基于SVM分类的红外舰船目标识别

针对海天背景下红外舰船目标识别提出了一种基于机器学习的分类算法。该算法首先利用分割算法提取红外图像中的连通区域,并对原图相应的位置进行标记和归一化处理,然后利用HOG特征提取标记区域的高维特征向量,用线下样本库训练得到的SVM分类器对所提取的HOG特征进行高维特征空间的分类,识别目标和干扰。仿真实验表明,该算法具有良好的性能,在复杂海天干扰背景下能够有效地识别红外舰船目标。

TRIZ理论分析下的机器人发展概况

1引言1920年,一名捷克作家发表了一部名为《罗萨姆的万能机器人》的剧本,里面第一次出现robot（机器人）,自此开始有了机器人较为具体的概念。现如今机器人的问世已经有了几十年,而对它的定义,却仍然是仁者见仁,智者见智,日新月异的机型,飞速发展的技术,无一不体现了人们对于机械与完美永无止境的探索与努力。在现代,机器人出现了很多类别,与人们的生活密不可分。

论新时期高校“人才强校”战略下的人才引进

随着高等教育的逐步市场化、大众化,出于履行自身使命和争夺各种教育资源的战略考量,每一所高等院校无不在拼命吸引、获取人才并保持关键学术领域内的人才优势,高层次的拔尖创新人才日益成为决定高校市场生存和竞争能力的核心稀缺资源,成为高校之间竞争差异的关键所在。在此背景下,以“人才强校”战略为导向的人才引进工作正在对高校的生存与发展产生着决定性的影响。文章对人才流动的必然性、人才引进与人才强校战略之间的关系、人才引进的原则与重点、人才规划、人事管理理念变革、人才生态环境建设等方面进行了尝试性的思考和分析。

刘旭生教授“补脾益肾”法治疗慢性肾脏病4~5期学术思想

慢性肾脏病(chronic kidney disease,CKD)因其高患病率、高致死率,已成为主要的全球性公共卫生问题[1]。据报道,CKD在全球范围内患病率预计为8%~16%[2],在中国成年人中约为10.8%[3],且呈逐年上升趋势。CKD起病隐匿,迁延进展、预后差,是导致人类死亡的主要病因之一[4]。CKD中晚期并发症多,治疗费用高,由此给患者家庭和医疗系统带来巨大的经济负担[5]。

焊装同步工程工作浅析

本文介绍了焊装同步工程工作的主要内容、工作思路及业务开展中的注意事项，主要包括产品数据审核、工艺资料编制、试制样车验证和升级改款车型SE分析等。

谈谈城乡一体化进程中征地拆迁领域的腐败及治理

在城乡一体化进程中,征地拆迁领域的腐败现象对法治建设、社会稳定、政府形象、群众利益等均带来了严重的负面影响。从查处的案件来看,在犯罪构成、犯罪手法、犯罪成因等方面都有共性和规律可循。惩治征地拆迁腐败必须从预防入手,多措并举,综合治理,建立预防腐败的长效机制。

肾性水肿发生率及风险因素分析:一项单中心回顾性病例对照研究

目的:水肿是慢性肾脏病患者较为常见的临床表现,本研究的目的是调查肾病患者水肿的发生情况及探索肾病水肿的相关风险因素。方法:我们回顾性收集于2017年9月—2018年8月期间在本中心住院治疗的肾病患者的临床资料,根据患者是否出现肾病水肿分为两组:非水肿组和水肿组,总结肾病患者水肿的发生率,并采用单因素和多因素逻辑回归分析影响肾病患者水肿发生情况的风险因素。结果:本研究共纳入417例肾病患者,平均年龄为(52.65±18.096)岁,男性比例为51.3%,肾性水肿发生率为48.7%。联合单因素和多因素逻辑回归分析表明原发病类型、血白蛋白水平、24 h尿量、24 h尿蛋白总量以及尿常规尿蛋白定性是肾病水肿发生的相关因素,其中原发病类型、血白蛋白水平、24 h尿量、24 h尿蛋白总量是肾病水肿发生的独立风险因素。结论:本研究结果表明肾病患者发生肾病水肿发生率高,血白蛋白和尿蛋白水平为肾病水肿发生的独立危险因素。这项研究提示临床医护人员应对肾病水肿的预防提高重视,同时为制定针对性强的治疗措施和宣教计划提供证据支持。

麻黄角药在肾系疾病辨治中的应用

角药是基于中医药性理论,将3味功效相似或相反的药物组合使用的特殊配伍形式,如三足鼎立,互为犄角,具有协同增效、减毒增效等作用。麻黄有发汗解表、宣肺平喘、利水消肿等多重功效,是张仲景治疗风水、肾水之要药。临证中与附子、细辛,附子、甘草,石膏、生姜,杏仁、甘草等诸药共成角药,广泛应用于肾系疾病治疗。文章通过对麻黄角药以及其在肾系疾病辨治中的应用进行详实梳理,将其分为独立成方之麻黄角药和与其他角药联合应用之麻黄角药两个部分进行阐述,以期对肾系诸病之治疗有所裨益。