电子商务环境下的敏捷制造研究

着重分析了电子商务给敏捷制造带来的影响 ,并探讨了电子商务环境下敏捷制造技术的发展模式及相关技术。

控制图异常模式的识别技术研究

质量控制图中所呈现出的异常状态可揭示出加工过程潜在的质量问题。本文提出了一种基于SLFM网络的控制图模式识别模型 ,该模型不仅能够识别控制图的 6种基本模式 ,对混合型的异常模式也能够有效识别。数字仿真表明 ,该模型训练速度快 ,识别精度高 ,并且具有很强的可塑性 。

发电用电负荷预测管理系统的分析与设计

本文描述该系统开发的整个过程，系统完全基于C／S架构设计，直观易操作。主要运用了C#，GUI，SQLSever2005开发技术，分析、统计、管理三个模块完整的构建了该发电用电明日负荷预测系统。通过发电用电负荷全面预测管理，重钢能够有效的降低发电成本，提高生产率，从而提升企业的效益。

基于服务商的敏捷制造企业集成模式研究

将敏捷制造理论与现有的商业模式——中间服务商结合起来，提出了一种新的虚拟企业集成模式，该模式的研究对推动敏捷制造的发展具有积极的意义。

过程质量控制新方法研究

传统的过程统计控制（ＳＰＣ）已难于适应现代新型生产模式的需要，本文就此提出了用改进型ＳＬＦＭ网络构造预测模型对质量参数进行预测，以达到过程质量控制目的的方法，数值仿真及实验结果表明该预测模型学习能力强，预测精度较高，对加工过程具有一定的跟踪能力，研究表明该方法对于制造过程的在线实时质量控制具有广泛的应用前景。

SLFM网络及其学习算法的改进

介绍了一种新型的人工神经网络———有监督线性特征映射 (SLFM )网络 ,它综合了BP网络的可监督性和SOM网络算法简单的优点 ,具有学习速度快、精度高、扩展能力较强的优点。文中讨论了SLFM网络的拓扑结构和学习机制 ,并对网络的学习算法进行了改进 ,对比实验表明 ,改进后的SLFM网络其性能得到了进一步的提高。