基于U-Net的海上风场模式数据订正

我国沿海地区生产生活受海上风场的影响较大,目前海上高分辨网格化数据为模式数据,其主要通过物理数值模型推算得出,对于初值敏感,且无法准确描述近地面和海面的风速信息。需要考虑用浮标、船舶等实况参考数据订正,而传统订正方法只能订正参考数据附近的格点值。本文提出一种基于U-Net网络的风场数据订正算法。利用U-Net网络通过站点参考数据对整个目标区域进行订正,降低目标海洋区域订正后风速误差。实验结果表明海洋目标区域10 m风速平均订正误差RMSE值为1.96 m/s,比模式数据的平均误差降低了16.8%,U-Net网络模型可以有效订正模式数据,为后续数据融合等研究提供高质量数据支持。