基于Inception V4网络的铝材表面缺陷检测方法

为了解决工业铝型材表面缺陷检测中由样本缺乏导致的检测模型泛化性能差、训练过拟合等问题,利用ImageNet预训练的Inception V4网络对铝材表面进行缺陷检测。在检测过程中,对数据集进行旋转、翻转等处理以扩充数据样本,并使用ReLU作为激活函数,结合带Amsgrad的Adam优化器进行网络参数更新。实验结果表明,在数据样本较少的情况下,该方法在测试集上的识别准确率最高可达90.3%。

基于SUI-101A的用电器分析识别装置设计

针对市场上用电器节约用电效果不理想和用电安全无法保障两大问题,设计了一种基于SUI-101A的用电器分析识别装置。该装置以STM32单片机为核心,采用SUI-101A交流电能计量模块作为主要采集电路,实现了实时测量和显示用电器的电压有效值、电流有效值、有功功率和功率因数等一系列电参量的功能。在装置的硬件基础上,利用单片机处理模块中的算法程序,可分析识别并学习多种用电器的不同工作状态。

湘西里耶秦简文字数字化检测技术研究与实现

对里耶秦简文字模糊不清,不易识别的问题,提出了一种利用计算机检测的方法。在对里耶秦简图像进行预处理后,利用MSER算法和非极大值抑制算法,能有效地检测出里耶秦简图像上的文字区域,并成功的将其分割和框选出来,达到便于后续研究的目的。