一种顾及模糊属性的空间关联规则挖掘方法

针对传统空间关联规则挖掘对数据硬化分导致的"尖锐边界"问题,提出了一种顾及模糊属性的空间关联规则挖掘方法。该方法引入模糊集理论,将模糊空间属性通过隶属函数转化为隶属度表示的模糊数值,从而将其划分为模糊集合。然后使用改进的模糊关联规则挖掘算法扫描数据库,根据相应的支持度得到频繁项集,最终提取出关联规则。实验结果表明,该方法能够对带有模糊属性的空间数据进行关联规则挖掘,且在一定程度上提高了挖掘结果的兴趣度。

基于二维码的城市部件移动巡查系统研究

针对市政部门在数字城市建设中提高城市基础部件巡查维护效率的需求,引入二维码技术到城市部件移动巡查系统架构中,剖析系统的主要功能模块,研究二维码技术应用、ArcGIS Server地图服务发布和移动终端定位等系统构建关键技术,设计并实现基于二维码技术的城市部件移动巡查系统。系统达到提高城市部件移动巡查工作效率和质量的效果,为提高城市部件移动巡查工作提供良好的解决方案和思路。

基于Android的地下管线三维可视化关键技术研究

针对基于二维地图的地下管线移动GIS应用难以准确描述地下管线复杂空间关系的缺陷,研究了基于Android实现地下管线三维建模及可视化的关键技术;设计了基于矢量空间数据的地下管线直管构造算法和弯管衔接算法;实现了Android地下管线三维可视化原型系统,以验证算法的可行性。

采用密度聚类算法的兴趣点数据可视化方法

针对目前对兴趣点数据的主要可视化方法均无法从宏观角度清晰地描述其分布规律及特征的问题,提出了基于密度聚类算法DBSCAN的兴趣点可视化方法。采用DBSCAN算法对兴趣点数据进行聚类及可视化,既有效地解决大数据量时兴趣点数据重叠遮盖的问题,又在宏观角度上发现其分布规律且在细节层次上保持数据的位置精确度。在学区房选址的应用中,将常用的兴趣点可视化方法与聚类可视化相结合,可以较为直观地选取合适的学区房。

利用改进粒子群算法的关联规则挖掘

针对传统的关联规则挖掘方法需要耗费大量时间来产生频繁项的问题,该文设计了一种引入负反馈机制的改进粒子群算法。该算法采用负反馈机制,在粒子位置更新前通过判断粒子是否将落入恶劣区域,较好地避免了粒子更新过程中对无用频繁项的重复计算,从而有效减少了数据库的扫描次数。通过挖掘土地覆盖类型与地形特征的空间关联关系,结果表明:所提算法不仅可以提高空间关联规则的挖掘效率,还可以发现仅具有高置信度的易被忽视关联规则。该研究结果对空间关联分析、同位模式挖掘等具有一定的参考价值。

团聚

对亿万中国人来说,春节是亲人团聚的日子,再远的游子也想赶回家。但在这个鼠年春节,新型冠状病毒肺炎的疫情突然来袭,从武汉波及全国,一场疫情防控阻击战在神州大地上开始了。这一天,有76名中国湖北籍旅客滞留在泰国曼谷机场。