基于图论的最大频繁项集挖掘

利用有向项集图来存储事务数据库中有关频繁项集的信息,提出了有向项集图的三叉链表式存储结构和基于有向项集图的最大频繁项集挖掘算法。它不仅实现了事务数据库的一次扫描,减少了I/O代价,而且可以同时解决好稀疏数据库和稠密数据库的最大频繁项集挖掘问题。

面向领域的数据挖掘系统研究

通过将领域工程、领域框架、面向对象技术、软件构件技术及数据挖掘相结合,提出了一套面向领域的数据挖掘系统开发模型及一个类似于OSI网络参考模型的新型挖掘层次结构,并且设计了一个面向领域的数据挖掘系统框架,有效地解决了以上问题。

基于构件技术的综合决策支持系统

综合决策支持系统包含许多关键技术。针对系统设计过程中的难题,提出基于构件技术的综合决策支持系统的设计思想,构造基于业务构件、服务构件的综合决策支持系统,并给出系统的构件模型。为综合决策支持系统提供了一种可行方案,降低了软件复杂度,提高了软件复用。

模糊理论在网络优化中的应用

随着网络应用范围的拓宽,应用中使用了大量的模糊语言,比如"费用高"、"距离远"和"代价低"等等,对于这类问题难以建立精确的数学模型.提出了运用模糊理论来解决网络优化中遇到的这类不确定的、模糊的问题,并结合一个具有模糊性的网络优化问题实例,建立数学模型,编写Java程序实现求解过程.最后通过对建模结果的验证,说明方法是有效的和可行的.