基于人工神经网络优化米酒糟淀粉水解条件研究

为解决米酒糟处理对环境的污染问题,提高米酒糟的利用价值,该研究基于人工神经网络分析对米酒糟的淀粉水解条件进行优化,并在此基础上探究其发酵生产生物丁醇的可行性。结果表明,米酒糟的最佳淀粉水解条件为水解温度64℃,水解时间101 min,水解pH 5.4,中温α-淀粉酶添加量32 U/g,糖化酶添加量170 U/g。在此优化条件下,米酒糟淀粉水解液的还原糖含量为40.49 g/L。以米酒糟淀粉水解液作为原料发酵生产丁醇,丁醇产量达到3.07 g/L。本研究结果为米酒糟的综合利用提供了参考。

米酒糟综合利用的研究进展

该文对米酒糟的主要成分含量进行概括分析,并从食品工业、动物饲料、成分提取方面对米酒糟的利用现状进行阐述,通过总结现有利用方法的优缺点,提出对未来米酒糟综合利用的发展方向。探究米酒糟的综合利用不仅有利于降低米酒行业生产成本、延长工业链,而且能解决米酒糟对环境的污染问题,实现米酒工业的无废制造。

企业财务大数据预测投资对收益水平和风险程度的变革和影响

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