基于机器视觉的新能源信息管理系统

针对我国加快建设高比例可再生能源过程中,风光发电的间歇性、波动性给现有电力系统安全稳定带来的挑战,提出了基于机器视觉的可靠性解决方法。对建设过程中的图像数据处理分析,提取规律特征并识别分类,进行时空混合建模并对未来发电量计算分析,根据预测结果及时调整施工方案,实施技术整改,以提高在建工程质量水平及发电效率。相比传统方法,基于机器视觉的新能源预测管理软件具有更高的准确性和实时性,已在天津、宁夏、甘肃重点大型集中式光伏电站建设中实际应用,为新能源及电力建设行业的可持续发展注入了新的活力。

一种基于数字孪生的管控平台

针对我国光伏发电项目迅速扩容面临的可靠性问题,提出一种基于数字孪生的发电功率预测软件,解决缺少简单易用、精度好的预测方法的问题。研发数字孪生管控平台,将孪生模型与气象数字模型结合构建数字孪生体,包括数据采集、模拟仿真、算法预测、分析优化等功能模块,实现信息可视化管理。创新发电功率预测方法,提升系统稳定性,提高施工效率与质量水平。经天津市重点工程,武清区150MW和西青区120MW智能光伏项目实际应用,预测准确,具有很高实用性和推广价值。

一种基于元宇宙的应急管理平台

针对大型光伏发电工程研发了一种基于元宇宙技术的应急管理信息系统软件,利用虚拟仿真、实时交互和计算分析实现对故障风险的全方位监控与预测。研究了在光伏建设过程中建立包括物联网及算法系统、扩展现实系统及信息管理系统的元宇宙平台,将二三维虚拟地图及设备信息叠加到现实场景中进行虚拟演练,通过机器学习算法预测故障风险并发送报警信息,应急管理平台根据收到的故障风险类别及报警信息等级,采取相应措施或启动应急预案,进行智能应急指挥调度。通过天津市西青区120MW光伏工程实际验证,实现了故障风险准确预测及高效应急管理。

基于BIM的建筑能耗监测可视化研究

针对建筑能耗错综复杂,不易分析管理,提出一种基于BIM的能耗监测方法,在内蒙古建设大厦对暖通空调系统进行现场试验。利用现有图纸和三维激光扫描仪及高清相机进行模型数据采集,通过三维模型创建、模型变动提示、模型数据联动,实现建筑能耗监测的可视化,分析研究了过程的有效性。结果表明,将BIM技术与传感技术、工程管理技术深度融合,能够直观反映地物系统设备的真实情况,能产生数据联动变化,并辅以智能化提示等功能,大幅提高节能管理效率。从研究过程可以得出,本方法对于其他类似的复杂建筑能源消耗状况监测具有通用性和工程实用价值。

基于虚拟现实的地下管线监测研究

针对地下管线错综复杂,不易管理而造成的能源浪费现状,提出一种基于虚拟现实的监测方法,在天津大学卫津路校区进行现场试验。利用现有图纸和测绘数据建立三维模型,通过物联网与算法分析,实现水、电、气、暖地下管线的直观管理,并在供水漏损时自动报警提高维修效率,分析研究了过程的有效性。结果表明,供水节能率达到20%,该方法为地下管线维修维护提供详细准确的数据支持,具备准确的预警信息,减少管线爆裂和漏损事件,大幅提高管理效率。从研究过程可以得出,本方法对于其他类似的复杂空间地下管线监测具有通用性和工程实用价值。

乾乾科技三维数字化设计在变电站建设中的应用

传统的二维设计各个专业、各个设计人员沟通和协同工作的效率不高。三雏是建立在平面和二维设计的基础上，让设计目标更立体化、更形象化的一种新兴设计方法。三维设计中，各个专业设计人员在一个协同的环境下建立一个三维模型，而这个模型又是全信息、立体、可视、多方位查看浏览的，设计人员就容易发现问题，再通过碰撞检查，可以检查出专业之间的碰撞，将设计中差、错和碰等问题降至最低，大大提高设计质量。

工业自控组态三维软件技术的应用浅析

工业自控三维组态软件基于三维技术以形象直观和拟人化交互优势，建立工业现场的三维场景式交互界面，使用户产生身临其境的交互临场感。它解决了工厂人员不能根据本厂情况进行自我开发虚拟监控系统和操作复杂、人机交互性差、工艺流程画面表现力弱、动画呆板等问题。