大鼠脂肪间充质干细胞及其外泌体的蛋白组学对比分析

背景:从蛋白组学方面分析脂肪间充质干细胞及其来源外泌体促进组织修复的研究较多,但缺少二者之间的蛋白组学对比分析。目的:对脂肪间充质干细胞及其外泌体进行蛋白组学分析。方法:分离培养大鼠脂肪间充质干细胞,从细胞上清液中提取外泌体并进行鉴定;运用DIA蛋白组学分析大鼠脂肪间充质干细胞及其外泌体差异表达蛋白,对差异表达蛋白进行GO和KEGG分析。结果与结论:①脂肪间充质干细胞以长梭形为主,类似成纤维样;②经BCA法测定外泌体悬液的蛋白质量浓度为7.66 mg/mL;③外泌体呈典型的茶杯型,可见双层膜的囊泡结构,中央为低电子密度成分,外泌体粒径分布峰值为112.2 nm,浓度为7.5×10^(11)粒子/mL,平均直径在70-140 nm之间;④外泌体有表面标记蛋白CD9、TSG101高表达;⑤GO分析脂肪间充质干细胞及其外泌体的差异表达蛋白主要集中在细胞外基质和突触等位置,与离子结合和核糖体的结合能力相关,在细胞黏附和翻译过程中最为显著;⑥KEGG通路分析结果显示,差异表达蛋白主要参与细胞外基质受体交互、核糖体和细胞因子受体相互作用等,并且与胆固醇和甲状腺等多种代谢性疾病有关。

妊娠期亚临床甲状腺功能异常的研究

目的通过检测孕妇妊娠期甲状腺功能,探讨妊娠期亚临床甲状腺功能异常的患病情况及甲状腺过氧化物酶抗体(TPOAb)与甲状腺功能的关系。方法选择2010年10月至2011年7月在北京市海淀妇幼保健院进行常规产前检查的1978例单胎孕妇,并采用系统抽样方法从中抽取TPOAb水平正常(0～9U/ml)的120例妊娠早期(≤12周)和120例妊娠中期(13～24周)孕妇,留取空腹静脉血,检测甲状腺功能及甲状腺自身抗体水平,并对孕妇进行产后随访。结果建立了妊娠早、中期孕妇的促甲状腺激素(TSH)、总甲状腺素(TT4)和游离甲状腺素(FT4)的正常值参考范围。并以此参考值为标准筛出亚临床甲状腺功能减退者82例,单纯低T4血症38例,单纯TPOAb阳性158例,检出率分别为4.15%(82/1978)、1.92%(38/1978)和7.99%(158/1978)。TPOAb阳性组中TSH异常(15.17%)的比例显著高于TPOAb阴性组(6.73%;P<0.001),TPOAb阳性组FT4异常率(7.58%)与TPOAb阴性组(4.98%)比较,差异无统计学意义(P>0.05)。TSH与TPOAb水平呈正相关(r=0.06,P<0.01),但FT4与TPOAb水平无明显相关关系(r=-0.02,P>0.05)。结论 TPOAb阳性与甲状腺功能异常有一定关系,建议妊娠期TPOAb阳性者产后及时复查,监测甲状腺功能的变化。

间充质干细胞源性外泌体治疗脊髓损伤的研究进展

脊髓损伤(spinal cord injury,SCI)是中枢神经系统的一种严重创伤性疾病,导致脊髓功能的损伤[1],患者表现为损伤平面以下运动和感觉的严重障碍。间充质干细胞(mesenchymal stem cells,MSCs)是一种来源于体内多种组织,具有自我更新和多向分化的潜能的细胞[2]。

优化脂肪间充质干细胞外泌体提取方法的研究

目的本研究旨在探讨用外泌体提取试剂盒提取脂肪间充质干细胞源性外泌体的优化方法。方法采用组织块贴壁法分离提取和培养原代脂肪间充质干细胞。收集1000mL 3~6代脂肪间充质干细胞的细胞上清,用100KD超滤离心管进行浓缩,外泌体提取试剂盒提取外泌体,测定外泌体悬液蛋白浓度后进行鉴定。结果脂肪间充质干细胞的形态主要以长梭形为主;外泌体悬液的蛋白浓度,经BCA法测定为7.66 mg/mL;透射电镜、NTA、蛋白质印迹法结果均符合外泌体的典型特征。结论在使用外泌体提取试剂盒(invitrogen)之前,用100KD的超滤管对1000mL细胞上清进行浓缩的方法可以成功提取到外泌体,而且是一种有效节省外泌体提取试剂盒剂量的方法。

13种蒲公英属植物核型似近系数聚类分析

为探究蒲公英属植物亲缘关系,本研究对13种蒲公英属(Taraxacum.F.H.Wigg.)植物进行了核型似近系数聚类分析,并计算了物种间遗传距离。结果表明:当核型似近系数接近0.6960时,13种蒲公英可以聚为4大类群;当核型似近系数接近0.4641时,13种蒲公英共属一类。异苞蒲公英与狭戟片蒲公英的亲缘关系最近,其似近系数最大,为0.9969,核型进化距离最小,为0.0031;多裂蒲公英和亚洲蒲公英的亲缘关系最远,似近系数为0.3343,核型进化距离为1.0959。本研究结果为蒲公英属植物的亲缘关系辨析、种质鉴定及物种进化分析提供依据。

不同引发剂对柴胡种子萌发的影响

【目的】探明不同引发剂对柴胡种子萌发的影响,为其生产应用提供科学依据。【方法】选择赤霉素溶液、氯化钙溶液、PEG-6000溶液、硼酸溶液和水作为引发剂,研究不同浓度引发剂处理柴胡种子发芽率、发芽势、发芽指数和平均萌发时间的变化。【结果】4个引发剂各浓度溶液引发处理均可缩短柴胡种子的发芽进程,以100 mg/L赤霉素溶液、1.50%的氯化钙溶液、20%的PEG-6000溶液和250 mg/L硼酸溶液对柴胡种子的引发效果最好;水引发时间为8 h时,柴胡种子的各发芽指标均较CK提高;PEG-6000溶液和硼酸溶液引发柴胡种子的最早发芽时间最短,为10 d,较不引发处理(CK)提早4 d,赤霉素溶液、氯化钙溶液和水引发的最早发芽时间居中,均为11 d,较CK提早3 d。【结论】综合发芽率、发芽势、发芽指数和平均萌发时间,20%的PEG-6000溶液对柴胡种子的引发效果最好。

具有临界频率的分数阶薛定谔-泊松系统的半经典基态解的多重性

本文将研究以下具有临界频率的分数阶薛定谔-泊松系统:{ε^(2s)(-△)su+V(X)U+k(X)φu=|u|^(2s^(*)-2)ux∈R^3(-△)Sφ=K(x)u^(2)x∈R^(3)其中ε>0是参数,s∈(3/4,1],2s*=6/(3-2s)是分数阶临界指数,K(x)∈L6/(6s-3)(R^(3))是一个非负函数,V(x)∈L3/2s(R^(3))是非负连续位势,假设V(x)在R^(3)的某一区域内为0,这意味着它是临界频率的。通过全局紧引理,两个质心函数和Lusternik-Schnirelman理论,我们证明了高能量半经典基态解的多重性。

基于PSO-ELM的滚动轴承故障诊断模式识别方法

在机械设备的故障诊断中,滚动轴承作为大型机械设备中的重要组成结构,其故障诊断尤为重要。并且轴承故障诊断的核心就是模式识别,主要通过对特征向量的分类,实现对轴承多种故障类型的识别诊断。本文提出粒子群优化极限学习机(particle swarm optimization-extreme learning machine,PSO-ELM)的模式识别方法进行滚动轴承的故障诊断。首先利用粒子群优化算法选取极限学习机的最优参数,再将特征向量输入到PSO-ELM诊断器中对滚动轴承的故障进行准确判断。实验结果表明:该故障诊断模型可以更快地实现对滚动轴承故障的准确识别,证明该模型的稳定性及有效性。

Na2CO3对黄秋葵种子萌发及生理特性的影响

为研究碱环境下黄秋葵种子萌发及生理特性,采用不同浓度(0、10、20、30、40 mmol·L^(-1))Na2CO3溶液处理黄秋葵种子,测定其种子的萌发特性、胚根生长速度及第3天时胚根的生理特性。结果表明,随着碱浓度的增加,种子的发芽率、发芽势、发芽指数呈下降趋势,相对碱害率升高;发芽期间胚根长度与碱浓度呈负相关关系,且生长速度降低;碱胁迫下种子的抗氧化物酶(POD、CAT、SOD)活性较对照组无显著变化,MDA随碱浓度增加呈升高趋势,脯氨酸积累量变化不明显。发芽7 d后对照和10 mmol·L^(-1)碱液处理可萌发为幼苗,对其复水5 d后,发现10 mmol·L^(-1)处理侧根生长量远少于对照组。说明碱胁迫能抑制黄秋葵种子萌发及其幼苗生长,但黄秋葵种子对10 mmol·L^(-1)碱胁迫具有耐受性。

连翘花器官生长阶段内参基因筛选与评估

为筛选连翘花器官生长阶段稳定表达的内参基因,选取12个(18S、60S、ACT7、EF1α、EF1αH、GAPDH、HIS、LIPL、RP、RPL17、TUB、UBQ)常用内参基因和7个(FS-1、FS-2、FS-3、FS-4、FS-5、FS-6、FS-7)新型基因,采用RT-qPCR技术及Ge Norm、Norm Finder软件分析这19个候选内参基因在长花柱和短花柱连翘花现蕾期、露冠期、初花期、盛花期、末花期的表达稳定性,并利用Excel进行综合评估。结果表明,单从Ct值推测60S变化范围小,且表达量较高,适合作为内参基因;Ge Norm分析得出,ACT7+HIS组合为最适内参基因;Norm Finder分析表明,FS-4基因表达最稳定。综合评价结果显示,可选用FS-4与HIS作为连翘花器官生长阶段的内参基因。

房山紫堇种子形态与破除休眠研究

本实验以房山紫堇种子为材料,对种子外部形态进行描述,并通过石蜡切片技术研究种子内部结构,从形态学角度研究种子萌发率低的原因。使用不同发芽温度与不同GA_(3)浓度设计正交试验,以筛选房山紫堇种子萌发的适宜条件。结果表明,房山紫堇种子自然发芽率低主要是由于外壳坚硬与自然环境温度较低导致,发芽温度为30℃且GA_(3)浓度为1800 mg/L组合的发芽率最高,平均为28.3%。

以杆塔直线距离为基准的双端输电线路非同步故障测距算法

针对目前传统双端非同步故障测距算法存在伪根、程序实现复杂、受线路长度变化影响等缺点,提出一种以杆塔直线距离为基准的双端非同步故障测距算法。该算法基于分布参数模型,利用测量点的电压、电流消去不同步角度,求解出线路长度放大倍数,推导出以杆塔直线距离为基准的故障距离。该算法仅利用解析表达式即可求出故障距离,不存在伪根,无需判别故障类型,且不受线路长度变化的影响,程序简单、容易实现,能有效克服传统方法存在的缺点。原理推导和ATP-EMTP仿真结果表明,算法基本不受线路长度变化、不同步角度、过渡电阻、负荷电流等因素的影响,且测距精度高。

基于并行计算的电能计量装置故障诊断技术研究

针对当前电能计量装置故障诊断技术的计算量较大,导致电能计量装置故障诊断效率与诊断准确率较低,提出一种基于并行计算的电能计量装置故障诊断技术。利用信息聚类技术对电能计量装置信息采样,通过阈值法对数据预处理,去除冗余数据,并建立判别函数,采用并行计算方法处理故障数据,同时执行多个故障数据处理指令,通过判别函数判断故障发生概率并将同类故障数据聚集到一起,以此实现电能计量装置故障诊断。实验结果表明,文中方法使电能计量装置故障诊断效率与准确率较大提升,并在17 MB与1024 MB数据量下,文章所提技术方法均能够在较短时间内完成故障诊断。

考虑测距结果特性的T型输电线路非同步故障测距算法

针对现有T型输电线路非同步故障测距算法的缺点,基于分布参数提出了一种三端数据不需要同步的T型线路测距新算法。算法直接利用解析表达式求取3条支路上故障距T接节点的距离,利用测距结果的特性区分故障支路与非故障支路。算法不需要判断故障相别,无测距伪根,对不对称短路和对称短路都适用。理论分析和仿真结果表明算法不受不同步角度、过渡电阻、运行方式等影响,具有较高的测距精度和较快的计算速度。

树

一棵棵小树,整整齐齐地站在道路两旁.它们的衣服多么单调只有棕色外衣和绿色小帽.

基于ReliefF和DBN的齿轮箱故障模式识别方法研究

考虑到齿轮箱中齿轮和轴承等零部件振动信号故障特征难以提取,故障模式无法准确识别的问题,提出了一种将齿轮箱振动信号特征利用ReliefF算法进行降维,然后利用深度置信网络进行模式识别的分类方法。首先采用变分模态分解算法对齿轮箱振动信号进行预处理,将信号分解成多个包含故障特征的IMF分量;计算每个IMF分量的时域及能量熵特征,运用ReliefF算法选取其中的敏感特征以降低原始特征维度;将敏感特征向量输入到深度置信网络中,实现故障类型的模式识别。实验结果表明,使用降维后的特征向量比使用降维前的特征向量,识别准确率更高。

350 MW发电机组低温烟气换热器系统节能研究

通过对临河350 MW发电机组烟气余热梯级利用的研究,将低温烟气换热器排布于锅炉尾部空预器至脱硫烟道内。随机组连续投运节能环保收益显著,BMCR工况下可梯度利用烟气热量达32.15 MW,净节约标煤耗5.13 g/(kW·h),全年增加直接经济收益4.6414×10^(6)元,年总节水收益3.028×10^(5)元;并可提高除尘及脱硫效率,降低排烟系统电耗量,改善空预器低温腐蚀及污堵问题。

履带车辆变速箱的T-S模糊故障树可靠性分析

针对履带车辆变速箱的故障原因等存在较难获得大量数据的问题,提出了基于T-S模糊故障树分析方法,对变速箱构建T-S模糊故障树,分析过程中采取底事件的模糊效率替代为其故障概率的方法,再将其故障程度用模糊数来表示,对变速箱关重件T-S模糊故障树进行实例分析,计算并分析变速箱T-S模糊故障树,对底事件进行重要度分析,并给出故障排查意见。

基于叶绿体SSR分子标记的苦参种质资源遗传多样性分析

以来自15个不同产地的150份苦参为材料,采用cpSSR分子标记技术探究不同产地苦参种质资源的遗传多样性。结果表明,18对cpSSR引物共扩增出311个条带,检测出97.47个等位基因,平均每对cpSSR引物扩增出17.28个条带。平均检测到的等位基因数(Na)为5.415,有效等位基因数(Ne)为4.395,Shannon's信息指数(I)为1.535,多样性指数(h)为0.748,无偏多样性指数(uh)为0.832,多态信息含量(PIC)为0.886,PIC>0.5说明18对cpSSR引物具有较高的多态性。不同产地的苦参遗传多样性丰富,其中山西武乡土河坪种质(THP)的I为1.600,Ne为4.786,其他遗传多样性指数均较大,是遗传多样性较丰富的苦参产地。居群分子方差分析(AMOVA)表明,苦参种质内个体间差异大,苦参种质内遗传变异率大于种质间的。聚类分析、主坐标分析(PCoA)和STRUCTURE软件进行的遗传结构分析结果均将不同产地的苦参分为2个类群,并且分类结果有明显的地理相关性。第1类群中的9个苦参种质主要来自山西、河北、陕西和内蒙古等地,第2类群主要来自山东、河南、江苏以及安徽等地。18对cpSSR引物在苦参内具有很好的适用性。苦参种质资源的遗传多样性研究为发掘、利用与保护苦参种质资源以及优良品种的选育提供一定的理论基础。