基于宏基因组分析的机器学习疾病预测模型构建

随着高通量测序技术的发展,宏基因组数据库得到了极大的丰富,为利用其分析人类疾病与健康状况提供了可能,其中基于人类肠道微生物组分析的疾病预测成为了代表性研究方向之一。本文利用以门为单位的分类学肠道微生物数据,即操作分类单元数据,结合非负矩阵分解和变分自动编码器方法,提出了两类新的机器学习分类算法,这些算法旨在提取肠道微生物中的关键信息,以实现对疾病患者的预测。通过降维、数据生成以及引入惩罚约束项等技术手段,我们改善了预测效果、优化了模型的过拟合。在模拟数据、肝硬化数据和糖尿病数据上,我们的预测模型均表现出了较好的性能,AUC值分别达到了0.926、0.956和0.745。

激光粒度分析法在深州市第四纪沉积环境分析中的应用

采用Mastersizer2000型激光粒度分析仪对河北省深州市南部一钻孔进行详细的第四纪沉积物粒度分析.所测数据利用SigmaPlot软件绘制出沉积物粒度频率曲线、概率累积曲线和粒度众数曲线.根据曲线变化情况,结合地质背景、岩性等相关资料,对研究区第四纪沉积环境进行分析解释.研究表明,激光粒度分析法能给出连续的粒径信息以便绘制各种粒度曲线,能够较灵敏地反映沉积环境及其水动力条件的细微变化.

汉台区农作物秸杆综合利用现状调查分析

本文对汉台区农作物秸秆利用现状进行了调研分析，并提出了综合利用的建议。

汉台区农业机械化发展现状及对策探讨

本文通过对汉台区农机化发展的现状：总体水平低、服务体系不完善、从业人员老化、农机装备结构不合理等状况进行了分析，提出今后发展农业机械化应以市场为导向，加强农机服务组织建设，不断提高农机化作业水平和提高从业人员的业务素质，合理利用当前农村土地流转的形势，推进我区农机化发展。

组分百日咳抗原中间产物中氨基酸含量的邻苯二甲醛柱前衍生化RP-HPLC检测

目的建立邻苯二甲醛(O-phthalaldehyde,OPA)柱前衍生化反相高效液相色谱法(reversed phase high performance liquid chromatography,RP-HPLC)并验证,以检测百日咳抗原中间产物中氨基酸的含量。方法采用OPA柱前衍生化RP-HPLC检测百日咳抗原中间产物百日咳毒素脱毒液中L-天冬氨酸钠盐、丝状血凝素脱毒液中甘氨酸及黏附素脱毒液中L-赖氨酸的含量,并对该方法的专属性、系统适用性、线性、准确度、耐用性、检测限和定量限进行验证。结果OPA柱前衍生化RP-HPLC检测配置溶液,对照品和供试品溶液可见对应的氨基酸色谱峰,供试品溶液的保留时间和峰面积相对标准偏差均小于2.0%。氨基酸浓度在5~100μg/ml时,浓度与峰面积线性关系良好,检测氨基酸样品的加标回收率均在80%~120%之间。用磺基水杨酸和盐酸稀释剂处理供试品后,2种稀释剂检测值之间的相对误差在±5%范围内。定量限为5μg/ml,检测限为2μg/ml。结论成功建立了检测百日咳抗原中间产物中氨基酸含量的OPA柱前衍生化RP-HPLC检测方法,该方法的专属性、系统适用性、线性、准确度、耐用性良好。

Lowry法检测百日咳抗原中百日咳毒素、丝状血凝素、黏附素含量方法验证

目的对Lowry法2检测百日咳抗原中百日咳毒素(pertussis toxin, PT)、丝状血凝素(filamentous hemagglutinin, FHA)、黏附素(pertactin, Prn)含量进行方法学验证。方法将PT、FHA、Prn国家标准品系列稀释, 在0~50 μg/ml浓度范围内建立标准曲线。在已知浓度的PT、FHA、Prn精制液中加入国家标准品配制加标样品, 采用Lowry法2检测蛋白含量, 考察准确度和精密度。对原液生产中使用的400 mmol/L PBS进行专属性试验。分别在检测后10、20、30 min再进行检测以考察方法的耐用性。结果回收率介于91.1%~110.7%;准确度相对标准偏差为1.8%~9.2%, 批间精密度相对标准偏差为2.6%~6.2%;400 mmol/L PBS对样品测定无干扰;检测样品在30 min内读取数据有效。结论该法具有良好的线性、准确性、精密性、专属性和耐用性, 可用于百日咳抗原中PT、FHA、Prn含量的测定。