一种动态改变惯性权的自适应粒子群算法

针对惯性权值线性递减粒子群算法(LDW)不能适应复杂的非线性优化搜索过程的问题,提出了一种动态改变惯性权的自适应粒子群算法(DCW).在该算法中引入了参数粒子群进化速度因子和聚集度因子,并根据这2个参数对粒子群算法搜索能力的影响,将惯性因子表示为粒子群进化速度因子和聚集度因子的函数.在每次迭代时算法可根据当前粒子群进化速度因子和聚集度因子动态地改变惯性权值,从而使算法具有动态自适应性.对几种典型函数的测试结果表明,DCW算法的收敛速度明显优于LDW算法,收敛精度也有所提高.

一种基于概念的信息检索查询扩展

文章针对信息检索中存在的查询词“表达差异”问题,提出一种基于概念的查询扩展方法。一方面将用户查询中使用的词或短语与文档中抽出的概念相连接加入原查询,同时将作为扩展词的概念进行分类查询并采用整合排序算法调整结果;另一方面引入概念图供用户手动调节来进行查询扩展,以达到查询优化的目的。试验结果表明,该方法适宜改进Web上的信息检索,相对没有扩展的查询可以大幅度提高查询精度。

数据库型知识的产生式表示

在专家系统构造中,需要大量的简单信息类知识作为推理的基础。传统的产生式表示,对于这类知识,具有很大的局限性。不仅无法给出知识之间的关系,而且知识库规模庞大。为了解决这个问题,文章引入了数据库型产生式(DatabaseStyleRule,DSR)的概念。某农业节水专家系统的实践应用表明,数据库型产生式(DSR)表示有着很好的效果,可显著降低知识库规模,提高知识之间的关联性。从而提高推理机的效率,减少知识获取的开销,增强知识库的可维护性和可扩展性。

基于Slide的Webdav服务器的设计与实现

描述了一个支持Webdav协议的文档管理系统，它以Apache的Jakarta项目组中的Slide模块为实现基础，任何支持Webdav协议的客户端都可以方便地使用该系统。

面向Internet的文档管理系统的设计与实现

阐述了Internet环境下新型文档管理系统的设计与实现,针对传统文档管理系统在可扩展性、伸缩性和Web接口方面的缺陷,以Java 2企业版应用服务平台为基础,实现了IETF面向分布式文档写作与版本控制的协议-WebDAV,提供了一个分布式的、多层的、基于组件和易于扩展的文档管理系统的体系结构和平台。

一种基于边界识别的聚类算法

针对基于密度的聚类算法由高密度区到低密度区的处理顺序所带来的不能识别低密度对象类别的缺陷,通过对聚类过程中可能存在的边界识别进行讨论,提出了一种基于边界识别的聚类算法.该算法的思想是:同簇优先权高于密度优先权,即在选择下一个对象进行聚类时,在已聚类的对象中优先选择同一簇的对象,当对象沿某一方向扩展到达簇边界时停止扩展,转而向其他方向扩展,这种处理顺序能使得类别最大化.通过分析簇边界的密度变化特征,建立了边界识别准则,并根据该准则对数据进行聚类.通过在合成数据和美国加州大学提供的知识挖掘数据库数据集上的实验结果表明,所提算法能有效地处理低密度区域的数据,与识别聚类结构的对象排序算法相比,聚类效果可提高4%左右,而时间性能相当.

一种基于概念抽取的相关词推荐模型

搜索引擎已经成为Internet上非常有用的信息检索工具,而查询关键词的质量则是影响搜索效果的最重要的因素之一。相关词推荐技术可以通过向用户提供高质量的查询词,帮助用户缩小查询范围,提高搜索结果的查准率。文章提出一种新的基于概念抽取的相关词推荐模型,该模型克服了传统相关词推荐模型的一些不足,提供精确度更高的相关词作为二次搜索关键词,使信息搜索达到更好的效果。

基于多Agent偏好的决策信息融合

针对多Agent系统的群决策问题,本文提出了一种利用多Agent群体偏好进行决策融合的方法,使用群决策方法生成多Agent群体偏好,然后根据模糊排序策略进行决策信息的融合,群决策方法与模糊排序这两种方法的混合运用有效地降低了决策时间,提高了决策的精度。经过实验模拟,证明了这种方法的简单性和有效性。

一种基于案例的合同纠纷咨询系统

介绍一种基于案例的合同纠纷咨询系统。针对法律领域推理的持点，将基于案例的推理方法引入到系统中，并与基于规则的推理方法相结合。详细地介绍了该系统中合同纠纷案例的表示和索引组织方式，并对案例的检索和匹配进行了讨论。

应用细粒度分块重构的多信道图像信息分存算法

针对传统图像信息分存方法存在的抵御信道攻击能力有限、分发子信息利用率不高以及要求恢复秘密图像必须无损等问题,提出了一种基于细粒度分块重构的多信道图像信息分存算法.利用拉格朗日分存算法对秘密图像进行分存,以形成分发子信息;对每个分发子信息进行细粒度分块,并依次通过雪崩图像置乱变换获得分块甄别信息;将分发子信息与甄别信息用LSB法隐藏到掩体图像中,并通过多个信道传送.对接收到的每个分发子信息进行细粒度分块甄别,利用所有分发子信息中未受损部分对秘密图像进行重构.实验结果表明,所提算法能够精确地甄别攻击,提高各分发子信息的利用率,高效地重构秘密图像,即使在所有分发子信息受到一定攻击的情况下,也能充分利用各分发子信息重构出秘密图像.

分布式工作流系统的柔性管理

柔性问题是当前工作流系统中的研究热点之一。讨论了分布式工作流系统的柔性管理问题。在模型定义中用工作流接口-工作流定义的结构替代传统的工作流定义,将工作流定义具体划分为预定义操作包和扩展定义操作包,实现了动态的功能自适应;在执行过程中动态进行注册和注销执行机,引入协调机和路由规则库,实现了可变的路径自适应。

基于可逆元胞自动机的二值音频加密算法

针对数字音频文件数据量大、相关性强、冗余程度高和传统加密算法很难满足实时性和安全性要求的问题，将可逆元胞自动机（RCA）理论引入数字音频加密算法中以买现对数字音频快速、安全地加密。首先利用误差扩散算法对数字音频文件进行处理，将其转化为二值音频，然后生成与音频同长度的二值伪随机数序列，将伪随机序列与二值音频组成初始结构，应用不同的RCA规则进行多轮迭代加密。实验表明，经RCA加密的二值音频具有很好的随机性和扩散性，巨大的密匙空间可抵御蛮力破解攻击。

音频数据加密的二值音频可听密码方案

数字音频文件数据量大、相关性强、冗余度高,传统加密算法难以满足其实时安全性要求.针对此问题,根据人耳听觉特性提出了一种基于二值音频的可听密码方案.该方案借鉴图像半色调技术对秘密音频数据进行二值化处理,以降低音频信息的数据量;结合可视密码技术的(k,n)门限方案的基本阵对二值数字音频进行分存和加密,从而破坏了原始音频数据之间的相关性.在解密时只需同步播放任意k份秘密音频就可直接通过人耳听觉系统解密,少于k份的任意秘密音频同步播放不会暴露原始音频的任何信息.实验结果表明,加密后的音频具有良好的随机性和安全性.与原始秘密音频相比,恢复后的秘密语音虽有一些失真,但其语音内容易于辨识、可懂.

一种基于概念抽取的元搜索引擎

文章在概念抽取算法基础上,提出一种基于概念的元搜索引擎体系结构。这种体系结构提供统一的用户界面,通过查询适配可以同时使用多个独立搜索引擎的高级搜索功能。并且通过概念抽取对搜索结果进一步分析,使其更为准确和详细。系统提供了概念图这种独特的结果显示方式,引导用户细化搜索范围以得到更为精确的结果。

一种基于动态分配模式求解三对角线性方程组的并行算法

分析了双向并行分裂DPP算法存在空闲等待、通信阻塞以及冗余计算等方面的不足,并在此基础上提出一种基于动态分配模式求解三对角线性方程组的并行算法.该算法摒弃了DPP算法平均分配方程组的模式和完成向中间通信后必须消除所有下(上)对角元素的方式,而采用基于运算和通信参数的动态分布模式以及仅适量消元的方法,从而在保持通信畅通的前提下,充分利用计算与通信重叠技术,减少处理机空闲等待和冗余计算.最后分析了新算法的理论性能,并在IBMRS60000机群上进行了数值实验.实验结果表明,该算法的效率较DPP算法有较大提高.

利用深度优先搜索方法求解作业排序

作业排序通常是在一定的限制条件和优化目标的约束下，对有限的资源进行分配。采用搜索方法求解这类问题常会遇到冲突的状态结点，引起多次回溯。同时，由于问题状态空间庞大，搜索过程相当费时。本文通过研究作业排序问题状态空间的特点，引入冲突指派集的概念，提出了基于冲突指派集的深度优先搜索方法，缩小了搜索范围，提高了搜索效率。

基于冲突指派集求解作业排序问题的深度优先搜索方法

通过研究作业排序问题的特点，引入冲突指派集的概念，提出了基于冲突指派集的深度优先搜索方法，缩小了搜索范围，提高了搜索效率．

Jetspeed——企业信息门户的实现

介绍了一种企业信息门户的实现技术Jetspeed。它以Turbine作为其实现的底层架构,提供了丰富的个性化设置特性,支持多种客户端设备,并具有安全控制等功能。

网络内容安全分析与对策

对当前网络内容安全的现状进行了研究,以应用代理技术为核心,结合访问控制技术、文本内容过滤技术,提出了一个实用的内容 安全解决方案。

企业知识及其管理问题研究

1 引言当前企业面临的是一个日益复杂和不断变化的动态环境,其特点是不稳定性、不确定性和技术的飞速发展。在这种环境下,现代企业的管理者获得及时准确的信息,作出快速而有效的决策则显得十分重要。信息作为一种重要资源,这在理论上和实践中已被广泛接受。