多源信息的Bayes融合精度鉴定方法

为了合理运用多种验前信息 ,文中首先引入了验前信息的可信度的概念 ,由此论述了验前信息与现场试验信息的融合方法 ,给出了多源信息下的Bayes精度鉴定方案。最后以实例说明鉴定方案的运用。

验前大容量仿真信息“淹没”现场小子样试验信息问题

在运用Bayes方法对武器系统进行鉴定的过程中,仿真信息作为验前信息使用一直是一个有争议的问题.本文给出了验前子样可信度的定义及相应的计算方法,在分析了大量仿真信息"淹没"小子样现场试验信息这一现象的基础上,将验前信息的可信度引入统计推断,较好地解决了仿真信息在试验鉴定中的应用问题.

利用验前信息的一种序贯检验方法——序贯验后加权检验方法

序贯验后加权检验方法是Bayes 统计观点在假设检验中的运用。本文提出了该方法的一般理论,给出了当总体的分布参数具有验前信息时的序贯检验方法。文中确定了决策区的划分,同时讨论了序贯截尾方案,给出了检验中可能犯两类错误的概率的上界,并将一般理论应用于产品的可靠性检验和再入飞行器随机落点的精度鉴定。由于运用了验前信息,因此能有效地在少量试验之下进行统计假设检验。本文所提供的方法对于昂贵产品试验结果的统计评定具有普遍意义。

关于自适应滤波技术的一些思考

本文研究工程实践中应用Ｋａｌｍａｎ滤波时出现的滤波异常现象。文中从滤波异常的检测出发，由此构成动力学噪声方差阵的自适应估计。对于常用的衰减记忆滤波，提出了衰减因子的自适应确定方法，对于未知的动力学噪声和观测噪声的方差阵，运用Ｂａｙｅｓ－ＭＬ估计方法给出了递推估算方案。对于构造自适应滤波的技术途径，提出了一些看法。

正态总体下分布参数的Bayes序贯估计

论述正态总体分布参数的序贯估计和Bayes序贯估计问题。在Stein的双子样序贯估计的基础上 ,构造了Bayes双子样序贯估计 ,并作了剖析。此外 ,为了适应当前试验场地“试试看看 ,看看试试”的试验分析和鉴定的需要 ,给出了以序贯Bayes检验为基本出发点 。

验前分布的稳健性

研究Bayes统计分析中运用验前信息的稳健性 ,给出了正态分布期望值验前分布和指数寿命型分布失效率验前分布的稳健性分析。所论方法对于飞行器系统试验的精度分析和可靠性评估 。

可靠性鉴定中Bayes方法的运用

本文论述可靠性鉴定的Bayes方法。文中讨论了成败型和寿命型两种模型。给出了可靠性鉴定方法及可能犯的两种错误的概率计算公式。论述中,充分注意了工程实践中出现的问题,并提出了处置方法。

小子样下命中概率的估计

研究了当试验次数较少时 ,命中圆域的概率估计。给出了自助估计法和融合估计方法 ,对于估计的精度进行了分析。方法易于实现 。

特小子样场合下，Bayes方法与仿真在飞行器试验分析中的运用

本文论述具有验前信息下的试验结果统计推断方法。文中以再入飞行器落点精度评估为例，说明了Ｂａｙｅｓ方法的特点。对于验前信息的获取及验前分布的表示作了重点论述。文中提供的方法。

落点散布鉴定中Bayes序贯截尾方法的运用

本文研究再入飞行器落点散布的鉴定方法。构造了 Ｂａｙｅｓ 序贯截尾方案；分析了可能冒的风险，给出了计算方法； 对于 Ｂａｙｅｓ 方法运用中的关键问题——验前信息的运用及验前概率的计算， 作了较详细的论述。文中提出的方法， 适用于小子样场合下的试验鉴定问题。

多层验前正态总体动态参数的Bayes融合估计

在多层验前信息下,给出了正态总体动态参数的Bayes融合估计。进一步,用线模型下的递推估计方法,给出了递推解。对于实际应用中的一些问题,提出了处置方法,并以实例作了说明。

谱分析方法在仿真结果分析中的运用

文中给出了谱估计的分析，并将它直接应用于仿真系统输出量的特性分析。对于仿真的可信性问题，讨论了相容性检验方法，特别是小子样现场试验下，仿真与现场试验之间的一致性问题。

分布参数可变时的Bayes估计

文中讨论了分布参数可变时的统计模型及动态参数建模方法,给出了参数的Bayes估计,并对于应用中的一些问题提出了看法.

多元正态总体分布参数的Bayes序贯验后加权检验及估计

本文讨论了多元正态总体均值向量μ和协方差阵∑的Bayes序贯验后加权检验及截尾序贯检验.同时,以序贯检验的停时作为Bayes序贯估计的终止试验时间,给出μ和∑的递推估计方法.本文对于武器装备在试验场地的性能参数鉴定和评估具有实用意义.

多维动态参数的多层Bayes融合估计

在多维动态参数的分层模型下,运用多层Bayes 估计方法和离散线性模型状态估计方法,给出了动态参数的Bayes 融合估计.并以飞行器试验分析中的一些例子,说明方法的运用.

Bayes方法稳健性检验

本文运用子样的边缘分布来分析Ｂａｙｅｓ统计推断中的稳健性，文中论述了验前分布的选定，给出了在一定水平下检验Ｂａｙｅｓ方法是否稳健的方法。

落点精度和密集度的Bayes估计问题

文中给出了对再入飞行器落点的精度和密集度评估的递推Bayes估什方法，它易于在应用中实现。本文还对试验鉴定中的一些问题提出了看法和处置方法。

落点散布的不同评定方法及其剖析

本文论述在小子样条件下,再入飞行器落点散布(σ或CEP)的不同评定方法.常用的方法如经典的x2检验、画圆方法、自助方法、Bayes方法等.在应用中各有特点,文中进行了剖析,并提出了看法.

Bayes小子样理论的应用研究——回顾与展望

本文回顾了Ｂａｙｅｓ方法在国防科技领域的应用研究，指出我国对Ｂａｙｅｓ方法的运用研究历经了三十余年沧桑，道路并不平坦，并存在不同的看法，文中还论述了运用Ｂａｙｅｓ小子样理论的关键问题以及对一些问题的看法，最后，展望未来，认为Ｂａｙｅｓ方法必将得到进一步的发展，提出了需重点研究的命题。

复杂系统可靠性的Bayes-Easterling综合方法

本文对于由成败型单元和指数寿命型单元组成的串、并联系统进行综合。文中研究了ＢａｙｅｓＥａｓｔｅｒｌｉｎｇ高阶逼近方法，进行了误差分析。所提出的方法，可用于特高可靠性下的复杂系统可靠性评估。