基于PI-SMC的风力发电变换器优化控制

针对双馈风力发电机传统矢量控制时存在的参数不易调节、自适应差和鲁棒性不足的问题,从风速突变对系统的影响和降低系统充电回路的故障率出发,通过分析机侧变换器和网侧变换器的数学模型,提出了一种基于PI-SMC的控制器。控制系统将PI电压控制和双幂次指数趋近率滑模电流控制相结合,得到一种新的抑制双馈风力发电机直流母线电压波动的控制器,并与双闭环PI控制方法进行了仿真对比验证。结果表明,基于PI-SMC的控制方法明显提高了直流母线电压抗扰动能力,增强了控制精度和平滑性。

基于AT89C52单片机电梯控制仿真系统的设计

随着科学技术的进步,城市现代化迅猛发展。电梯作为高层建筑主要的垂直运输工具,必然要做到效率高、安全性能好、可靠性高、方便等。采用AT89C52单片机作为核心,配以适当接口作为输入输出通道,用8155H芯片驱动发光二极管,三行按键矩阵开关电路作为外呼内选呼叫控制,利用查询方式来检测用户请求的按键信息,实现对电梯的控制。仿真结果表明,该电梯仿真系统具有实际电梯系统的各项功能,可以很好地模拟实际电梯系统的运行,可以应用于实际电梯控制系统的设计。

基于混合储能光伏微网孤岛运行下的能量管理

单独使用蓄电池作为储能的光伏系统稳定性比较差,蓄电池频繁动作影响其使用寿命。所以,使用超级电容与蓄电池作为双重混合储能,通过蓄电池吸收或释放较低频率的功率,超级电容吸收或释放较高频率的功率,可以抑制负载突变对直流母线的冲击。将光伏发电系统与储能模块并联在直流母线,设计储能模块双向Buck-Boost变换器控制策略,在实现直流微网有功功率平衡的前提下,达到维持直流母线电压稳定,平抑系统功率波动,提高系统的稳定性与光伏的利用率。最后,在Simulink中搭建混合储能光伏微网孤岛运行下的仿真模型。

正则化与ELM结合用于光伏发电功率预测

能源与环境问题日益严重,太阳能作为绿色清洁的可再生能源得到人们的重视。然而,光伏发电受到天气的制约,这给光伏并网带来了许多问题。提出一种正则化优化极限学习机(extreme learning machine,ELM)的光伏预测方法,通过正则化项提高ELM的泛化能力,改善用于求解的数据的精度,使其避免过拟合,提高光伏预测的精度。最后使用实际数据进行仿真来验证。结果表明,均方误差降低了0.0086,决定系数提高了0.00005,因此方法是有效的。

基于数据挖掘技术和随机森林算法对变压器的故障诊断

根据变压器内油色谱浓度对变压器过热和放电故障诊断,最终构建出预测精确度高的随机森林算法模型。通过与梯度提升决策树分类(GBDT)算法处理比较,该模型对变压器故障预测具有更好的精确性。

交直流混合微电网孤岛情景下的能量管理

DC/AC双向变换器对于交直流混合微电网系统的稳定性和功率分配有着重要的作用。文中针对交直流混合微电网孤岛情景,采用DC/AC双向变换器的U-I双下垂控制方法,平衡交直流微电网之间的功率流动,以此提高孤岛情景下的稳定性和可控性,并在SimuLink中搭建混合微电网微网孤岛情景下的仿真模型。负荷变动的仿真结果验证了提案控制策略的可行性。

高渗透率下微电网和大电网的作用机理研究

微电网中分布式电源渗透率的逐渐增加对配电网络的可靠运行和控制提出了重大挑战.研究微电网和大电网作用机理的首要问题就是建立微电网的动态等值模型.本文首先简要介绍了微电网的运行控制模式和分层控制策略.然后,给出了两种典型的针对微电网进行动态等值建模的基本方法.最后,探讨了不同渗透率下微电网对大电网影响的一般方法.

高功率密度电源适配器的设计与实现

设计了一个高功率密度电源适配器,采用UC3842为核心控制器的反激拓扑电路来进行,其整个电路包括全桥整流电路,电容滤波电路,主控制电路,二极管整流电路,变压器,光耦反馈等部分。