基于聚类分析的ATM机日存放货币数量预测

本文采用聚类算法对ATM机上的日取用数量进行聚类,之后把每日的日取用数量替换成聚类类标号,然后再通过EVIEWS软件,对这些包含时间属性的聚类类标号进行回归,生成回归方程式,用来预测未来的日货币存放量。

多数据流的增量聚类实现与应用

针对时间序列数据流的增量聚类研究较少的现状,采用多维时态子空间聚类对数据流的增量聚类进行探究。多维时态子空间聚类是指在连续一段时间内,数据流中的值的距离小于2α,它的另一个要求是最后的聚类结果必须包含一定数量的数据流。聚类结果随时间的演变能持续增量地更新,这个更新机制采用滑动窗口的形式,把最早时刻的数据删除后,添加入新到达的数据。采用股票数据对算法进行测试与验证,实验证明,该算法效果较好。

妇炎平与皮康王混合治疗皮癣与脚气

应用妇炎平与皮康王混合治疗皮癣与脚气,取得了较好效果,报告如下。1资料与方法1.1一般资料1.1.1吕某,男35岁,股癣,病程十二年,臀部两侧,还有大腿根内侧,感染面四处,每次发病前感染面上有几处红色斑点,随着病情发展斑点逐渐变大,严重时出现大面积红肿,

利用硫铁矿烧渣制低硫铁精砂

本文针对硫酸厂高硫低铁硫铁矿烧渣,采用加脱硫剂、磁化还原焙烧及磁选新工艺,使硫酸渣精制成硫含量低(小于0.05%)、Fe3O4含量高(65.28%)的铁精砂,为硫酸废渣利用开辟了一条新的途径.

一种增量时态关联规则算法

由于时态数据都有较强的时间性,即数据会随时间的变化而变化,当前已发现的某些关联规则可能不再有效。因此,我们提出了一种时态约束下的增量式关联规则挖掘算法,随着新数据的产生,增量地更新关联规则集,尽可能地只处理新数据。该算法主要是根据时态事件模型和序列模型以及Apriori原则,在快速更新算法思想基础上产生的,在实际应用中有很大的意义,能对股票数据、银行数据、超市数据和气象数据等时态数据进行分析和研究。

粗糙集理论在客户分类中的应用

客户分类是客户关系管理(CRM)的重要内容,粗糙集理论应用于分类,可以将多个属性综合考虑提取规则,较之传统的决策树分类算法,通过粗集理论的属性约简,可以提取更全面的规则。

解股票k线组合准确性问题的一种时态关联规则算法

随着计算机技术的发展和数据库技术的广泛应用，各行业都积累了海量的以不同形式存储的数据资料，要从中发现有价值的信息或知识而达到为决策服务的目的，成为非常艰巨的任务。数据挖掘技术应运而生，让人们有能力最终认识数据的真正价值。

基于聚类分析的供应商选择

在供应链管理模式中,对于核心企业来说,如何对供应商进行行之有效的评估,选择出最优供应商,与之结成战略联盟伙伴关系,达到双赢的目的,是供应商管理中的研究重点。本文通过聚类分析,对供应商进行聚类分析,从而选择出合适的供应商。

电信业务服务提供商广告业务运营平台构想

传统电信业务服务提供商,在发展电话业务(固话/移动通话)、互联网接入及应用、数据通信、视讯服务以外,通过切入一直由内容服务提供商(各门户网站/专业咨询网站)提供的广告服务,将会获得新的业务增长点,对电信业务服务提供商的收入和利润都会有巨大的促进作用。本文对电信业务服务提供商如何介入广告运营提出广告业务运营平台的设计构想,为相关业务的发展指出可行的实施方式和前瞻性的目标。

新型蒽衍生物蓝光材料的合成及其光电性能

A novel blue light emitting material, 9,10 bis(9,9 diphenylfluorenyl) anthracene(DPFA) was synthesized and it′s optoelectronic properties were studied. Organic light emitting diodes(OLEDs) has been fabricated and showed efficient blue emission at 445 nm with excellent color purity. The brightness of the device is up to 2 433 cd/cm 2 with a high luminescence efficiency of 3 53 cd/A(3 26 lm/W).

发挥调试队伍在电网建设中的主力军作用

近年来,特高压电网在浙江电网的快速建设、舟山柔性直流技术在浙江电网的运行,大大提升了浙江电网的运行水平和网架水平。电力技术的日新月异也对浙江电网的管理提出了更高的要求——必须进一步加强技术人才队伍的培养。

年轻知识型团队管理的思考和实践

调试公司经历了电气试验专业与变电安装专业的多次分合运作,自2004年正式挂牌成立,现有员工一百三十余人,其中大专、本科文化学历占90%以上,35周岁以下员工占80%。具有较强的学习和创新的能力,是名符其实的"年轻的知识型团队"。正因为我们的员工年轻、有学识,思想活跃且有深度,在高学历、高技能的同时也给我们的员工管理带来高难度。笔者根据探索调试公司员工的特点和管理的难点,结合多年来的管理实践经验,提出知识型员工管理及人才培养方面的一些思考及体会,以进一步激励员工,促进"和谐调试"的团队伍建设。