扩展YOLOv5安全帽多级目标分类检测

YOLO是目前计算机视觉目标检测领域比较重要的算法模型之一.基于现有YOLOv5s模型提出了一种扩展的YOLOv5多级分类目标检测算法模型.首先,对LabelImg标注工具进行功能扩展,使其满足多级分类标签文件构建;其次在YOLOv5s算法基础上修改检测头输出格式,在骨干网络前端引入DenseBlock、Res2Net网络模型核心设计思想,获取丰富的多维度特征信息,增强特征信息的重用性,实现了YOLO多级分类目标检测任务.在开源安全帽数据集上同时以安全帽颜色作为二级分类进行训练验证,平均精度,精确率和召回率分别达到了95.81%、94.90%和92.54%,实验结果验证了YOLOv5多级分类目标检测任务的可行性,并为目标检测及多级分类目标检测任务提供一种新的思路和方法.

基于ML-BERT的海关商品编码层次分类方法

本研究提出引入Multi-Low-Rank Adaption(Multi-LoRA)方法的语言模型ML-BERT对现有的层次编码分类识别任务进行了改进,通过对层次分类任务分别使用不同LoRA进行学习,按照编码构成顺序,将前置分类知识通过LoRA模块的计算注入到下层训练过程中。可以防止连续学习不同分类任务对预训练模型参数造成的影响,且针对不同层级的分类问题,不同LoRA模块可以捕获不同层次的文本特征。本文通过对试验参数进行控制变量分析,验证了模型引入多层LoRA的效果,在税号分类任务上获得了精度提升。

国内区块链研究主题挖掘、热点分析及趋势探究

以去中心化为典型特征的区块链彻底颠覆了传统中心化思想,有望重塑人类社会的运行方式,成为未来科技创新的焦点。近年来,围绕区块链的研究成果不断涌现,对现有文献进行主题挖掘和数据分析可以发现当前的研究焦点和未来的研究趋势。以中国知网期刊数据库区块链相关文献为研究对象,采用系统聚类方法对915篇精选文献进行聚类,形成21类研究主题。为解读主题内涵,计算1974个关键词对21类主题的信息增益,选取各主题中信息增益前10位的关键词对主题内涵进行解析,并根据主题相关性构建包含基础层、功能层、应用层三个层面21个类别的区块链研究框架。通过对文献进行时间序列分析,构造区块链研究四象限矩阵,并将21类主题划分为初始探索主题、当前热点主题、未来趋势主题和成熟稳定主题。研究结果表明:从区块链研究的三个层面看,区块链基础性研究和应用性研究均衡发展,区块链功能性研究相对薄弱,有待加强;从具体主题看,“去中心化”“比特币”主题的研究已相对成熟,热度有所减退;“智能合约”“共识机制”“金融创新”等主题是当前研究的热点;“信息安全”“人工智能”“金融科技与监管”“身份认证”等主题是未来研究的趋势;“联盟链”“数字货币”等11类主题处于初始探索期,其后续的演化依赖于社会现实需求和技术支撑程度。

基于组合赋权的绿色产品认证关键风险点识别及评价

为加强绿色产品认证过程中的风险管控,针对绿色产品认证这一全新领域,结合绿色产品的全新特征,分析其认证过程中的风险要素,从绿色产品认证流程分析的视角,提取认证机构固有风险、文件评审风险、现场检查风险、抽样检测风险、获证后监督风险共5大类16个风险点,并对每一风险点的测度方法予以确定。在此基础上,分别采用层次分析法和熵权法计算各风险点的主客观权重,进而基于总误差平方和最小化原则,确定各风险点组合权重;基于组合权重识别出绿色产品认证过程中的关键风险点,并对绿色产品认证总体风险进行评价;组合赋权方法既利用专家经验,又根据实际认证工作动态调整关键风险点,可提升风险管控效果。该研究成果可为中国未来绿色产品认证工作的实施和风险管控提供一定的理论参考。

信息可视化领域研究演化、进展与趋势

信息可视化自提出以来在各分领域的研究和应用不断深化,但少有对我国信息可视化的研究演进及发展趋势进行系统总结和归纳。本文在中国知网期刊论文数据库中进行高级检索,搜索到主题词、关键词、篇名及摘要中含有"信息可视化"的文献1243篇,采用文献计量学方法进行关键指标的计量统计,划分了信息可视化的发展阶段;采用共词分析和复杂网络分析方法,对比分析了三阶段研究的发展趋势及主题演进,并对未来的研究进行了思考与展望。

基于认知负荷的煤矿安全可视化作用机理

安全可视化成为大数据背景下管理煤矿安全问题的一种新趋势。分析了认知负荷理论的主要观点以及安全可视化管理内涵和特征,结合煤矿安全信息认知加工模型和安全管理业务,运用认知负荷理论定性分析煤矿安全可视化作用机理;进而以煤矿安全监测中的瓦斯数据为素材,设计认知实验进行实证分析,通过主任务反应时间来衡量认知绩效。认知实验结果显示:通过安全可视化管理,瓦斯监测业务整体认知效率提高60.5%,且随着认知难度增大,认知效率提升效果明显,证明了安全可视化管理能够降低安全管理者的认知负荷,提高其管理效率。

煤矿事故隐患大数据处理与知识发现分析方法研究

为解决半结构化或非结构化文本型煤矿隐患数据利用难度大、挖掘深度不够的问题,首先运用六何分析方法对煤矿事故隐患大数据进行内容分析,确定隐患的描述维度及属性类别,实现文本型隐患数据的量化表达;之后根据隐患数据变量特征,采用对数线性模型进行隐患维度间交互的知识发现研究,探索煤矿事故隐患各维度间的交互效应。研究结果表明:基于"六何分析法+对数线性模型"的分析框架能够实现文本型隐患数据的结构化转换,有效揭示煤矿隐患各维度间的交互影响关系,实现隐性知识的显性化。

感知矿山建设可行性预评估研究:基于模糊综合评价的实证分析

感知矿山建设是煤矿实现两化融合的重要手段,进行感知矿山建设需具备一定的实施条件。以PEST理论为指导对宏观环境进行分析,从"人、财、物、管"四个角度对矿山微观环境进行评价,构建感知矿山建设预评估体系,运用模糊综合评价法对宏微观环境进行评价,根据评价结果构建评价方格,提出感知矿山建设预评估方格论,结合实例对该理论进行了应用。

中国绿色食品认证省域发展差异及综合评价

为科学评价我国各省份绿色食品认证的发展情况,从绿色食品全产业链角度选取8项指标,基于因子分析方法进行公因子提取,对比分析了各省份在3类因子上的得分差异;运用指数和法计算了各省份绿色食品认证发展指数。结果表明:(1)全国31个省份处于优、良、中和差4个水平的个数及占比分别为3(9.68%)、7(22.58%)、10(32.26%)和11(35.48%),绿色食品认证工作区域发展水平存在较大差异;(2)黑龙江、江苏和山东3省推进效果最好,贵州、海南和西藏推进效果最不显著;(3)各省份在不同因子上的得分存在明显差异,得分较低的因子是相应省份未来推进的重点。研究结果可为我国未来绿色食品认证工作的进一步推进提供理论参考。

基于因子分析的煤质指标降维及其可视化应用

以大同煤矿集团某矿煤质化验数据为基础,运用因子分析方法进行变量降维处理,在原有的8项煤质分析指标中提取出热值因子、进化因子和破坏因子3个因子并得出各因子的得分及权重,基于此进一步进行煤质样本聚类分析,并对样本聚类情况在三维空间进行可视化展示,对煤质的综合评价和可视化分析有指导意义。

四角切圆燃烧炉膛出口烟气消旋技术研究

炉膛出口气流残余旋转引起的对流烟道中烟气速度偏差和温度偏差,是四角切圆燃烧锅炉高温对流受热面爆管问题产生的根本原因。提出了在炉膛出口加装消旋器以消除炉膛出口残余旋转的措施,针对消旋器尺寸对消旋效果的影响进行了实验研究。实验结果表明,在模型锅炉所加装的各种尺寸的消选器中,高度为10 cm的十字形消旋器的效果较好,气流阻力较小。它不会影响炉内气流主旋结构,同时也使水平烟道的颗粒浓度分布更均匀。

基于SD的供应链牛鞭效应分析研究

建立了一个包括制造商、分销商、批发商、零售商和顾客在内的三阶供应链系统动力学模型,通过vensim软件进行模拟,分析影响牛鞭效应大小的因素,并论证了VMI对牛鞭效应的削弱作用。

负荷改变对煤粉锅炉燃烧产物中汞的分布特征影响研究

在对某 30 0MW燃煤电厂锅炉进行锅炉负荷分别为30 0MW、2 5 0MW和 2 0 0MW时的煤、渣、底灰、飞灰取样后 ,通过对锅炉负荷改变时煤和燃烧产物中汞的含量进行定量测量 ,进行了煤在不同锅炉负荷下燃烧时汞的分布特征和富集特性的研究和探讨。

300MW煤粉锅炉燃烧产物中汞的分布特征研究

在对某 30 0 MW燃煤电站锅炉的煤、渣、底灰、飞灰进行取样后 ,通过对煤样、灰样、渣样中的汞进行定量测量 ,并借助于质量平衡分析方法计算烟气中汞的浓度 ,获得了煤在大型电站锅炉中燃烧时汞污染物的分布特征及其排放特性。图 5表 1参

一种消除切圆锅炉残余旋转新技术的模型试验研究

为消除切圆锅炉炉膛出口处残余旋转 ,进而削弱烟道气流速度偏差和热力偏差 ,提出一种在炉膛出口加装十字型消旋器的新技术。试验是在某 30 0MW锅炉以 1∶13.9比例缩小的模型试验台上进行的。模型炉膛横断面尺寸为10 0 9mm× 846mm ,模型炉膛高度为 2 146mm。消旋器上端紧贴折焰角下边缘。炉膛、烟道内气流速度分布和炉膛出口残余旋转由热电风速计和五孔探针测量获得。通过对未加十字型消旋器、十字型消旋器的高度分别为 5cm、10cm和15cm下 ,炉膛、烟道中气流速度分布和阻力特性的模型试验研究得出 ,一个高度合理的十字型消旋器可显著消除炉膛出口残余旋转和烟道气流速度偏差 ,炉内气流运动时无明显阻力增加 。

300MW煤粉锅炉燃烧产物中总铬和六价铬的分布特征研究

通过对某台300MW燃煤电站锅炉在额定负荷下的煤、渣、底灰、飞灰取样和总铬及Cr6+的定量测量,获得了煤在大型电站锅炉燃烧后铬的赋存形态及其分布的初步特征,并对燃烧产物中Cr6+的转化特性进行了探讨。煤在电站锅炉中燃烧时,从烟气中排放的总铬量占原煤总铬量的84％,而渣、底灰、电除尘一电场、二电场、三电场飞灰中总铬量分别占1.1％、0.6％、11.1％、1.2％、1.3％。即从锅炉中烟气中排放到周围环境中的燃烧产物铬的量占有相当大的份额。

切圆锅炉炉内冷态模化理论研究

在建立用模型锅炉炉内冷态气流运动 ,来模拟实际锅炉炉内没有燃烧升温状态下气流运动特性的“冷模冷”相似模型时 ,首先从描述炉内气流运动特性的微分方程出发 ,应用相似转换法导出相似准则 ;并通过确定模型和原型锅炉炉内燃烧器区气流旋转动量与燃烧器喷口射流动量之比相等为定性准则 ,构造模化风速和模型缩小比例的数学关联 ;此外 ,自模区的引入 ,获得模型锅炉的极限缩模比和某一模型缩小比例下对应的一次风。

基于物联网的煤矿设备管理体系构建研究

煤矿设备管理水平直接关系着其安全生产和经济效益,是煤矿企业由粗放型生产向精益化生产转型的关键。对煤矿企业设备管理中存在的问题进行分析,研究以RFID、Wi-Fi、红外线、各类传感器为核心的物联网技术在矿山设备管理中的应用,基于此构建集硬件设备、软件系统、保障体系于一体的煤矿设备管理体系。

反切圆锅炉调峰时燃烧器喷口投停方式的研究

通过模型试验和数值模拟对同心反切圆锅炉进行调峰过程中燃烧器喷口投停方式改变下炉内气流旋转特性研究 ,获得了一些有益结论。这对促进大型燃煤电站锅炉在调峰过程中安全经济运行有重要意义。图 1 0表 2参

基于成本走廊的煤炭企业成本控制体系研究

文章系统阐述了基于可视化理念的煤炭企业成本控制体系,基于对煤炭企业业务流程的分析,将煤炭企业成本划分为区成本(A)、块成本(B)、单元成本(U)和线成本(L),构建了LUBA可视化成本管理模型,最后对成本控制中的控制力度进行阐述。