求解工程优化问题的多种智能优化算法仿真

探究新型优化算法的寻优性能和工程优化问题求解能力,选取6种智能算法:天鹰优化器(AO)、算术优化算法(AOA)、非洲秃鹫优化算法(AVOA)、人工大猩猩部队优化器(GTO)、饥饿游戏搜索算法(HGS)、野马优化器(WHO),对其进行仿真对比。首先阐述新型算法的主体框架;然后,选取6个基准测试函数并测试其寻优性能;最后,用其求解2种典型的工程优化问题,并且分析其改进方向和应用前景。对于测试函数的仿真结果分析,GTO算法的寻优能力最强,多次获取测试函数理论值,且运行时间较短;在工程优化问题的仿真中,GTO算法与WHO算法的寻优能力较为突出,寻优时间短,可靠性高。

一种改进的压板状态识别SSD算法

在变电站二次侧管理中,压板承担着重要作用。文章提出了一种改进SSD图像识别算法,用以实现对压板状态的识别。新算法通过在SSD目标识别算法中,嵌入注意力机制,利用注意力机制挖掘了每个特征通道的重要程度,提升有用特征的权重,抑制了无效特征,提升了原有算法的检测精度。为了解决训练样本不足的问题,新算法通过对样本的扩充和迁移学习的方式,训练得到了提出的新SSD算法中的各个参数,并通过仿真实验进行验证。实验结果表明,改进后的SSD算法,其识别准确率达到96%,召回率达到94%,每秒可以检测23张图片,能够有效提升变电站内压板状态识别的效率。

基于六旋翼无人机的农药喷洒控制研究

为了使农业机械化,提高农业效率,减少人工服务,设计一款了以Pixhawk为控制器核心的六旋翼农药喷洒无人机。无人机的功能是实现无人机搭载农药在农田上空稳定的飞行并进行农药的喷洒技术,那么无人机的稳定飞行起着关键性的作用,因此提出了对无人机的飞行姿态采用模糊PID控制策略,并搭建了飞行平台的硬件模块和编写了软件部分程序设计,在Simulink仿真环境下进行软件仿真实验,同时在田间进行现场作业实验。经过现场测试结果显示,该实验系统具有很好的运行效果。

考虑不确定性价格型需求响应的多源微网运行优化

为提高微网供需两侧的经济运行水平,分析价格弹性系数不确定性给微网需求侧和供应侧带来的成本影响,在微网需求侧,建立了考虑价格弹性系数不确定性的需求响应成本效益模型;然后在微网供应侧,以经济运行成本和环境成本为优化目标,结合微网实际运行约束,建立了考虑不确定性价格需求响应的微网经济运行优化模型,提出一种新的差分粒子群混合算法作为优化模型的求解方法。采用基准函数作优化对比测试,验证了改进算法的有效性和可靠性。通过仿真实验结果得出:考虑价格弹性不确定性因素,会增加微网需求响应成本,同时,加入不确定性因素后微网供应侧运行效益有所降低。

针对夜间昏暗行车环境的疲劳驾驶检测

快速准确检测行车过程中驾驶员的疲劳状态可减少交通事故的发生,保障驾驶者与行人的生命财产安全,针对目前主流疲劳驾驶检测算法均未充分考虑外部光线因素的问题,提出一种基于EnlightenGAN网络的疲劳驾驶检测算法。通过算法对昏暗环境所采集的图像进行增强处理,提高图像的曝光度,使用FSSD检测网络完成驾驶员眼部定位和状态识别,综合判断驾驶员是否疲劳驾驶。实验结果表明,在夜间昏暗环境行车的实际场景中,新检测算法可使检测准确率提高16.7%。

电动三轮车=机动车?

电动三轮车=机动车?

基于ACA-BP神经网络瓦斯发电预测的研究

针对瓦斯发电量的预测,提出一种间接预测方法。该方法首先通过对瓦斯涌出量的预测,得到煤矿瓦斯的涌出量,再根据经验公式,实现了对瓦斯发电量的预测。为了得到瓦斯涌出量的精确数据,综合运用蚁群算法优化算法和BP神经网络构建了预测模型,模型首先运用蚁群算法中的ant cycle system模型全局优化,对BP神经网络的权值与阈值进行搜索,获得输入层、隐含层的最优权值和阈值,并以此用作于BP网络的训练和预测。结果显示,采用优化后的模型进,平均绝对误差MAE由0.7309降到0.2053、均方根误差RMSE由0.7852降到0.2405,预测结果的决定系数由0.7448上升到0.9539,预测精度都得到了明显的提高。

基于LabVIEW的用电实时监控和远程监测

基于LabVIEW软件开发构建一套远程实时用电监测、保护系统。该系统首先通过现场传感器收集用电设备的用电信息,通过Modbus协议传输至远程上位机进行分析、预测,预测算法采用灰色预测算法,该算法利用VS(Microsoft Visual Studio)编程生成的dll文件供LabVIEW直接调用,实现了在一个系统中完成采集、分析的操作,提升了处理效率与开发进度,实验仿真表明,该系统可以可靠的实现对远程信息的采集,并对采集数据进行预测,可以有效提高用电安全性。