天然蒙脱石/植酸酶复合载体制备及其植酸磷水解活性研究

通过吸附过程制备了天然蒙脱石／植酸酶复合载体并系统探讨其催化水解植酸磷活性。结果表明，天然蒙脱石固载植酸酶符合Elovich动力学模型，固载等温曲线满足Langmuir方程，植酸酶最大固载容量为1．48mg／mg；天然蒙脱石／植酸酶复合载体作为微型固定化酶反应器催化水解植酸磷，同自由植酸酶相比较，温度耐受性、抗蛋白酶水解能力均有效改善；适宜的pH值适用范围为4．0-4．5；重复利用5次后酶活保留40％以上。天然蒙脱石／植酸酶复合载体作为饲料添加剂可有效减少植酸酶制剂投加量，提高植酸磷有效利用率，溯源性降低畜禽养殖业“磷”污染排放。

Fe(Ⅲ)改性海藻酸钠微球微萃取-原子荧光光谱法测定海水中As(Ⅴ)和As(Ⅲ)

首次制备了Fe(Ⅲ)改性修饰的海藻酸钠微球作为固相微萃取材料,用该微球装载的微柱能够在不同形态砷化物共存时选择性富集水样中As(Ⅴ)。结合氢化物发生-原子荧光光谱法,可以实现实际水体样中无机As(Ⅲ)和As(Ⅴ)的形态分析。具体过程为:(1)以0.1mol·L-1柠檬酸为介质,在填充柱后流出液中选择性测定As(Ⅲ);(2)以20g·L-1硫脲-10g·L-1抗坏血酸溶液为预还原剂,5%盐酸为介质,测定不经过微萃取柱分离的原始水体样品中无机总砷(As(Ⅲ)和As(Ⅴ)),然后以差减法计算As(Ⅴ)的量。Fe(Ⅲ)改性海藻酸钠微球制备过程简便,成本低廉、绿色环保,相应基于Fe(Ⅲ)改性海藻酸钠微球微萃取过程的砷形态分离分析微萃取柱及其光谱联用技术,可以有效、快速地测定自然水体中As(Ⅲ)和As(Ⅴ),具有实际意义。

基于煤质约束优化的多目标配煤方法研究

针对目前火电厂动力配煤技术存在的问题,提出了一种基于煤质约束优化的多目标配煤方法。利用支持向量机(SVM)对混煤煤质非线性成分进行预测构建煤质预测模型;根据混煤违反锅炉设计煤种程度进行约束优化并构建约束目标函数,与经济目标函数共同构成多目标配煤模型,采用群体进化算法进行研究与仿真求解,结果表明:该配煤方法不仅提高混煤煤质的预测精度,还得到了容易选择的解集,具有较高的实用价值。

基于智能定位的工业现场全天候监控视频异常检测研究

为保证工业现场工作期间人员安全以及非工作期间机械设备安全,全天候监控视频检测异常状况十分必要。基于上述背景,提出一种基于智能定位的工业现场全天候监控视频异常检测方法。该方法利用带有夜视功能的高清摄像头采集工业现场监控视频图像,并实施灰度化、滤波、直方图均衡化预处理。利用SIFT算子提取视频图像目标特征,构建视觉字典,通过视觉字典智能跟踪定位视频图像中的目标。提取目标5个细节特征,利用深度学习中的深度置信网络构建分类器,检测监控视频图像中的异常情况。结果表明:与基于遗传算法的异常检测方法,基于神经网络的异常检测方法以及基于支持向量机的异常检测方法相比,所研究检测方法的灵敏度、特异度和正确率均要更高。

皮带机托辊故障异响监测及故障点定位技术研究与应用

皮带机托辊轴承劣化导致托辊产生异响,严重时存在燃烧的风险,为了及时维护皮带机托辊降低托辊故障率,研究皮带机托辊故障异响监测及故障点定位技术与应用效果。该技术通过巡检机器人获取托辊运行故障异响条件下的温度信号,通过傅里叶变换提取监测信号特征;利用频谱搜索算法搜索监测信号谱峰,根据谱峰结构选定谱峰数量与谱峰能量两个参数;基于PLC获取振荡与频率之间的关系,结合热传递公式红外技术根据输出图像电压信号,实现对托辊故障异响的监测与定位。测试结果表明:研究的监测与定位技术,能够准确获取托辊故障异响状态下的温度信号,并通过比较红外图像的明暗情况确定故障点位置,在6组测试对象中,准确监测与定位到其中的2组托辊存在故障,可见研究的技术可以应用到实际工作当中。

基于图像识别的皮带运输机故障自动诊断方法

为实现对皮带运输机故障表现行为的准确诊断,最大化延长机械元件设备的寿命周期,针对基于图像识别的皮带运输机故障自动诊断方法展开研究。根据图像识别原则,处理故障信号的目标图像,再按照皮带运输机振动机理,建立完整的固有模态函数,完成对故障信号特征的提取与处理。按照动力学模型条件,确定故障行为的振动特性,得到时域同步诊断系数的计算数值,实现基于图像识别的皮带运输机故障自动诊断方法设计。实验结果表明,与基于改进堆叠降噪自动编码器的诊断方法相比,在图像识别原理作用下,对于皮带运输机故障表现行为的诊断准确度得到了明显提高,符合延长机械元件设备寿命周期的实际应用需求。