基于最小联合互信息亏损的最优特征选择算法

提出了一种基于最小联合互信息亏损的最优特征选择算法。该算法首先通过一种动态渐增策略搜索一个特征全集的无差异特征子集,并基于最小条件互信息原则在保证每一步中联合互信息量亏损都最小的情况下筛选其中的冗余特征,从而得到一个近似最优特征子集。针对现有基于条件互信息的条件独立性测试方法在高维特征域上所面临的效率瓶颈问题,给出了一种用于估计条件互信息的快速实现方法,并将其用于所提算法的实现。分类实验结果表明,所提算法优于经典的特征选择算法。此外,执行效率实验结果表明,所提条件互信息的快速实现方法在执行效率上有着显著的优势。

一种基于KL散度和类分离策略的特征选择算法

特征选择是模式识别和机器学习中的重要环节之一,所选特征子集的质量直接影响着分类学习算法的效率及准确率。现有特征选择算法均在整个类标签集的视角下进行特征评价,并未分别考察每一类别与特征间的关系。提出了一种基于KL散度和类分离策略的特征选择算法,它采用类分离策略分别对类标签中每一类别与特征间的关系予以考察,并采用一种基于KL散度的有效距离度量类别与特征间的相关性以及特征之间的冗余性。实验结果表明,所提算法具有较高的运行效率;在所选特征质量上,所提算法显著优于经典的CFS、FCBF以及ReliefF特征选择算法。

集成k-means聚类和有监督特征选择的混合式协同过滤推荐

为了提高协同过滤推荐质量,提出了集成k-means聚类和有监督特征选择的混合式协同过滤推荐框架和KDICF算法。利用有监督特征选择的方法和技术,找出与待预测项目强相关的项目集,将高维稀疏的用户-项目评分数据集转为低维用户-项目评分数据集,并运用k-means聚类,在此基础上寻找近邻用户对目标用户未评分项目进行评分预测。实验结果表明,混合式KDICF算法有着优异的性能。

新时代新商科的内涵及“多维度协同”培养体系改革

新时代我国发展的新的历史方位对商科人才的培养,特别是面向行业特色高校商科人才的培养提出了新的要求。新时代商科旨在培养适应数字经济发展和科技产业改革的复合型商科人才。基于“互联网+”背景下我国社会经济的发展特征,探讨新时代商科“三位一体”的丰富内涵,并进一步调查和分析特色行业对新时代商科人才的需求特点。在此基础上,提出行业特色高校新时代商科人才多维度协同培养体系改革的目标、内容、模式以及应注意的问题。

小事情、大幸福:互动仪式链理论视角下服务仪式对品牌福祉的影响

当前中国品牌消费全线升级,人们期望品牌不仅满足其功能需求,还能带来情感寄托和精神慰藉,因此如何通过品牌为消费者谋取更多的幸福和长远利益即品牌福祉,已成为时代的挑战。事实上,品牌能否带来福祉,在很大程度上有赖于企业与消费者的良性互动。作为当下企业广泛采用的互动形式之一——服务仪式可能成为培育和提升品牌福祉的一种有效方式。基于此,研究拟以互动仪式链理论为视角,构建品牌福祉的概念和结构,剖析服务仪式的组成要素和关键类型,建构并验证服务仪式和品牌福祉关系的理论模型,探讨企业共创导向和自我品牌一致性的调节作用。预期结果将有效促进品牌管理、积极心理学、服务管理三领域的融合,在实践上也可为企业扩展和提升品牌建设提供有效指导。

基于Grey-DEMATEL的零售供应链中断风险识别与评价研究

为了降低突发公共卫生事件影响下的零售供应链中断风险,提高零售企业运行的稳定性,首先,基于利益相关者理论,运用扎根方法构建零售供应链中断风险的影响因素模型;其次,运用灰色-决策实验室方法研究零售供应链中断风险影响因素之间的内在关系;最后,运用模糊综合评价法对突发公共卫生事件下的零售供应链中断风险进行评价。结果表明:产品供应能力、产品配送效率、交通管制程度、政府应急管理能力是零售供应链中断风险的关键影响因素,受突发公共卫生事件冲击导致的零售供应链中断风险等级为中等。该研究结论可为制定突发公共卫生事件风险管控措施、优化零售供应链运作效率提供理论依据。

高管团队结构对团队绩效的影响研究:基于共享心智视角

为探究高管团队成员的共同认知对绩效的影响,验证高管团队结构、共享心智模型与团队绩效三者之间的关系,结合交互式记忆系统理论提出了理论假设。利用SPSS 18.0与AMOS 24.0软件,采用结构方程模型对来自89个高管团队的问卷调查数据进行分析。结果表明:高管团队结构对团队绩效具有显著的正向影响;高管团队结构对共享心智模型具有显著的正向影响;但共享心智模型对团队绩效没有显著影响;共享心智模型在高管团队结构对团队绩效的影响中不具有中介作用。上述研究结论可为高管团队治理的组织行为实践提供借鉴。

“一”人代言的魅力：品牌代言人数如何影响消费者的品牌态度

有的品牌仅邀请一位名人代言,而有的品牌由多位名人代言,那么一人代言还是多人代言会更有效?为了回答该问题,研究基于形象转移视角和单人积极偏差,深入探究了品牌代言人数因素(一位代言人vs.多位代言人)对品牌态度的影响机制和边界条件。研究发现:相比品牌多人代言,品牌单人代言使消费者的品牌态度更高。原因在于消费者与一位(vs.多位)品牌代言人的自我-品牌联结更紧密,进而促进品牌态度。该品牌代言人效应仅局限于象征型产品,而对于非身份象征型产品,品牌单人代言(vs.品牌多人代言)对品牌态度无显著差异。此外,当多位品牌代言人为一个团体时,品牌代言人数效应将被逆转,即品牌多人代言(vs.品牌单人代言)对品牌态度的影响更高。

大数据时代社会科学研究方法的拓展--基于词嵌入技术的文本分析的应用

在大数据时代的背景下,基于大数据的分析处理技术为“数据驱动”的社会科学研究创造了新的发展契机。其中,词嵌入技术借势大数据浪潮,以其高效的词表征能力和强大的迁移学习能力在文本分析领域受到越来越多的关注。不同于传统的文本分析路径,词嵌入技术不仅实现了对非结构化文本数据的表征,还保留了丰富的语义信息,可以实现对跨时间、跨文化文本中深层次文化信息的挖掘,极大丰富了传统社会科学实证的研究方法。文章总结了词嵌入技术的基本原理及特点,系统地梳理了词嵌入技术的五大应用主题:社会偏见、概念联想、语义演变、组织关系和个体判断机制。随后,文章归纳了词嵌入技术的基本应用流程及结论有效性与稳健性的评估方法。最后,文章归纳了词嵌入技术在文本语料的选择、文本的分词处理、单词语义信息的表征层次三方面所面临的挑战,随即总结了相应的应对思路与方法。基于词嵌入技术的强大适应能力,未来研究可以进一步关注该技术在管理领域的应用前景,包括品牌管理、组织内部管理、中国传统智慧与管理问题三个方面。

定向绿色广告情景下绿色消费行为演化路径

定向绿色广告如何影响和改变着消费者的绿色消费意愿与行为演化是当下学术界和企业界密切关注的科学问题.本文借鉴经典的SEIR传染病模型,对不同特征的绿色消费群体在定向绿色广告持续浸润下的绿色消费行为的产生和演进过程展开研究.首先基于消费群体的绿色消费特征进行分类,并据此构建定向绿色广告浸润下绿色消费意愿及行为演化的传播动力学模型(以下简称PR2GN模型);然后探讨零平衡点和非零平衡点的存在性以及平衡点处的稳定性;最后基于模型特征,通过数值仿真实验发掘影响转化演变效率的路径和策略.结果表明:1)PR2GN模型基本再生数小于等于1时,存在唯一零平衡点,零平衡点处绿色消费意愿和行为无法转化扩散;2)PR2GN模型基本再生数大于1时,存在唯一非零平衡点,非零平衡点处绿色消费意愿和行为将长期存续和转化;3)PR2GN模型在零平衡点和非零平衡点处均局部渐进稳定;4)为了促进绿色消费意愿和行为的转化扩散,定向绿色广告信息控制策略旨在促进潜在需求者P^(C)向绿色意愿者RC以及两类绿色意愿者(深R_(1)^(C)、浅R_(2)^(C))向绿色购买者GC的转化,并抑制不同阶段和状态的消费者向非绿色消费者N^(C)的转化;5)为显著增加绿色消费者G^(C)的比例,提高绿色消费意愿和行为的转化效率,在四个向绿色购买者G^(C)转化的通道中,应优先考虑抑制绿色购买者G^(C)向非绿色消费者N^(C)的转化,其次提高非绿色消费者NC向绿色购买者G^(C)的转化来实现.研究结论丰富了定向绿色广告传播的内涵,厘清了消费意愿与行为转化演变的关键路径,明确了定向广告的策略选择及其优先方向,为定向广告理论与实践提供有益参考.