美军编目标准化数据集分析及启示

基于美军后勤保障数据信息服务的数据集,阐述了美军编目标准化框架的组成及其在品种编目中的作用,自上而下统计分类、核准名称、描述属性和品种码的数量、占比等,并计算品种码、核准名称等的密度,最后从物资分类、标准框架和综合角度,分析编目要素相互之间的关系,总结其在不同分类领域的特点和成因。

基于深度学习的云环境动态恶意代码检测平台

为提高恶意代码识别的检测能力和反识别能力,提出基于深度学习的云环境动态恶意代码检测平台。构建基于云环境的动态恶意代码行为监测系统,通过断点注入技术隐蔽地跟踪内核函数调用,对恶意代码的进程、文件、网络、注册表、系统服务操作等行为实施监测,生成监测日志;研究日志预处理系统,对监测日志进行预处理,提取4个维度信息并生成特征图片;构建深度卷积神经网络,训练样本的特征图片和标记作为输入,进行学习和训练,并对测试样本进行预测和分类。

管网水质在线监测系统的建立与应用

1．系统基本功能建立管网水质在线监测系统的主要目的是实时监测管网重要水质参数，便于了解管网水质变化情况。系统除日常提供实时监测数据外，还提供数据分析、报警、报表和水质参数预测等功能。

基于遗传神经网络的航材制造业供应商评价方法研究

选择合适的航材制造业供应商是企业顺利进行生产运作的基础。现今,常用的制造业供应商评价方法往往存在大量主观随意性,无法客观公正地评价其质量水平、交付能力等关键指标。该文提出基于遗传神经网络的航材制造业供应商评价方法,研究比较航材制造业供应商的特性,确定关键评价指标体系,将遗传算法和BP神经网络进行融合,对制造业供应商多项指标进行定性、定量分析,评估各个指标对供应商合作关系建立的影响,使模型输出结果更加客观,具有说服力。

北约编目系统跨国数据交换演进升级探析

阐述北约编目系统跨国事务处理中数据交换从穿孔卡片到XML的背景和过程,给出两种数据交换的事务类型、数据组合方式以及详细数据元素项,分析使用XML代替卡片式的优势和升级方式措施,最后总结出北约在大范围开展数据交换升级的一系列保证举措,及其对国内类似需求的借鉴意义。