汉字数学表达式的自动生成

汉字的数学表达式是一种全新的汉字表示方法 通过对汉字部件特征的深入分析 ,利用图像处理技术对汉字数学表达式的自动生成做了探讨 选取了大约 5 0 0个基本汉字部件 ,提取了各部件的连通数、亏格数、端点数、折点数、连接点数、交叉点数以及NMI,HNMI ,VNMI值作为汉字部件的基本特征 ;并通过汉字连通区域的分割与合并进行汉字部件的划分和识别 ;最后 ,通过汉字结构的识别得到了汉字的数学表达式 实验中 ,汉字表达式自动生成的正确率为 92 % 这将在排版印刷、广告及包装设计。

基于NMI不变特征的图像检索方法

基于内容的图像检索技术是当前多媒体数据库系统和数字图书馆研究中的一个热点。基于二值图像的NMI不变特征(归一化转动惯量)提出了一种全新的基于内容的图像检索方法,其特点是计算简单,精确度高,具有抗几何畸变性,对滤波、平滑、压缩等图像操作有一定的鲁棒性。试验结果表明,该方法具有一定实用价值,可用于图像检索。

基于支持向量机的CD4细胞图像识别方法

本文基于支持向量机(SVM)对CD4细胞图像进行了分析识别。在样本数较少和缺乏先验知识的情况下,采用改进的平行栅格搜索算法和交叉验证算法训练并确定分类器参数,提高了分类器性能。实验结果表明,基于支持向量机的分类器的识别率为95%,优于Fisher分类器和BP网络。

基于DCT的一种数字图像水印策略

给出了一种基于DCT变换的数字水印策略 ,它有以下特点 :(1)隐藏效果好 ,视觉系统无法看出与原图像的区别 ;(2 )稳健性能较好 ,可以有效地抗JPEG压缩和噪音干扰等处理 ;(3)间接扩大了信息隐藏量 ,且算法较简单。

一种快速JPEG图像检索方法

给出了一种基于归一化转动惯量(Normalized Moment Inertia,NMI)的JPEG图像快速检索方法,其特点是直接在压缩域中利用DCT系数进行块分类,每一类分块形成一个二值索引图,统计该索引图的NMI值作为该类的一个特征,所有类的NMI特征构成了图像的一个特征序列,以此进行图像检索。本方法不需要完全解压缩,降低了计算复杂度,对图像的平移、旋转和尺度变换有较好的鲁棒性。试验结果表明这种图像检索方法具有良好的检索性能。

数字化血像的模糊聚类分析

血像分析在现代医疗诊断过程中起着越来越重要的作用。本文采用模糊聚类分析的方法对数字化血像进行了初步的分析。血样图像经过预处理和图像分割之后 ,形成若干幅子图像 ,针对每幅子图像的特征 ,我们利用模糊聚类方法对细胞进行了聚类 ,并且在统计细胞个数时 。

基于压缩域显著点的图像检索方法

给出了基于DCT压缩域显著点的快速图像检索方法,该方法直接利用少量DCT非零系数快速计算图像显著点,不需要完全解压缩,降低了计算复杂度,并且具有较强的鲁棒性。实验结果表明,基于显著点提取的图像特征表征能力强,适于图像检索。

基于改进Canny算子的气液两相泡状流图像分割算法

图像分割是多相流高速视频分析的前提和基础。本文基于改进的Canny算子给出一种泡状气液两相流的图像分割方法。该方法充分考虑原始图像的灰度分布信息,利用高斯Sigma平滑滤波器有效地保持了边缘及消除了噪声,通过梯度的非极大值抑制和滞后阈值化处理后,获得了清晰的气液两相流泡状流图像边缘,为泡状流流动特性分析奠定了分析基础。

基于A/D能量直方图的JPEG图像检索

提出了一种新的基于DCT系数的A/D能量直方图的图像检索方法,其特点是直接在DCT域中统计图像的A/D能量直方图,不需要解压缩,大大降低了计算复杂度,同时对图像的平移、旋转和尺度变换有较好的鲁棒性。试验结果表明这种图像检索方法具有良好的检索性能。

基于NMI不变特征的图像检索方法

基于内容的图像检索技术是当前多媒体数据库系统和数字图书馆研究中的一个热点。文章基于二值图像的NMI不变特征(归一化转动惯量)提出了一种全新的基于内容的图像检索方法,其特点是计算简单、精确度高、具有抗几何畸变性,对滤波、平滑、压缩等图像操作有一定的鲁棒性。试验结果表明,该方法具有一定使用价值,可用于图像检索。

基于小波的压缩图像索引技术

在JPEG2000压缩框架下给出了两种压缩图像索引方法,不需要完全解压缩,减少了数据处理量。实验结果证明,给出的索引方法具有很强的图像表征能力,利用该索引进行图像检索,提高了检索效率。

压缩域图像检索技术现状分析

压缩域图像检索将图像压缩技术与基于内容的图像检索技术融为一体,增强了图像检索系统的高效性和灵活性．本文对基于内容的压缩域图像检索技术现状进行了分析,并指出了未来的发展趋势．

基于贝叶斯方法的决策树分类算法

针对数据挖掘的特点和本质,充分利用贝叶斯方法和决策树分类的优点,将贝叶斯的先验信息方法与决策树分类的信息增益方法相结合,提出了一种新的数据挖掘分类算法(BD1.0算法),并对此算法进行了设计和分析。实验分析表明,该算法可以处理不一致或者不完整数据等“脏数据”,比单纯使用贝叶斯方法或决策树方法具有更高的准确率,而且与C4.5算法具有近似的时间复杂度。

基于数学形态学的图像滤波方法

针对图像滤波消噪的同时把图像中一些重要的细节特征消去这个问题,阐述了数学形态学的基本运算及其在图像滤波中的应用,提出了基于数学形态学的图像滤波方法。该方法在指纹图像处理的应用中表明了它的有效性。

基于图形理解的汉字构形自动分析系统

汉字构形自动分析系统将计算机视觉,图像理解等领域中业已成熟的诸多技术,应用到汉字构形学研究的各主要环节。以GB231280汉字集合所生成的构件图片为基础对象,生成了汉字部件构形描述,有效率达90%以上。

一种基于小波变换的零水印算法

本文充分利用零水印的优点 ,提出了一种基于小波变换的数字图象水印算法。该算法在不改变原图象数据的同时 ,利用图象自身特点嵌入水印 ,在一定程度上缓解丁水印的鲁棒性与不可见性之间的矛盾 。

一种可实现精确优化的小生境遗传算法

提出了一种基于排挤机制的小生境遗传算法,其特点是能够在进化过程中动态地记录个体的进化方向。仿真实验表明,该算法不但可以有效地保持种群的多样性,找到较多的解,还可提高解的精度。

DCT域图像边缘的快速提取

压缩域的图像分析处理技术已成为多媒体研究领域的一个热点。文中给出了DCT压缩域图像边缘的快速检测方法。该方法直接利用DCT非零系数计算图像边缘点,不需要完全解压缩,与传统象素域边缘检测方法相比,大大降低了计算复杂度,并且能根据需要提取不同精度的边缘图像。该方法在远程目标识别或基于边缘的Web图像检索等方面将能满足一定的实时性要求,具有较好的实用价值。针对JPEG图像,给出了边缘提取的实验结果,并与传统的象素域边缘检测方法进行了比较。

汉字构形分析与识别

汉字构形学主要研究汉字字形的结构和组成部件.汉字构形分析识别是利用计算机模拟人脑对于汉字图形的认知,将计算机视觉等诸多技术应用于汉字构形学研究的各主要环节.在此基础上,针对汉字部件的分解和识别、汉字部件信息统计等方面作了进一步的研究,并指明了研究方向.

数字图书馆与数字水印技术

数字图书馆必然带来一系列新的版权保护问题:数字水印技术为版权纠纷提供了一个很好的解决方案。本文在简介数字图书馆三大基本特征的基础上.引入数字水印技术,详细介绍了数字水印技术的原理、特点、算法以及发展状况。