经皮冠状动脉介入治疗术后发生主要不良心血管事件的危险因素分析和Nomogram模型的构建

目的研究急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者行经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后主要不良心血管事件(MACE)发生的独立危险因素并构建其Nomogram模型。方法应用病例对照研究设计,于2013年8月至2018年7月因急性ST段抬高型心肌梗死至苏州大学附属第一医院行PCI患者875例纳入本研究。收集患者的基本信息、实验室检查结果、心脏超声检查结果等指标。按照MACE的发生情况分为病例组与对照组。使用R程序中Logistics回归分析PCI术后出现MACE发生的独立危险因素,并建立Nomogram模型。应用Calibration曲线和受试者工作曲线(ROC)分析模型预测效能。结果与对照组相比,病例组患者脑卒中/短暂性脑缺血发作(TIA)和高血压的比例更高,心功能更差,病变血管数目更多,年龄更高;两组的肾小球滤过率(eGFR)、谷草转氨酶(AST)、白细胞(WBC)、血清肌酐(Cr)、超敏C反应蛋白(hs-CRP)、室上性心动过速和心室颤动(室颤)发生率、肌酸激酶同工酶(CK-MB)、左室收缩末期内径(LVESd)的差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归显示,吸烟(OR=1.67,95%CI:1.13~2.47,P=0.027)、高血压(OR=2.04,95%CI:1.36~3.95,P=0.002)、Killip分级≥3级(OR=5.48,95%CI:2.41~12.46,P<0.001)、LVESd>40 mm(OR=1.6,95%CI:1.06~2.4,P=0.103)、hs-CRP>10 mg/L(OR=1.27,95%CI:0.87~1.87,P=0.947)为PCI术后MACE发生的独立危险因素。构建Nomogram预测模型,ROC曲线分析得出的曲线下面积(AUC)为0.666(95%CI:0.614~0.717,P<0.001),模型截断值为34分,灵敏度0.574,特异度0.685(P<0.05)。结论基于R-Logistic回归显示吸烟、高血压、Killip分级≥3级、LVESd>40 mm、hs-CRP>10 mg/L为PCI术后出现不良心血管事件结局的独立危险因素,建立Nomogram风险模型可以预测患者的个体化风险,对临床诊疗决策起到一定辅助作用。

基于老年营养风险指数构建老年射血分数保留型心力衰竭患者的预后模型

目的探究老年营养风险指数(GNRI)对评估老年射血分数保留型心力衰竭(HFpEF)患者预后的价值,并建立一个预测老年HFpEF患者预后的列线图模型。方法回顾性纳入2018年1月至2020年1月就诊于苏州大学附属第一医院,确诊为HFpEF的患者共135例,根据患者1年内是否出现主要心血管不良事件(MACE)分为病例组(44例)和对照组(91例)。收集患者的临床资料,计算GNRI,应用多因素logistic回归分析老年HFpEF患者预后不良的危险因素,运用R软件构建预测患者1年内发生MACE的列线图模型。结果病例组年龄,NYHA分级≥Ⅲ级、合并糖尿病的比例,肌酐、高敏肌钙蛋白T、N末端脑钠肽前体、肺动脉压力高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);而血红蛋白、白蛋白、GNRI低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析显示,入院时NYHA分级≥Ⅲ级(OR=4.213,95%CI:1.476~12.022)、合并糖尿病比例(OR=3.282,95%CI:1.198~8.990)是老年HFpEF患者1年内发生MACE的危险因素(OR>1,P<0.05);GNRI越高(OR=0.919,95%CI:0.853~0.990)是老年HFpEF患者1年内发生MACE的保护因素(OR<1,P<0.05)。基于GNRI构建的Nomogram模型其ROC曲线下面积为0.816(95%CI:0.734~0.897,P<0.01)。结论入院时NYHA分级≥Ⅲ级、合并糖尿病是老年HFpEF患者1年内发生MACE的独立危险因素,而GNRI升高是其保护因素。本研究构建的列线图模型对老年HfpEF患者1年内预后有着良好的预测价值。

腹膜透析充分性对心脏结构和功能的影响

目的:探讨腹膜透析(PD)充分性对患者心脏结构和功能的影响。方法:回顾性纳入2016年5月至2019年5月苏州大学附属第一医院行持续不卧床腹膜透析(CAPD)的ESRD患者99例,分为透析不充分组45例(Kt/V<1.7且总Ccr<50 L/1.73m^(2))及透析充分组54例(Kt/V≥1.7且总Ccr≥50 L/1.73m^(2))。收集患者基本信息、实验室检查结果及常规心脏彩超结果,持续规律腹透并随访12个月,比较两组患者上述指标的变化,并记录PD相关不良事件发生与否。采用Pearson或Spearman相关分析探讨心脏结构功能与PD充分性指标间的相关性。结果:透析充分组心房内径、室间隔厚度(IVS)、左室收缩末期内径(LVSD)、左室舒张末期内径(LVDD)、左室后壁厚度(LVPW)、左心室质量指数(LVMI)、三尖瓣返流压差均较透析不充分组低,左心室射血分数(LVEF)高于透析不充分组,随访12个月后两组患者的左房内径(LAD)、IVS终点较起点增高,对比均有统计学意义(P<0.05)。透析充分性相关指标与心脏结构功能存在不同程度相关性。结论:提高PD充分性对延缓心室重构,维持心脏功能有重要意义。

PCI术后发生主要不良心血管事件的危险因素分析和Nomogram模型的构建

目的研究急性ST段抬高性心肌梗死(STEMI)患者行经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后主要不良心血管事件(MACE)发生的独立危险因素并构建其Nomogram模型。方法应用病例对照研究设计,将2013年8月至2018年7月因STEMI于苏州大学附属第一医院行PCI的患者875例纳入本研究。收集患者的基本信息、实验室检查、心脏超声等指标,按照MACE的发生情况将病例分为病例组与对照组。使用R程序中Logistics回归分析PCI术后出现MACE发生的独立危险因素,并建立Nomogram模型。应用Calibration曲线和受试者工作曲线(ROC)分析模型预测效能。结果与对照组相比,病例组患者脑卒中/短暂性脑缺血发作(TIA)和高血压的比例更高,心功能更差,病变血管数目更多,年龄更高;两组的肾小球滤过率(eGFR)、谷草转氨酶(AST)、白细胞(WBC)、血清肌酐(Cr)、超敏C反应蛋白(hs-CRP)、室上性心动过速和室颤发生率、肌酸激酶同工酶(CK-MB)、左室收缩末期内径(LVESd)的差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归显示,吸烟(OR=1.67,95%CI:1.13~2.47,P=0.027)、高血压(OR=2.04,95%CI:1.36~3.95,P=0.002)、Killip分级≥3级(OR=5.48,95%CI:2.41~12.46,P<0.001)、LVESd>40mm(OR=1.6,95%CI:1.06~2.4,P=0.103)、hs-CRP>10mg/L(OR=1.27,95%CI:0.87~1.87,P=0.947)为PCI术后MACE发生的独立危险因素。构建Nomogram预测模型,ROC曲线分析得出的曲线下面积(AUC)为0.666(95%CI:0.6141~0.7172,P<0.001),模型截断值为34分,灵敏度0.574,特异度0.685(P<0.05)。结论基于R-Logistic回归显示吸烟、高血压、Killip分级≥3级、LVESd>40mm、超敏C反应蛋白>10mg/L为PCI术后出现不良心血管事件结局的独立危险因素,建立Nomogram风险模型可以预测患者的个体化风险,对临床诊疗决策起到一定的辅助作用。

急性前壁ST段抬高型心肌梗死患者急诊PCI后左室血栓形成的预测因素分析

目的探讨急性前壁ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者急诊经皮冠脉介入(pPCI)治疗后左室血栓(LVT)形成的危险因素,并构建其预测模型。方法回顾性分析2014年1月-2020年12月因前壁STEMI就诊于苏州大学附属第一医院的患者565例,根据pPCI后是否合并LVT分为病例组51例和对照组514例。收集患者相关资料,应用多因素Logistic回归分析前壁STEMI患者pPCI后合并LVT的危险因素,运用R软件构建预测患者合并LVT的列线图模型,并进行内部验证。结果单因素回归分析显示,年龄、肌酐、白蛋白(ALB)、左房内径、左室收缩末期内径内径、左室舒张末期内径、左室射血分数(LVEF)、总缺血时间(TIT)、pPCI后TIMI血流≤Ⅱ级与前壁STEMI患者pPCI后并发LVT相关(P<0.05);多因素回归分析显示,TIT>7.4(OR=5.166,95%CI:2.463~10.835),LVEF<39%(OR=2.361,95%CI:1.116~4.995),pPCI术后TIMI血流≤Ⅱ级(OR=3.141,95%CI:1.304~7.563)和ALB<38(OR=2.182,95%CI:1.064~4.477)是前壁STEMI患者pPCI后并发LVT的独立危险因素(P<0.05);基于上述因素构建的Nomogram模型预测LVT形成的AUC为0.829(95%CI:0.767~0.891)。结论TIT>7.4,LVEF<0.39,术后TIMI血流≤Ⅱ级和ALB<38是前壁STEMI患者pPCI后并发LVT的独立危险因素,且本研究构建的列线图模型具有良好的预测价值。

初治急性髓系白血病早期并发症状性心力衰竭风险的列线图模型构建及其效果的初步评估

目的:探讨初治急性髓系白血病早期并发症状性心力衰竭(心衰)的危险因素,建立预测症状性心衰风险的列线图模型。方法:回顾性分析苏州大学附属第一医院血液科2017年9月—2021年10月初治急性髓系白血病288例,根据3个月内是否发生症状性心衰分为心衰组(59例)和非心衰组(229例)。比较两组临床资料,采用多因素logistic回归分析筛选患者并发症状性心衰的危险因素;应用R语言建立预测症状性心衰风险的列线图模型,采用受试者工作曲线(ROC)分析列线图模型对初治急性髓系白血病早期并发症状性心力衰竭的预测效果。结果:心力衰竭组和非心力衰竭组患者的年龄、舒张压、丙氨酸氨基转移酶、乳酸脱氢酶、人血白蛋白、前白蛋白、3个月内地西他滨的使用率、降钙素原或G/GM试验阳性或败血症均差异有统计学意义(均P<0.05)。3个月后随访两组间体重变化及E峰、左心房大小变化均差异有统计学意义(均P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,年龄(OR=1.026,95%CI:1.004~1.049,P=0.020)、舒张压(OR=0.958,95%CI:0.926~0.992,P=0.958)、前白蛋白(OR=0.995,95%CI:0.991~1.000,P=0.041)、感染指标或败血症(OR=2.590,95%CI:1.367~4.905,P=0.004)是初治急性髓系白血病并发症状性心衰的危险因素。列线图模型预测初治急性髓系白血病早期并发症状性心衰的一致性指数为0.714。ROC曲线分析显示,模型曲线下面积(AUC)为0.714(95%CI:0.645~0.783),模型截断值为190.1分,灵敏度为0.831,特异度为0.359。结论:基于初治急性髓系白血病早期并发症状性心衰风险的列线图模型具有一定的区分度和预测效果,可辅助临床诊疗决策。

年龄、肌酐和射血分数评分对STEMI患者经皮冠状动脉介入术后1年预后的预测价值

目的:评价接受直接经皮冠状动脉介入手术(PCI)的ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者的年龄、肌酐和射血分数(ACEF)评分对于患者术后1年预后的预测价值。方法:回顾性纳入2014年6月-2018年6月于苏州大学附属第一医院行PCI术的STEMI患者754例,根据患者1年内是否出现主要不良心血管事件(MACE)分为病例组185例及对照组569例。收集患者的临床资料,计算ACEF评分,根据三分位数将患者分成低危组(ACEF评分≤1.09,258例)、中危组(1.09<ACEF评分≤1.46,248例)和高危组(ACEF评分>1.46,248例),比较3组患者1年内MACE的发生情况。结果:ACEF评分是STEMI患者1年内MACE发生的独立危险因素,与其他指标相比,其预测价值更高(AUC=0.784,95%CI:0.748~0.820,P=0.000)。高危组患者平均年龄更大,发生心房颤动、心力衰竭、室性心动过速以及心室颤动的比例更高(均P<0.05)。ACEF评分越高,术后1年内发生MACE的风险越高(log-rank P=0.000),发生时间越早。结论:ACEF评分对STEMI患者PCI术后1年预后有着良好的预测价值。

心房颤动射频消融术后复发不同预测评分的比较及Nomogram模型的构建

目的:探究心房颤动(房颤)导管射频消融术(RFCA)后复发的相关独立危险因素,建立Nomogram模型,并与已知常用的临床预测评分进行比较。方法:回顾性纳入2018年1月—2020年1月至苏州大学附属第一医院行首次RFCA的房颤患者574例,收集患者基本信息、实验室检查结果、常规心脏彩超资料、术前24 h动态心电图等指标,术后规律随访12个月,记录复发情况。采用R程序中Logistic回归分析RFCA后房颤复发的相关独立危险因素,并建立Nomogram模型。应用Calibration曲线及受试者工作特征曲线(ROC)分析模型预测效能,采用Z检验比较不同模型的预测效能。结果:与未复发组相比,复发组患者房颤病程更长,持续性房颤、合并充血性心力衰竭(心衰)、脑卒中/短暂性脑缺血发作(TIA)、早期复发(ERAF)的患者比例更多;两组估测肾小球滤过率(eGFR)、糖类抗原CA125、左房前后径(LAD)、右房横径(RAD)、肺动脉收缩压均差异有统计学意义(均P<0.05)。多因素Logistic回归显示,LAD>55 mm(OR=5.030,95%CI:1.353~20.035,P=0.017)、eGFR≤60 mL·min^(-1)·(1.73 m^(2))^(-1)(OR=3.104,95%CI:1.530~6.232,P=0.002)、ERAF(OR=6.521,95%CI:3.660~11.821,P<0.001)、充血性心衰(OR=4.350,95%CI:2.404~7.946,P<0.001)、脑卒中/TIA(OR=2.440,95%CI:1.265~4.644,P=0.007)为RFCA术后房颤复发的独立危险因素。构建RFCA后房颤复发的Nomogram预测模型,ROC曲线分析得出模型曲线下面积(AUC)为0.737(95%CI:0.682~0.785),模型截断值为63.9分,灵敏度为0.678,特异度为0.738,预测敏感度及准确度优于CHADS_(2)、CHA_(2)DS_(2)-VASc、HATCH、APPLE、MB-LATER及CAAP-AF评分(均P<0.01)。结论:基于R-Logistic回归建立的Nomogram风险模型对RFCA后房颤复发风险具有中等水平的预测效能,能在一定程度上辅助临床诊疗决策。

经导管主动脉瓣置入术对合并主动脉瓣重度狭窄的肿瘤与非肿瘤患者疗效比较的系统评价与Meta分析

目的比较合并主动脉瓣重度狭窄(aortic stenosis,AS)的肿瘤与非肿瘤患者行经导管主动脉瓣置入术(transcatheter aortic valve implantation,TAVI)后的临床疗效。方法计算机检索PubMed、EMbase、The Cochrane Library、中国生物医学文献数据库、知网和万方数据库,收集合并AS的肿瘤与非肿瘤患者行TAVI后疗效的临床研究,检索时间为建库至2021年12月。同时浏览相关参考文献,纳入符合要求的临床研究。由2名评价员独立筛选文献、获取资料和评估纳入研究的质量,采用Rev Man 5.3和Stata 12.0软件进行Meta分析。结果最终纳入8项队列研究,总计57988例患者,其中肿瘤患者12335例,非肿瘤患者45653例。Meta分析结果显示,肿瘤组患者术后30 d全因死亡率[OR=0.74,95%CI(0.65,0.84),I^(2)=0%,P<0.00001]低于非肿瘤组患者;1年全因死亡率[OR=1.46,95%CI(1.15,1.86),I^(2)=62%,P=0.002]和长期全因死亡率[OR=1.51,95%CI(1.24,1.85),I^(2)=61%,P<0.0001]高于非肿瘤组患者,差异均有统计学意义。术后脑卒中发生率[OR=0.87,95%CI(0.76,0.99),I^(2)=0%,P=0.04]和急性肾损伤发生率[OR=0.81,95%CI(0.76,0.85),I^(2)=49%,P<0.00001]均低于非肿瘤组。结论在肿瘤患者中使用TAVI治疗严重AS是安全有效的。但与非肿瘤患者相比,其远期死亡率仍然很高,有必要进一步研究TAVI在肿瘤合并重度AS患者中的作用。