基于过程拆分的半闭式超临界CO_(2)循环热力学分析及流程优化

面对日益紧迫的减碳降耗需求,发展高效低碳的先进热力循环愈发重要。提出了一种基于天然气的零碳排放的半闭式超临界CO_(2)循环,并通过工质拆分,将半闭式循环拆解为开式循环和闭式循环,以阐明循环热功转化的过程;进一步采用循环拆分法将复杂重构循环拆解为若干简单循环,建立不同流程重构措施的热力学评价模型,直观地揭示不同循环构型的节能机理;通过参数敏感性分析获得各个流程改良措施关键参数的最优点。结果表明:再热、分流再压缩、中间冷却、部分冷却等多种循环流程改良措施均可有效提高循环效率,其效率增益为1.79~5.59个百分点;多种流程改良措施集成优化后,系统净发电效率较基础循环提高10.18个百分点。

基于纳米金属阵列天线的石墨烯/硅近红外探测器

金属纳米颗粒低聚体不仅具有等离激元共振效应实现光场亚波长范围内的局域化和增强,还可以通过泄漏光场相互干涉实现法诺共振和连续态中的束缚态,从而使得电磁场更强的局域和增强.本文采用金纳米低聚体超构表面作为石墨烯/硅近红外探测器的天线,实现了光响应度2倍的增强;通过调节纳米金属低聚体间夹角,发现当该夹角为40°时,光电流达到最大值,对应法诺共振最大的透射率,此时天线不仅汇聚光场能量还定向发射给探测器;当该夹角为20°时,光电流出现一个低谷,此时能量局域于低聚体内,金属损耗减弱了等离激元增强效果.该工作通过时域有限差分法仿真和实验相结合研究了低聚体超构表面光电耦合效率的动态过程,为提高光电探测效率提供了一种重要的途径.

碳纳米管/锂渣混凝土抗压强度和抗氯离子渗透性能试验研究

为探究碳纳米管/锂渣混凝土的基本性能,设置水胶比为0.35、0.40和0.45,碳纳米管(CNTs)掺量为0、0.05%、0.10%和0.15%,锂渣(LS)掺量为20%的混凝土配合比,以抗压强度、电通量等作为表征参数,分析不同CNTs掺量、不同水胶比对混凝土抗压强度及抗氯离子渗透性能的影响,结合工业CT(ICT)扫描技术从细观层面分析碳纳米管/锂渣混凝土的孔隙结构及其特征参数。研究结果表明:CNTs掺量为0.10%时达到抗压强度最大值;水胶比由0.45降低到0.35,抗压强度最大提升34.04%;通过电通量测试分别测得28 d、56 d的数据得出碳纳米管/锂渣混凝土电通量等级分布在低与很低两个水平内,抗压强度与抗氯离子渗透性能之间存在明显的正相关性,通过分析证明,可以考虑初始电流作为氯离子渗透性能的评价指标。此外,通过CT扫描进一步研究碳纳米管/锂渣混凝土的孔隙结构,利用Image Proplus与VGStudio等软件对孔隙结构相关特征参数的提取、统计与分析,分析结果表明,适量的CNTs与较低的水胶比有利于孔结构的优化,且细观结构与宏观性能之间有着较强的相关性。

社交媒体互动与企业创新投入

基于“深交所互动易”和“上证e互动”平台的问答数据,以2010—2022年A股上市公司为研究样本,从互动水平和互动质量两方面检验社交媒体互动如何影响企业创新投入。研究发现社交媒体互动水平和互动质量均能显著促进创新投入。具体来说,互动数量以及互动的针对性、可读性、专业性和及时性均对创新投入有显著促进作用。机制分析表明提高失败容忍度和改善公司治理是社交媒体互动发挥创新促进作用的可能路径。异质性分析发现社交媒体互动对企业创新投入的促进作用在管理者更加短视的企业以及创业板上市公司中更为显著。研究结论扩展了社交媒体互动与创新的相关文献,对于促进企业创新和高质量发展具有启示作用。

多种构型超临界CO_(2)循环热力学解构分析与参数优化

新型超临界CO_(2)(S-CO_(2))循环可通过流程改良提高效率,构型复杂多样。为了直观阐明各种流程改良措施对循环效率提升的作用机制,本文将预压缩、后压缩、再压缩、间冷、再热等五种构型的S-CO_(2)循环解构为若干热功转换过程,建立各解构过程与循环效率之间的关联方程,进而开展流程参数优化。研究结果表明,预压缩、后压缩和再压缩方案均是通过增加压缩耗功,减少吸热量实现循环效率提升,其中再压缩方案效果最优,再压缩流量优化后循环效率提高5.1%;采用部分间冷方案,可有效降低压缩功耗,同时避免高品位热量贬值,间冷压力优化后循环效率提高2.2%;再热方案在不改变压缩耗功的前提下,增加透平出功,再热压力优化后循环效率提高1.9%;最后,循环联用再压缩、间冷和再热三种节能措施,可使效率提高9.3%。

《全元诗》马祖常诗补遗二首——兼论利用方志辑补马祖常诗所需注意的问题

杨镰先生主编《全元诗》收录马祖常诗以元刻《石田先生文集》为底本,参校明弘治刻本《马石田文集》、四库本《石田集》以及元四家本《马石田文集》,对李叔毅点校本《石田先生文集》所辑佚的诗进行考辨,取得了丰硕的成果。今据《浦江县志》《光山县志》等方志文献,补遗《全元诗》及《石田先生文集》未收马祖常诗《古木寒塘轩》《西亭》两首,并综合其他文献对其进行考辨,兼论利用方志文献辑补马祖常诗歌所需注意误收、漏收等问题。

论息县八景诗的艺术特色与文学价值

息县位于河南省东南部,山川秀丽,历史底蕴深厚。现存明清息县方志所见八景诗共112首,涉及诗人27位,八景诗题10个。在艺术特色方面,息县八景诗用典丰富、对仗工整,艺术表现形式丰富多样。八景诗人结合息县的自然人文风光,围绕着固定的景观内容进行创作,彰显出浓厚的地域特色。在文学价值方面,息县八景诗整体呈现出天人合一的和谐之美与贯穿古今的沧桑之感,具有独特的文学地域学价值和审美意蕴。同时,息县八景诗在保存息县作家作品、研究息县本土文学发生学等方面发挥了独特作用。

零信任模型下的智能权限管理系统研究与实践

零信任模型给各种场景下的实际业务提出新的需求和挑战.过去的权限管理实践中,往往是由管理员人工赋予用户权限.然而,这种方式存在着许多问题,特别是在面对人员调动、权限更改和信息陈旧等情况时,系统无法及时自动调整权限,可能导致安全问题,甚至给黑客提供了攻击的突破口,造成严重的安全隐患.为了解决这些问题,必须在实际应用中紧密结合业务需求,实现权限的智能理解、调整和分配.旨在探讨在零信任模型下构建智能权限管理系统的研究与实践,为企业提供更加安全、高效的权限管理解决方案.

社交焦虑调节社会评价预期的形成过程:基于漂移扩散模型的视角

社交焦虑的个体具有异常的社会评价预期机制。预期违反模型认为预期包括一般性预期和情境性预期,一般性预期为情境性预期的形成提供信息且过程中受到个体差异的影响。在社会评价研究领域,尚未探索社会评价预期的形成过程和社交焦虑对这一过程的影响机制。研究使用漂移扩散模型来解析情境性社会评价预期,旨在探究积极与消极预期过程的差异,并考察社交焦虑和一般性社会预期对情境性社会预期过程的影响。结果发现,相对于消极评价预期,积极评价预期信息积累速度更快、起点更高;社交焦虑在一般性社会预期和情境性预期过程(信息积累速度和起点偏向)中发挥调节作用。研究发现为理解社交焦虑影响社会评价预期的形成过程提供新的视角。

绿色低碳材料在既有公共建筑绿色改造中的应用

推广绿色低碳材料是现代社会不可避免的趋势,也是目前生态建设、经济可持续发展的必然要求。在国家政策不断的引导之下,我国的绿色低碳建材产业得到了迅猛发展。文章对绿色低碳的概念和现状进行阐述,并且介绍了绿色低碳材料在既有建筑改造过程中的应用,同时对绿色低碳材料的未来发展趋势进行了展望,希望为促进我国建筑行业实现低碳、高效发展提供有益借鉴。

基于酰基氨基脲和脲键协同作用的自愈合聚脲材料的制备及性能

[目的]制备具有优异力学性能和室温自愈合能力的材料具有极大的挑战性。[方法]以间苯二甲酰肼(IPDH)和硫脲为扩链剂,通过在聚合物硬段中引入酰基氨基脲和脲键基团来制备室温自愈合聚脲材料,分析了不同氢键密度下聚合物的化学结构、热学性能、力学性能和自愈合性能。[结果]以IPDH与硫脲的物质的量比3∶2所制备的材料显示了较好的综合力学性能:拉伸强度19.33 MPa,断裂伸长率929.6%,韧性52.69 MJ/m^(3)。聚合物中存在的多种氢键作用赋予了材料优异的自愈合能力。断裂试样经25℃修补5 h后断裂面基本消失,36 h后拉伸强度和断裂伸长率均恢复了至少80%。[结论]该材料可以在温和的条件下愈合,在智能保护材料方面有潜在的应用前景。

基于概率神经网络和层次分析法的硐室群施工风险评估

地下硐室群施工风险研究尚处于起步阶段,为快速准确评判风险因素,预防施工安全事故,利用概率神经网络(PNN)和层次分析法(AHP)建立风险评估模型,并研发硐室群施工风险评估软件。通过统计分析硐室群施工风险因素,设置工程地质、自然、设计施工和管理4个一级风险因素,23个风险控制指标,建立针对硐室群施工的风险指标体系。收集典型样本数据后,基于PNN对施工风险等级进行评判,同时采用AHP定量分析风险因素权重,迅速捕捉风险点,采取风险控制措施并优化施工方案。运用研发软件对重庆轨道交通18号线歇台子站硐室群施工进行风险评价,得到风险概率等级为Ⅳ,在施工过程中需要重点监测和控制地下水、围岩等级和支护及时性等带来的影响,实例评价结果与现场情况相吻合,验证了该评估软件的有效性和实用性。研究表明:针对硐室群施工建立的指标体系和评估方法能有效预测风险级别,实时指导施工过程,确保地下硐室群施工安全。

铁皮石斛和红龙石斛杂交后代繁育技术研究

对铁皮石斛和红龙石斛杂交后代的繁育技术进行了研究。结果表明:以铁皮石斛为母本与红龙石斛杂交,成功率较高,达96.7%;其杂交后代的最佳播种培养基为HB01(含花宝1号3.0 g)+6-BA 0.5 mg/L+NAA 0.1 mg/L,最佳增殖培养基为HB01+BA 0.6 mg/L+NAA 0.1 mg/L+香蕉50 g/L,最佳壮苗培养基为HB01+BA 0.3 mg/L+NAA 0.2 mg/L+香蕉50 g/L,最佳生根培养基为HB01+NAA 0.1 mg/L+IBA 0.1 mg/L+蛋白胨0.25 g/L;杂交后代组培苗的较佳移栽基质为刨花和5号树皮(直径0.8~1.2 cm);将稳定生长的杂交后代种苗连同基质在室外栽培,可营造热带园林景观,且种苗生性强健,较耐强光和干旱;扩繁杂交后代的优秀单株时宜选用幼嫩茎段作为外植体,并用0.1%氯化汞溶液对外植体消毒5 min,外植体萌芽的适宜培养基为HB01+6-BA 0.6 mg/L+NAA 0.1 mg/L。

面向大数据场景的系统性能优化实践

在现有大规模分布式环境中,大数据应用的性能与计算效率仍有较大的提升空间。然而,在大规模环境中进行性能分析与优化需要大量领域专家。针对大数据应用中的性能优化问题,提出了一个通用的低效查询语句检测与优化流程,总结了4类显著影响大数据应用性能的低效行为,并针对每一类低效行为,提出了具体的优化策略。最后,通过实验评估验证了提出的优化方案在实际大规模集群中的有效性。

既有350 km/h铁路运行更高速铁路线路平面参数适应性分析

通过采用车线动力学分析方法,基于建立的动力学仿真模型,对某既有设计速度目标值为350 km/h的铁路曲线段进行了400 km/h运行的线路平面参数适应性研究。结果表明:(1)当列车速度提升至400 km/h后,多项动力学指标较350 km/h时增加较为明显,安全性与舒适性均有所下降;(2)尽管列车的安全性可以得到保障,但乘坐舒适度下降,存在一定的舒适度隐患,适应性有待进一步提高;(3)建议在可能的情况下,适当增大曲线半径与夹直线的长度,以保证旅客乘坐的安全性与舒适度。

注册制改革文献述评

2019年7月,科创板在上海证券交易所挂牌启动,正式拉开注册制改革的序幕。2020年8月,创业板也随之推行注册制,由此形成目前核准制与注册制并行的“双轨制”。作为资本市场的重大改革之一,注册制改革的实施效果值得分析和探讨。本文首先介绍我国股票发行制度发展历程,而后说明核准制特点以及注册制推行所带来的改革效果,最后指出现有研究不足,并提出展望。本研究有助于投资者和监管机构更好地了解注册制改革的实施效果,从而进一步完善相关监管政策。

藤椒果实成熟期麻味物质及其挥发性香气组分的变化规律

藤椒(学名竹叶花椒)作为一种药食同源资源应用广泛,其化学成分和生物活性会随果实的生长过程发生变化。研究不同成熟期各指标变化,根据不同使用目的进行适时采收,有利于藤椒资源的最大化利用。以不同成熟期的四川洪雅藤椒为原料,采用HPLC、GC-MS分别测定藤椒的麻味物质和挥发性香气物质。结果表明,6月中下旬至7月底采收的藤椒麻味物质含量较高且保持相对稳定,羟基-α-山椒素含量最高达48.25 mg/g。不同成熟期藤椒挥发性风味组分有所差异,但均以D-柠檬烯和芳樟醇为主,以D-柠檬烯为代表的萜烯类物质在果实成熟期逐渐降低,以芳樟醇为代表的醇类物质、以柠檬醛为代表的醛类物质在果实成熟期逐渐积累。相对气味活度值分析结果显示芳樟醇、D-柠檬烯、蒎烯是藤椒整个生长期的关键风味化合物,橙花醇、β-石竹烯、3-蒈烯、(1 S)-β-蒎烯、2-十一烷酮为藤椒未成熟期的关键风味化合物,癸醛则是成熟期藤椒的关键风味化合物,该文为藤椒的适时采收提供参考。

联邦学习模型所有权保护方案综述

近年来,机器学习逐渐成为推动各行业发展的一种关键技术。联邦学习通过融合本地数据训练和在线梯度迭代,实现了分布式安全多方机器学习中的模型泛化能力和数据隐私保护双提升。由于联邦学习模型需要投入大量的训练成本(包括算力、数据集等),因此,对凝结了巨大经济价值的联邦学习模型进行所有权保护显得尤为重要。文章调研了现存的针对联邦学习模型的所有权保护方案,通过对两种模型指纹方案、8种黑盒模型水印方案和5种白盒模型水印方案的梳理,分析联邦学习模型所有权保护的研究现状。此外,文章结合深度神经网络模型所有权保护方法,对联邦学习模型所有权保护的未来研究方向进行展望。

面向广域分布式计算环境的任务与资源动态双向匹配方法

广域分布式计算环境可提供大规模的计算和存储资源,是支持算力互联和数据流转的重要基础设施。在广域分布式计算环境中,任务与资源的匹配对于提高系统性能具有重要意义。然而,任务与资源的多样性、地理位置分散的资源会增加二者匹配的复杂性。针对响应延迟高、匹配效率低等问题,提出了面向广域分布式计算环境的任务与资源动态匹配方法,通过建立统一的任务需求模型和资源能力模型来简化匹配过程,降低响应延迟。此外,定义了任务向匹配度和资源向匹配度以刻画任务视角和资源视角的偏好,并权衡二者;定义了任务和资源的双向综合匹配度以量化任务需求和资源能力的适配程度。最后通过动态计算每一组任务与资源间的双向综合匹配度以优化匹配效果。实验结果表明,与现有的方法相比,该方法可提升匹配效果,并大幅降低平均响应延迟。

脑机接口用纺织材料研究进展

人工智能技术的发展极大地推动了脑科学与信息科学的深度融合,人机交互研究进展迅速。脑机接口(BCI)是实现人脑与外部装备信息沟通的核心。概述了纺织材料在BCI中的应用分类和应用优势,重点介绍了BCI中导电纺织材料的国内外研究进展,对未来纺织材料在BCI中的发展方向进行了展望,以期为生物相容性更好、信号检测更灵敏稳定的柔性BCI的研发提供参考。