基于Flask和Vue的猕猴桃信息管理系统的设计与开发

为了提升猕猴桃产业的信息化管理水平,助力猕猴桃产业的可持续发展,文章使用前后端分离的模式开发了猕猴桃信息管理系统。前端框架采用在前端性能优化方面领先的Vue.js,后端采用具有高可扩展性的Flask框架,最终实现了新闻管理、留言板管理、简介管理以及猕猴桃网页信息展示等功能,能更全面地满足企业管理的各项业务需求。

人参总皂甙对失眠症患者的交感神经皮肤反应影响的临床研究

目的:探讨人参总皂甙对失眠症患者的交感神经皮肤反应(SSR)的影响。方法:将60例失眠症患者分为两组,单纯人参总皂甙治疗组(R组,30例),人参总皂甙治疗+基础用药组(RJ组,30例),同时选择30例性别、年龄相匹配的健康成人为对照组。对两组患者在治疗前后以及对照组分别采用电刺激法进行SSR检查,记录各组SSR的异常率和SSR的潜伏期及波幅,并进行相关统计分析。结果:60例失眠症患者在治疗前SSR总的异常率为90.0%,治疗30 d后SSR总的异常率为53.3%,与治疗前比较SSR潜伏期和波幅异常率均得到明显改善,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:人参总皂甙能明显改善失眠症患者SSR,改善患者的自主神经功能。

初中体育教研活动质量现状及提升对策研究——以广州城区为例

体育教师参与教研活动的形式日益多元化,为了更好、及时解决初中体育教学中出现的一些问题,从而提高课堂教学效率,文章以广州城区初中体育教研活动现状为研究对象,以初级中学体育教师、各城区体育教研员等为调查对象,采取问卷调查法、访谈法、文献资料法、数理统计法、逻辑分析法、案例法等,对广州城区初中体育教研活动质量现状进行研究并提出相应提升对策。

大学生社会实践的德育功能实现研究——以黑龙江科技大学理学院“足记”社会实践活动为例

大学生社会实践是青年人认清国情、睁眼看社会、理论联系实际的重要途经。可以进而端正他们的人生态度、加强大学生的服务意识;让青年人主动去适应社会、明确自己的发展前途、形成健全人格;直面心理弱点,解决他、克服它;培养求真求实意识、增强协作精神。其中尤其以"三下乡"活动中的科技、文化、卫生三方面下乡起着重要的德育实现作用,受过高等教育的同学们走进农村,促进农村科技、文化、卫生发展。由学校引导主体(主体是我们的学生)、落脚于农村实践基地、志愿服务乡村科技文化卫生三方面为内容。但却又因为实践规划不够科学、实践参与者或不够积极、实践基地不够稳定、管理机制不太健全、实际效果不甚明显等而显出诸多问题。

提高初三学生耐久跑能力的策略——以广州体育中考800/1000米为例

耐久跑能力是体育中考 800/1000 米跑至关重要的因素. 在耐力跑教学和练习中, 应注意培养学生运动参与的兴趣, 养成良好的体育锻炼习惯, 引导他们能够正确而科学地锻炼.

轴承退卸套的加工方法及其夹具设计

轴承退卸套是用于将圆锥孔轴承固定在阶梯轴上的零件,是一种实用轴承的拆卸技术,可以解决轴承难拆卸的问题,广泛用于轻工、冶金、轧机等机械设备上。文章以型号AH2314轴承退卸套为例对其机械加工工艺进行探究,介绍加工方法,工装设计思路、加工原理,切削用量三要素及其主要刀具选择。

诱发电位评估重症脑血管病患者预后时间窗研究

目的探讨上肢体感诱发电位（SLSEP）和脑干听觉诱发电位（BAEP）评估重症脑血管病患者预后的有效性及敏感时间窗。方法采用前瞻性研究方法，选择2014年12月至2015年5月人住武警后勤学院附属脑科医院神经重症加强治疗病房（NICU）格拉斯哥昏迷评分（GCS）≤8分的重症脑血管病患者作为观察对象，分别于人院后24h内和3、7、15d4个时间窗进行SLSEP和BAEP神经电生理学检查，并参照Cant法进行分级；于入院后24h内和15d进行GCS评分；发病后6个月采用格拉斯哥预后评分（GOS）评估预后；Spearman秩相关分析发病后不同时间窗GCS、SLSEP和BAEP等评估指标与预后指标GOS之间的相关性；绘制各评估指标对预后预测的受试者工作特征曲线（ROC），比较各评估指标及其联合评估的有效性。结果人选78例患者，男性46例，女性32例；年龄（60．79±12．50）岁；因部分患者短期死亡，入院24h内和3、7、15d进行检测的患者分别有78、64、44、19例；SLSEP分级异常率分别为75．64％、82．81％、79．55％、73．98％；BAEP分级异常率分别为82．05％、84．38％、85．94％、73．68％。①关联性分析：人院24h内及3、7、15d各评估指标与GOS均具有关联性，且SLSEP、BAEP分级与GOS均呈中度相关（0-4≤IRI〈0．7）。②评估预后的准确性：当预测生存时，15dGCS的ROC曲线下面积（AUC）最大[AUC=0．772，95％可信区间（95％CI）=0．561-0．984，P=0．045]；当预测死亡时，入院7dSLSEP、BAFP分级的AUC均最大（SLSEP的AUC=0．825，95％CI=0．695。0．955，P=0．000；BAEP的AUC=0．786，95％CI=0．646-0．927，P=0．002）。③评估预后的有效性：发病7d时，SLSEP、BAEP分级的敏感度较高，分别为92．6％、96．3％，而SLSEP与BAEP联合评估的敏感度、特异度、准确率均达100％；入院15dGCS的特异度为100％。结论相较于GCS，SLSEP、BAEP与预后的关联性更密切；持续动态联合SLSEP、BAEP监测对重症脑血管病患者预后评估具有重要临床价值，尤其7d时二者联合预测预后的准确性、有效性更高。