基于区域一体化的型号外场广义后勤保障管理模式探索与实践

“十四五”期间是中国航天快速发展的机遇期,也是推进航天强国战略建设的关键期。在新形势任务下,新领域不断拓展、高密度发射进入常态化、装备靠前保障业务需求激增,故而型号外场涉及的区域越来越多,同一区域涉及的型号任务也越来越多。型号外场的保障服务是科研生产体系的重要组成部分,是保证科研生产正常有序开展的重要基础。传统的服务于单一型号、仅面向行政后勤的型号外场保障管理模式与日益增长的型号任务愈发不相适应,因此需要建立一套资源集中统筹、成本集约控制、要素闭环管理的外场保障管理模式.

“数字安保”一体化管控研究与实践

面对高强密度发射、任务量激增的新时期、新阶段,中国运载火箭技术研究院原有的管理模式已严重不适应发展要求,必须做出适应性调整和主动转型。研究院安全保障部通过建设“数字安保”信息化应用平台,实现业务的数字化再造,促进业务流程的优化重组,提高管理能力、运行效率和服务水平,促进安保业务全院一体化和穿透式管理,为支撑研究院“三高”全面发展、提高综合实力、建设世界一流航天企业集团发挥重要作用。

基于绝对磁场测量的磁通门磁强计在轨标定方法

卫星在轨进行磁场测绘及监测时,需要高精度的磁场值,但由于磁通门磁强计三轴非正交性以及零点漂移所引起的误差大大降低了磁强计的测量精度,因而有必要对此进行校正.本文利用绝对标量磁强计,采用一种改进的最小二乘标定算法,通过不断迭代实现对磁通门三轴正交性和零点漂移的修正.结果表明,在考虑了磁强计本身噪声水平的实际情况下,磁通门磁强计的误差可由100 nT左右修正到0.2 nT以内.该算法为卫星在轨高精度磁场测量提供了一种可行的方法.

航天产品大型地面试验“四阶段”质量控制法

随着航天产品在研数量的增加以及研制复杂度的提高,各研制阶段对设计指标进行验证的大型地面试验数量越来越多,如何有效提升大型地面试验验证的有效性,将问题隐患排除在飞行试验之前,成了研制单位一直在思考的问题。文章提出航天产品大型地面试验“四阶段”质量控制法,已经在大型地面试验过程中进行多次应用,对于提升试验质量和试验过程管控起到了重要作用。

航天型号全级次供应商管理在型号总体技术管理上的探索

根据型号总体科研生产模式的特点,重点针对航天型号全级次供应商在型号总体技术中的管理模式进行了探索,建立了一套以质量技术管理为核心的型号总体全级次供应商管理体系。同时,针对其中的技术文件体系、产品分级分类、质控手册和电子化作业指导书3种技术管理方法进行了详细的描述,并简单介绍了这些方法应用后所取得的初步成果。

低轨四星时差定位技术研究

文章重点分析影响低轨四星时差定位系统精度的主要因素;首先,从四星时差定位的基本原理出发,对四星时差定位的模型和几何精度因子进行了详细的推导,并通过仿真分析了四星构型、时差测量精度、卫星位置误差、基线长度、星座投影面积等对四星时差定位系统精度的影响;通过比较可知,在相同参数条件下,采用Y形构形,减小时差测量误差、提高卫星定位精度、增加基线长度,增大星座投影面积均等均能够提高该系统的定位精度;在低轨四星定位系统应用场景中,四星构型、卫星绝对位置测量精度、基线长度以及星座投影面积对四星时差定位系统精度影响较大,时差测量精度和卫星相对位置测量精度对四星时差定位系统精度影响较小;而在实际任务中应权衡各因素的效费比,来保证定位精度。

运载火箭批生产阶段技术状态管理研究与实践

航天事业对提升国家国际地位、展示综合国力、推动科技发展和提高生活水平等方面的重要性不言而喻。近年来,我国航天事业飞速发展,在多个领域取得了辉煌成就。但航天型号项目研制是十分复杂的系统工程,具有较高风险。受系统复杂程度高、研制历程长、协作单位多、配套链条长等不利因素影响,航天型号项目的技术管理工作十分复杂且难度巨大,而技术状态管理就是技术管理工作的重要内容之一。

航天型号方案研制阶段技术状态与进度管理探索

通过总结航天型号的研制经验,分析在新型号方案研制阶段技术状态管理和进度管理2个方面的影响关系,针对技术状态管理与进度管理较为普遍存在的突出矛盾,明确了方案研制阶段技术状态控制重点及进度管理思路,并有针对性地强调要高度重视与工程总体或用户的充分沟通,应尽早策划并完成型号顶层管理文件体系编制,需提前策划并准备试验样机生产及大型地面试验等管理要点,可供更多的航天型号研制参考借鉴。

航天科研项目采购管理流程完善研究

外协外包采购管理是科研项目管理和企业管理的重要组成部分。从管理流程来看,它涉及到企业供方管理、合同管理、价格管理、进度管理、质量管理、财务管理等诸多方面;从采购责任关系来看,它又涉及到企业内部多部门协同工作。可以说,采购管理工作的质量能够充分反映企业规范化管理水平,直接影响企业经营整体情况,甚至还关系到企业党风廉政建设。

人工智能技术在航天质量管理领域的应用初探

航天型号研制过程庞杂,数据分析难度较大,人工智能是解决其中质量管理问题的最佳途径,建立质量管理知识问答系统、智能评审系统、质量问题智能管理系统、智慧质量体系审核平台以及使用智能检验机器人,同时正确对待面临的机遇和挑战,对提升质量管理水平将起到极大的推动作用。