基于盲数字接收机与拟合优度的SOQPSK识别算法

成型偏移四相相移键控(Shaped Offset Quadrature Phase Shift Keying,SOQPSK)信号是一种连续相位信号,与相移键控信号、频移键控信号的频谱特征相似,难于区分。为了识别SOQPSK与非连续相位信号{BPSK,QPSK,2FSK},提出一种基于盲数字接收机与拟合优度检验的识别算法。首先,采用盲数字接收机中的锁相环对信号进行载波同步;然后,统计同相支路的累积分布函数,采用拟合优度检验算法进行初步分类;最后,根据信号的同相支路信息、正交支路信息、频率变化等特征进行区分,实现对连续相位信号SOQPSK与非连续相位信号{BPSK,QPSK,2FSK}的识别。仿真实验表明,和运用瞬时幅度谱进行识别的传统算法相比,提出算法具有更好的识别性能,信噪比为4 dB时的信号识别率达到90%以上。

基于生成对抗网络的BPSK信号抗干扰算法

采用传统抗干扰算法提取的干扰特征不够精确,抗干扰效果不佳,为此,以二进制相移键控(Binary Phase Shift Keying,BPSK)为研究对象,提出一种基于生成对抗网络的BPSK信号抗干扰算法。首先,将信号进行图像化构造,利用已知的受干扰信号集与未受干扰信号集进行网络训练;然后,生成对抗网络,构建出受干扰信号图像与未受干扰信号图像的映射关系,达到抑制干扰的目的。仿真实验表明,在多音干扰与窄带噪声干扰下,与频域陷波抗干扰算法与基于卷积神经网络的干扰抑制算法相比,同一信噪比下的误码率更低。

密集信号环境下基于星座轨迹图调制识别算法

在密集高阶幅相调制信号环境下,解调过程中相邻信号的频谱干扰,使得解调信号聚合度较差,此时传统的基于理想解调的特征提取算法识别性能快速下降。针对这一问题,提出一种基于高阶幅相盲接收机解调信号星座轨迹图的调制识别算法。所提算法基于高阶幅相盲接收机对信号进行解调,根据解调星座图的幅值曲率分布和轨迹信息来构造星座轨迹特征进行识别。理论分析和仿真实验表明,这种基于星座轨迹图调制识别方法比传统的基于星座图幅相信息的识别算法性能更好,特别是在密集信号非理想解调环境下,在信噪比为9 dB时信号识别率均到90%以上。

汽车罐车撞击变形后的应力分析及安全等级评定

本文针对汽车罐车撞击变形后的应力分析及安全等级评定问题进行分析,采用模型的建立分析,对应力分析及安全等级评定与变形特点及其影响因素进行研究,希望通过笔者的研究能为相关人员提供一定的借鉴。

基于级联SVM和全数字接收机的复合调制识别

为解决测控系统中FM复合调制信号的识别问题,提出一种基于全数字接收机和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的调制识别算法。通过全数字接收机的鉴相误差提取FM复合信号的内调制信息,使用级联SVM分类器对内调制信号的功率谱和平方谱整体图形特征进行分类识别。仿真实验表明,在信噪比为0 dB时,与传统的基于局部信号特征和决策树分类的识别算法相比,识别率提高了5%以上。