应用深度强化学习算法中的深度Q网络(deepQ-network,DQN)算法进行训练,同步进行弹性供应链优化调度。DQN能够有效地处理这种高维状态空间,通过深度神经网络学习状态与动作之间的映射关系,自动提取关键特征,从而简化问题的复杂性。将收敛输出结果期望误差,输入供应链模型进行迭代计算,输出优化调度结果。测试结果表明,设计的方法可以实现对配送成本的有效控制。

宁夏:整体布局 链式发展 构建儿童福利工作大格局

近年来,宁夏回族自治区各级民政部门纵深推进儿童福利机构质量提升行动,构建平台、服务、体系、管理“四位一体”儿童福利工作大格局,探索服务形式向集约化转变。坚持强示范、促带动导向,集中优势资源平台,创新打造“基座+辐射”服务网络。一是健全“省(自治区)集中”养育平台。推动相关政策出台,将宁夏儿童福利院打造为示范性、区域性集中养育儿童福利机构。坚持“一人一策、一人一案”施策,推行“监护转移、户随人走”全周期跟踪,创新机构集中养育、家庭寄养、各类家庭养育等多路并行养育模式。二是发挥辐射式引擎作用。

甲状腺激素对2型糖尿病大鼠脂代谢、氧化应激、炎症及血清Alarin水平的影响

目的研究甲状腺激素(TH)是否通过调控氧化应激(OS)、炎症及血清Alarin水平改善2型糖尿病(T2DM)大鼠的脂代谢。方法建造T2DM大鼠模型。雄性SD大鼠共48只,按照随机化原则,分为6组:正常对照(NC)组、糖尿病(DM)组、以左甲状腺素钠(LT4)低剂量治疗的糖尿病(DM+LT4-L)组、以LT4中剂量治疗的糖尿病(DM+LT4-M)组、以LT4高剂量治疗的糖尿病(DM+LT4-H)组、以辛伐他汀治疗的糖尿病(DM+SVT)组。每组8只分别用相应的药物灌胃8周,检测空腹血糖、血脂、肝功能、甲状腺激素、炎性因子[肿瘤坏死因子α(TNF-α)、白介素-6(IL-6)]、白介素-1β(IL-1β)、OS指标[过氧化物歧化酶(SOD)、丙二醛(MDA)、谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-PX)]以及血清Alarin水平。结果DM组大鼠表现出较高的体重,相对于NC组,其亦具有高血糖[空腹血糖(FBG)升高]、高血脂[三酰甘油(TG)、总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白(LDL)上升,高密度脂蛋白(HDL)降低]、肝功能异常[丙氨酸氨基转移酶(ALT)、天冬氨酸氨基转移酶(AST)增高]、甲状腺功能减退[三碘甲腺原氨酸(T3)、甲状腺素(T4)下降;促甲状腺激素(TSH)上升]、高炎症(TNF-α、IL-6、IL-1β明显升高)、OS(MDA上升、SOD、GSH-PX降低)、高Alarin的特性(P<0.05);服用LT4后,大鼠体重及上述血清学参数较DM组有不同程度的改进(P<0.05)。结论LT4可能通过改进糖尿病大鼠的炎症、OS以及Alarin水平调理脂代谢。

基于多源数据分析的物联网智能跨层资源分配算法

文章从提升物联网资源利用率和用户服务质量满意度出发,提出基于多源数据分析的物联网智能跨层资源分配算法。通过模糊物联网各层之间的界限,保证物联网物理层、传输层和应用层之间的信息交互;采用多传感器融合物联网多源数据,获取用户对物联网资源的需求;以终端用户的信道质量为约束条件,对不同信道质量需求终端用户分配调制编码方式;以最大化用户服务质量、吞吐量和用户之间的公平性为优化目标,采用模糊决策求解多目标问题,实现物联网智能跨层资源分配。实验结果表明:该算法应用后终端用户资源分配吞吐量高于10×10^(7)bps,归一化公平性指标在0.2左右,平均每秒中断次数为0.05,提升了服务质量和用户满意度;资源分配后不同信道传播环境的传输性能均较好,且受物联网设备数量影响小,可靠性较高。

大概念统摄下的初中化学微项目教学实施策略——以“自制酸碱指示剂并应用”微项目为例

本研究旨在探讨如何在初中化学教学中有效实施以大概念统摄为导向的微项目教学实施策略。通过“自制酸碱指示剂并应用”微项目实例,分析了在微项目情境创设、概念整合应用、学生自主设计及实践反思总结等方面的策略。通过这些策略的运用,不仅能激发学生的学习兴趣,还能加深他们对化学基础概念的理解和应用,从而有效提升学生的核心素养。

三叶青不同部位无机营养元素的ICP-MS/MS分析与评价

为利用电感耦合等离子体串联质谱法(ICP-MS/MS)建立同时测定三叶青中Na、Mg、Al、P、S、K、Ca、Fe、Ni、Cu、Zn、Se共12种无机营养元素含量的方法,并探究不同部位(茎叶、块根、须根)的12种元素含量分布,通过ICP-MS/MS中的单杆和串联四级杆模式下的多种反应气体(O_(2)、H_(2)、NH_(3))形式建立同时分析三叶青中12种营养元素的方法,测定三叶青中不同部位的无机营养元素含量,运用单因素方差分析(ANOVA)比较药材不同部位无机营养元素含量的差异,采用偏最小二乘-判别分析(PLS-DA)构建不同部位的鉴别模型。结果表明,ICP-MS/MS方法的线性、检测限、精密度、重复性和稳定性均良好,实际药材的加样回收率为90.66%~108.50%;不同部位的三叶青无机营养元素含量差异较大,地下部的无机营养元素含量显著高于地上部,Ca、Al、K、Na这4种元素是三叶青3个部位的主要差异元素。本研究通过电感耦合等离子体串联质谱法建立了快速鉴别三叶青不同部位中无机营养元素含量的方法,有效鉴定了块根、须根、茎叶中的无机营养元素含量,三叶青地下部的无机营养元素含量显著高于地上部,研究结果可以为三叶青质量控制、原产地溯源和种质资源的评价提供技术依据。

PyTorch框架下的复杂场景目标识别方法研究

人工智能框架(PyTorch+OneDNN)在复杂场景目标识别上,易陷入网络参数梯度超规模的问题。为此,提出一种基于PyTorch框架的复杂场景目标识别方法。引入MPI中的RingAllreduce算法,优化PyTorch框架,以此实现复杂场景特征迭代提取过程中的超规模数据同步和规约处理。以优化后的PyTorch框架为基础,考虑到复杂场景目标特征与背景特征之间的交叉性,构建增强多尺度特征层输出的目标特征之间的关联。借助反卷积特征融合操作和残差融合操作的优势,依据上述关联性,实现目标自动识别。测试结果表明:所提方法的整体错误识别数量为113个,整体未识别数量为107个,证明了所提方法具有较优的自动化识别效果。