基于DEM的流化床气固两相流瞬态数值模拟与验证

为了突破均相流模型不能全面考虑颗粒碰撞过程中受力的瓶颈,采用基于欧拉-拉格朗日方法的DEM离散元模拟方法,对准三维鼓泡流化床起始阶段的气固两相运动进行了瞬态数值模拟.结合流化床起始过程的高速摄影试验结果,从床层高度、空泡大小的变化以及颗粒相运动特性等角度对比分析了试验结果和数值计算结果.发现在流化床鼓泡的初始阶段,DEM模型的预测结果和试验结果吻合较好,床层高度和空泡形态基本一致;在流化床内由于高速气流和颗粒相互作用产生的空泡临近破碎的阶段,DEM预测的空泡直径和床层高度均小于试验测量结果.但是从整体流体动形态以及颗粒运动轨迹等角度,DEM模型能够较为准确地对稠密两相流进行求解,同时也能较好地描述气固流化床内的动力学特性,研究结果对工程实际具有重要的指导意义.

基于不同曳力模型的鼓泡流化床CFD-DEM数值模拟与试验研究

为了准确选择稠密气固两相流中的曳力模型以提高数值模拟结果的准确性,基于CFD-DEM双向耦合方法,采用现阶段气固流化床数值模拟中常用的Ergun,Wen&Yu,Syamal-O′Brien,Gidaspow,Di Felice以及Huilin&Gidaspow共6种曳力模型开展数值模拟,将其与高速摄影试验测得的床层高度、空泡形态、直径以及压力波动等运动特征进行对比.对于中等表观气速v=350 L/min的气固两相流动系统中,这6种曳力模型在描述空泡形态与床层高度的变化方面差异较大;Di Felice模型没能够预测出鼓泡破碎后出现的二级小气泡,而Ergun模型则较高估计了床层高度的变化,综合对比发现:Gidaspow模型虽然略微低估了二级小空泡直径的变化,但是在空泡形态和压力波动与试验吻合较好.在基于DEM的流化床数值模拟中,Gidaspow模型能够对稠密气固两相流动进行较为准确的预测.

葱兰花挥发油的化学成分及对自由基的清除作用研究

以水蒸气蒸馏法提取葱兰花的挥发油,利用气相色谱—质谱(GC-MS)联用技术对其化学成分进行分析,并用面积归一化法测定各组分的含量。以维生素C为阳性对照,利用分光光度法测定挥发油对1,1-二苯基苦基苯肼(DPPH)和2,2-联氮基-双-(3-乙基苯并噻唑啉-6-磺酸)二氨盐(ABTS)自由基的清除作用。结果表明:鉴定了挥发油中的45种化合物,占挥发油总量的76.61%,含有多种生物活性成分,以脂肪酸、萜类及其含氧衍生物、烷烃、醛为主;挥发油对DPPH自由基和ABTS自由基有明显的清除作用,清除效果优于阳性对照,且样品量与清除率呈量效关系。当挥发油对DPPH自由基和ABTS自由基的清除率为50%时,挥发油的体积分别为18.55μL和9.52μL。

黄山贡菊挥发油化学成分及体外抗氧化活性研究

采用气相色谱-质谱联用(GC-MS)分析黄山贡菊挥发油化学成分,并以金属离子螯合作用和亚硝酸钠、ABTS自由基的清除作用评价黄山贡菊挥发油体外抗氧化活性。结果表明从黄山贡菊挥发油中鉴定86种化合物,占挥发油总量的80.05%,化学成分以单萜、倍半萜及其衍生物为主。20%挥发油对金属离子有明显螯合作用,螯合效果优于0.1mg/mLEDTA;对亚硝酸钠、ABTS自由基有明显的清除作用,清除效果分别优于1mg/mLBHT和0.1mg/mLVC。黄山贡菊挥发油含有多种有应用价值的化学成分,具有较好体外抗氧化活性。

桂花果实精油化学成分及体外抗氧化活性

采用水蒸气蒸馏法提取桂花果实精油,利用气相色谱-质谱联用技术分析其化学成分,并以面积归一化法测定各成分的相对含量;以维生素C或EDTA为阳性对照,以总还原力、金属离子的螯合作用、ABTS自由基和DPPH自由基的清除作用为指标评价桂花果实精油的体外抗氧化活性。研究结果表明,从桂花果实精油中共鉴定出44个化合物,占精油总量的89.12%,以酯类和酸类为主,分别占挥发油总量的47.28%和15.67%;挥发油主要成分有5-乙烯基-3-吡啶羧酸甲酯、对甲酰基苯甲酸甲酯、棕榈酸、1,21-二十二碳二烯、1,2-环氧十八烷。桂花果实精油具有良好的体外抗氧化活性,其总还原力、金属离子的螯合作用、ABTS自由基和DPPH自由基清除作用的ED50分别为147.63、41.25、33.51、50.94μL,且精油样品量与与各项抗氧化活性指标呈量效关系。