应用改进的时空地理加权模型分析城市住宅价格变化

以深圳市为例对城市住宅价格进行时空地理加权统计回归分析,揭示城市住宅价格在时间与空间方面的变化趋势。研究结果表明,时空地理加权回归模型不仅能够分析相关因素在空间的差异性上对住宅价格具有重要影响,还能够揭示其在时间上的差异性,得出相关因素对住宅价格影响是随时间和空间变化的特点。依据模型的拟合度标准,GTWR能够从OLS的0.617,GWR的0.736提高到0.895。AIC标准的统计信息则表明,GTWR模型明显优于OLS与GWR模型。

基于Agent模型的北京市土地利用变化动态模拟研究

城市空间的扩展是一个非常复杂的现象 ,传统的研究方法是在相同的层次上建立起因变量和自变量的某种函数关系 ,但很难表现出宏观与微观之间的相互反馈的作用关系。本文提出了一种外部模型 (描述宏观现象 )与内部模型 (微观决策 )相结合的Agent模型 ,试图从人相互作用的关系来理解城市的扩展现象的机理。主要讨论了构造外部模型和内部模型及其相结合的方法、Agent观察和探测外部信息的方式以及构建模拟系统等问题。在此基础上基于Java和Swarm平台开发了模拟系统UrbanSwarm。实例对北京市土地利用变化动态模拟 ,结果表明 ,利用Agent模型动态模拟土地利用变化是一种可行的方案。

基于支持向量机的工程项目投资风险评价研究

提出一种工程项目投资风险评价的新方法—支持向量机评价法,由于支持向量机对样本数量的依赖性弱,通过学习有限的样本而建立的模型仍具有很强的泛化能力,具有比神经网络更好推广性能,因此在项目风险评价方面必然比神经网络具有更大的优势。实例研究也表明支持向量机方法更适合于投资项目风险评价的研究。

基于支持向量机的水利工程项目风险评价

提出一种基于支持向量机的水利工程项目投资风险的评价方法,支持向量机具有样本数量的依赖性弱,对数据测量的误差不敏感等特点。通过学习有限数量,且带有观测误差的样本建立的模型仍具有很强的泛化能力。因此,在实际的项目风险评价应用方面必然必然具有很大的优势。实例研究表明,支持向量机的方法比神经网络具有更好推广性能和鲁棒性,因而更适合于实际的投资项目风险评价的研究。

浅谈怎样当好总监

从总监的定义出发,对如何做好总监提出几点建议和看法。

模糊城市系统遥感信息指标的提取方法

利用遥感的手段来研究城市现象是一种快速有效的方法,一般来说使用这种方法首先需要从遥感图像中提取一些定量描述城市的统计指标。本文根据EJ.Heikkila对模糊城市系统理论的描述,首先分析了提取描述该模糊城市系统的指标困难之所在,然后提出一种基于数学形态学的逐步侵蚀算法,来解决模糊城市系统中遥感图像在像素级精度中“城市用地”概念难于理解和计算的问题,并在VC6. 0 ++下编程实现了这种算法,提取出了描述模糊城市的三个遥感信息指标。

一种改进的区间数TOPSIS项目投资评价方法

提出了一种改进的区间数TOPSIS工程项目投资评价方法,利用区间数描述不确定的信息,使得能够处理模糊的决策信息,并综合考虑了各指标间的关系.较好解决了由于专家偏好等因素造成的分值矛盾性和不确定性;并通过引进辅助点处理特殊情况的TOPSIS排序存在不合理的问题,扩大了TOPSIS方法的应用范围.对一个水泥厂生产投资方案综合评价的结果也表明该方法的正确性.

CityGML三维语义模型的扩展及其在传统民居建模中的应用

利用CityGML3.0对传统民居建筑进行三维建模时,在空间层次细节表达与关联属性方面存在一定程度的不匹配。本文针对传统民居建筑的特点,把CityGML3.0标准的LOD4层语义模型扩展为LOD16层语义分类模型,以增强对建筑部件细节的描述,并借助CGA语义规则实现中国传统民居的高精度语义分类建模。以湖南省衡阳市常宁市庙前镇中田村的一栋传统民居为实验,验证了扩展的LOD16层模型在传统民居三维实体语义建模应用的效果。结果表明本文所提出的LOD16语义模型建模过程高效、便捷、代码重复率高,且细节分类可以无限延伸,层次之间具有可追溯性,一定程度上解决了传统建筑三维建模过程中语义缺失的问题。

基于BIM的工程建设项目应用协同模型研究

工程建设项目具有投资大、生命周期长、涉及面广以及信息类型复杂的特点,项目管理中容易导致信息沟通不畅、建设周期内信息流失严重的现象。项目建设周期内的任一环节出现失误,都可能导致重大的经济损失,严重制约工程建设项目管理水平和管理效率的提升。采用BIM协同理念,通过梳理工程项目在不同实施阶段之间,以及同一阶段不同任务之间各参与方的信息交互内容,构建了一种以业主为主导、项目参建各方共享、共同受益的BIM全生命周期协同模型,并初步应用于大型桥梁工程施工管理。实践表明BIM技术能够打通工程项目各阶段之间的信息壁垒,提高工程建设管理水平,实现工程项目管理效益的最大化。

面向建筑生命期的BIM数据管理的概念模型设计

提出以BIM子信息模型为核心的面向阶段和应用的BIM数据管理模型的设计方法,其基本思路是以BIM子信息模型为核心,从项目规划阶段到设计、施工等环节,根据不同的应用程序建立各自的模型数据,并通过自动进化的信息模型和集成,形成面向建筑生命期的完整信息模型,从而实现协同工作应用中数据存储、数据集成管理与数据分析。